電影票房預測系統

電影票房預測系統,美國票房收入預測的先驅BarryLitman對美國80年代近700部電影進行分析推出票房收入預測模型。

基本介紹

  • 中文名:電影票房預測系統
  • 外文名:The movie box office forecasting system
  • 類型:預測系統
  • 含義:電影票
預測的背景,如何預測,預測系統,BRP三大特點,真實有效性,即時反饋性,風險度量性,BRP的發展,

預測的背景

從20世紀初的西洋鏡戲法到今天占據全球電影業總產值的三分之一強,資本的加入讓好萊塢在過去百年的發展中變得越來越理智——比起商業片流水線締造者,它更像一個數學家——它精於計算每一項決定對利潤的貢獻:《蝙蝠俠》續集是否要接受男演員片酬的獅子大開口以獲得百分之幾的忠實冬粉買票入場;是否要在動作片的第37分鐘增加感情戲以爭取女性觀眾;是否要為這部爛透了的原著聘請收費高昂的劇本醫生;一個小金人編劇的名頭到底值多少錢……這就是在電影開機之前最為重要的環節:票房預測。
華爾街不僅給好萊塢帶來了密集的資金支持,也帶來了理性的金融工程技術,後者好像一把衡量藝術的尺子。一位浸淫於電影行業的金融人士一語中的:“在這個行業里充斥著曖昧不清、晦暗不明,有真正的藝術家、也有忽悠的吹水者,但到底怎么判斷是否能合作,項目是否有投資價值,全憑經驗”。

如何預測

早在80年代,美國票房收入預測的先驅BarryLitman對美國80年代近700部電影進行分析推出票房收入預測模型。該系統對之後美國電影投資界產生了顛覆性的影響。電影票房預測系統能分析預測不同種類電影的票房價值,已經成為國際電影產業投融資的重要參考工具,對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。

預測系統

電影票房量化分析及預測系統(Box Revenue Prediction)是在考察導演、主要演員、製片、發行及市場行銷、電影生命周期、電影類型、發行地區等影響電影票房的諸多因素基礎上,基於資產定價模型,綜合採用金融工程和回歸統計分析方法研發出的預測系統。它能分析預測不同種類電影的票房價值,成為電影產業投融資重要參考工具,對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。
中國第一套BRP系統
2012年1月,中影集團聯合艾億新融資本推出了國內第一套基於電影票房預測的估值與定價分析系統——BRP系統。通過對過去4年中600多部影片的統計分析,該BRP系統發現了6條有趣的現象:
·低成本的影片一般會比大片更賣座
·無名小卒主演的影片要比明星主演的影片利潤率更高
·類型的藝術特徵跟利潤之間不存在直接關聯,但評論的多寡(無論好評或者劣評)跟利潤之間有密切關係
·不含暴力、色情成分的家庭影片最容易賺錢
·大片的續集要比普通新片更容易賺錢
·明星在為影片帶來更高票房的同時,也往往拉低了利潤率,因為大部分收入進了明星的口袋

BRP三大特點

真實有效性

電影票房量化分析系統(BRP)的研發,是在有效選取影響票房成功的關鍵變數,包括創意、發行/上映時間及電影行銷等因素,系統借鑑包括巴瑞·李特曼(Barry Litman)的票房研究模型和斯格特·蘇凱(Scott Sochay)的電影票房動態分析模型在內的西方電影票房研究方法基礎上,結合國內實際電影票房資料庫的數據支持,在神經網路算法的支持下,建立了電影票房預測模型。其預測結果經過檢驗和驗證,可信度達到資產估值與定價的要求,真實有效。

即時反饋性

即時輸入相關參數,便可立刻得到電影票房的預測值。在此基礎上,可根據需要調整有關輸入參數,修正輸出結果,有利於全面調整製片、發行渠道、創意等方面的資本及資源分配,確定企業投資額度,有針對性地彌補薄弱環節,降低投資風險。BRP系統的另一個顯著特點,是可按周對電影票房進行針對性預測,並對票房走勢進行分析,這對於有效調整行銷發行資源及渠道,確保實現預期票房都具有積極意義。

風險度量性

BRP系統每周總票房的範圍預測法通過自適應分類,可根據電影知識庫中各周電影票房分布進行票房等級分類,使每周預測的票房範圍更為精確,縮小預測範圍。同時,其最終估值範圍通過波動性提示並衡量了相關風險的存在。這對於投資製片方進行有針對性的風險度量、風險管理及防範都具有重要意義。由於電影產業影響票房業績的變數眾多,蘊含複雜的系統及非系統風險,BRP系統能將之定量化並確定總體風險收益規模,無論對於即期電影發行,還是後續衍生開發,都具有重要的指導性。

BRP的發展

目前國內電影產業融資渠道日益多元化,產業扶持政策力度不斷增強,電影產業成為國家重點扶持的文化創意產業的核心門類,獲得社會各界的極大關注。而電影票房是衡量一部影片成功與否的重要指標,它不僅直接創造了電影產業利潤,也推動了DVD、新媒體輸出製作、衍生品等電影相關市場的開發。
目前整體而言,國內外投資者對電影產業熱情高漲,然而缺乏有效的票房預測分析工具使得投資者無法對沖投資風險,無法把握電影產業運作過程中的關鍵因素,這在很大程度上阻礙了產業投融資的深入發展。總體來看,目前國內電影票房預測迫切需要有效的精確定量分析手段,尤其是獨立而權威的第三方票房預測分析系統。
在此情況下,電影票房量化分析系統(BRP)便應運而生。·明星在為影片帶來更高票房的同時,也往往拉低了利潤率,因為大部分收入進了明星的口袋

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