霾計算

霾計算，可以簡單理解為垃圾雲或霧計算，是對雲計算和霧計算的補充。

基本介紹

• 中文名：霾計算
• 外文名：Haze computing
• 相關詞：雲計算、霧計算

來源

霾計算，有雲就有霧，有霧就有霾，有了雲計算和霧計算之後，“霾計算”這種比較奇葩的概念也順理成章地誕生了。霾計算可以簡單理解為垃圾雲或霧計算，就是雲計算和霧計算的對立面。霾計算概念可以很好地形容比較差的雲計算或者霧計算，如果“雲”或“霧”提供的服務，存在著安全問題、隱私數據被丟失泄露、數據傳輸不穩定、網路頻繁出現中斷、費用嚴重超支、用戶訪問體驗差等一系列問題，其優勢則可能遠不如對用戶的傷害，恰如“霾”對人體健康的危害，顯然霾計算帶來的負面更多，更像是一個玩世不恭的壞小子。

正所謂人分三六九等，有好人也有壞人，霾計算就算是雲計算和霧計算的反面教材，做的不好的雲計算和霧計算就很可能成為霾計算。

未來的發展前景

雲計算、霧計算方興未艾，相關市場還很不成熟，未來的網路需要雲計算集中處理，同時也需要霧計算、霾計算分級處理，根據業務不同因地制宜。雲計算的這兩個小兄弟：霧計算和霾計算也會不斷開始有自己的地盤，這三種計算方式各有各的優缺點，相信未來是誰也替代不了誰。當然，三個兄弟也不是水火不容的，在很多地方依然可以共存。在一個數據中心裡，可以既有雲計算，也可以部署霧計算，由於三者具有不同技術特點，所處數據中心網路位置也不同，三者依然可以在一個數據中心裡共存，在一個屋檐下共處，這樣才能發揮出更好的優勢。說歸說，雲也好，霧也好，霾也好，更多是一種形象生動的概念，讓人們很快地理解其特點，可以根據其自身不同特點，再來看自己數據中心需要哪種計算方式，找到最適合自己的。數據中心無論身處“雲”中還是“霧”中，都要做好防“霾”的準備，也可以部署霾計算，但要高度警惕霾計算的負面影響。

雲計算

優點

當然，霾計算並不是都是陰暗面，它也有更接地氣、表現積極的一面，除了雲計算，又出來一個霧計算，霧比雲矮一點，北京有霧霾，就來了個霾計算，就是說越來越靠近底下，靠近底下的好處是什麼呢?就是說直接就可以處理了，這樣寬頻的視頻就不需要把流量的壓力壓到核心網了，在其邊緣就有可利用分配網，就直接可以上網了，霾計算就是接近實用的計算方式，所以也有人將霾計算當做中性詞，中國工程院院士鄔賀銓在2017年全球未來網路發展峰會上，就首次正是提到霾計算，將其作為一種新的計算方式定義，著重強調霾計算更接地氣的一面，而不是那些缺點，賦予了霾計算更多積極的含義。

缺點

霾計算，可以簡單理解為垃圾雲或霧計算，因為雲計算或者霧計算雖然概念先進，但也不是沒有缺點。

霾計算的概念可以很好地形容比較差的雲計算或者霧計算，如果“雲”或“霧”提供的服務，存在著丟失泄露、傳輸不穩定、費用嚴重超支等問題，其優勢則可能遠不如對用戶的傷害，恰如“霾”對人體健康的危害。

霧霾

1.隱私與安全，因為雲計算計算能力和數據都在雲里，如何保證客戶數據的安全就是比較重要的了。當別人掌握了你的資料時，隱私和安全都是你必須要考慮的問題是網際網路世界，遭黑客攻擊簡直就是家常便飯的事。安全有兩個方面，一個是數據不會丟失，這個一般服務商都會有備份能力解決，但是也是偶爾會發生丟失的;另外一個就是你的數據不會泄漏，這個雖然服務商也會採取一些措施，不讓外部人員，例如黑客等攻擊獲取數據，但是服務商內部人員的問題也是很大的，例如前一階段暴露的某國有大型移動運營商內部員工非法銷售客戶通話列表一事。當然服務商都會說數據放在他們那裡是安全的，但是都是他們自說自的，沒有一個第三方的。

比較熱的雲計算廠商亞馬遜、谷歌、IBM、微軟、甲骨文、思科、惠普、Salesforce、VMware、阿里等都沒有完全解決這個問題，所以很多企業了解到所用數據的類型和分類後，他們還是會決定通過內部監管來控制這些數據。而絕不會將具備競爭優勢或包含用戶敏感信息的套用軟體放在公共雲上，這個也是眾多企業保持觀望的一個原因。

2.網路延遲或者中斷。雲計算一般都是遠程通過網路訪問的，雖然網速提高很快(遠不能達到理想水平)，但是和區域網路相比，速度還是有所延遲的，雖然在延時方面霧計算有著相對優勢，但如果一旦網路中斷(原因如地震、洪水、戰爭等)，無論是雲還是霧，服務都無法訪問。

其它的缺點也有很多，如頻寬會耗費預算，廠商按流量收費有時會超出預算、企業的自**降低、套用軟體性能不夠穩定，數據可能不值得放在雲上，規模過大難以擴展，缺乏人力資本等等。

用戶應擦亮眼睛

當然，無論是“雲”還是“霧”，都不想成為“霾”。但是以上這些問題卻事實地存在著，如果得不到慎重的預防及認真的解決，它們隨時可以把“雲”或“霧”變成“霾”。雲計算、霧計算方興未艾，相關市場還很不成熟，隨著雲、霧計算的深入發展，各種問題也會接踵而來，如何預防、解決這些問題，卻已經必須被提到日程表的重要位置了。但就雲計算安全問題來看，仍是非常棘手的全球性問題，很多雲服務提供商還缺乏實際的安全規劃。

對於明智的用戶來說，無論身處“雲”中還是“霧”中，都要做好防“霾”的準備。

霧計算