電子商務數據分析理論與實踐

內容簡介

本書以提高讀者的電子商務數據分析能力為宗旨，以幫助讀者解決電子商務運營過程中涉及的數據分析問題為目標，注重理論知識的系統性，強調案例內容的實用性。全書共9章，分別為電商數據分析概述、電商數據的採集、預處理與存儲、市場數據與競爭數據分析、商品數據分析、流量與轉化數據分析、採購與銷售數據分析、庫存數據分析、客戶畫像數據分析、電子商務數據可視化。通過對本書的學習，讀者不僅能夠了解如何開展電子商務數據分析，還可以學會具體的操作方法。

圖書目錄

第1章電商數據分析概述 1

1.1 電商數據分析認知 2

1.1.1 電商數據分析的概念 2

1.1.2 電商數據分析的流程 2

1.1.3 電商數據分析的作用 5

1.2 電商數據分析模型 6

1.2.1 用於戰略分析的SWOT模型 6

1.2.2 用於環境分析的PEST模型 7

1.2.3 用於思路分析的5W2H模型 8

1.2.4 用於問題分析的邏輯樹模型 9

1.2.5 用於流程分析的漏斗圖模型 10

1.3 電商數據分析方法與工具 11

1.3.1 電商數據分析方法 11

1.3.2 電商數據分析工具 17

第2章電商數據的採集與預處理 22

2.1 電商數據的採集 23

2.1.1 電商數據採集的概念 23

2.1.2 電商數據採集的方法 23

【案例分析】電商數據採集 32

【案例背景】 32

【案例分析過程】 33

【案例總結與套用】 37

【拓展實訓】採集電商平台數據 38

2.2 電商數據的預處理 39

2.2.1 數據質量 39

2.2.2 數據清洗 40

2.2.3 數據的集成、轉換與消減 59

【案例分析】電商數據預處理 64

【案例背景】 64

【案例分析過程】 64

【案例總結與套用】 67

【拓展實訓】數據預處理輔助分析 67

第3章市場數據與競爭數據分析 69

3.1 市場數據分析 70

3.1.1 市場數據分析的概念 70

3.1.2 市場數據分析的內容與指標 70

3.1.3 市場數據分析的方法 77

3.2 競爭數據分析 78

3.2.1 競爭數據分析的概念 78

3.2.2 競爭數據分析的內容與維度 79

3.2.3 競爭數據的獲取與分析方法 82

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