隨機刪失，在大多數臨床研究中，研究期間是固定的，病人在此期間的不同時間進入研究，某些人可能在研究結束以前死亡，他們的確切生存時間是知道的，可能有些人在研究結束之前退出研究而不被跟蹤觀察，還有一些人在研究結束時人活著。對於那些中間退出而失去跟蹤的人，生存時間至少是從他們進入研究到最後離開那一段時間。對於仍然活著的人，其生存時間至少是從他們進入研究到研究結束那一段時間，這就是隨機刪失的情形。
《刪失數據模型中的壓縮估計》研究的刪失回歸模型是一種特殊的回響變數受限模型。實際觀測時，只能觀測到回響變數非負部分。對於該模型，《刪失數據模型中的壓縮估計》研究內容主要包括該模型中參數、group參數壓縮估計方法以及利用隨機加權逼近...
還對變數選擇進行研究, 給出了數值模擬結果和實例數據分析. 第5章考慮當序列存在變點的情況下, 基於自助填補法來得出模型的參數估計. 第6章進一步考慮將數據填補的思想用於刪失隨機係數自回歸模型, 考慮在數據刪失的情況下的參數估計問題...
由於實際問題中產生的數據結構更加複雜，比如存在數據缺失、有偏抽樣數據和高維數據等，我們進一步研究了幾類模型假設下，基於非隨機缺失數據和有偏抽樣刪失數據的半參數統計推斷問題，研究了基於高維刪失數據的變數篩選方法。
《Stein方法和幾類相依隨機變數的強極限定理》是依託浙江工商大學，由蔡光輝擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 本項目致力於研究Stein方法和幾類相依隨機變數的強極限定理。研究的主要內容包括：（1）可交換隨機變數的Berry-Esseen...
《右刪失和左截斷數據下的多元線性回歸分析》是何書元為項目負責人，北京大學為依託單位的面上項目。科研成果 項目摘要 本項目研究右刪失和左截斷數據下的多元線性回歸問題。研究回歸系統的加權最小二乘估計，論證該估計量的中心極限定理和...
本項目研究生物醫學數據包含高維或超高維數據、函式型數據、縱向數據、缺失數據及隨機刪失數據統計分析的方法、理論與套用，開展統計學與生物醫學交叉研究。具體地，我們探討生物醫學一些重要問題中因果路徑上多變數之間的因果作用的可識別性與...
三、固定刪失數據在超高維分位數回歸中的降維和變數選擇：先對廣義線性回歸進行降維估計刪失機率，後結合信息子集和懲罰方法進行兩階段降維和變數選擇；變數選擇相合，非零係數收斂速度最優。 四、隨機刪失數據中，通過懲罰方法自動檢測自變數...
失效率估計、包含平均壽命作為特例的一類均值泛函估計及其統計性質，介紹與之相關的統計方法（如鞅重抽樣方法、估計方程方法、點過程鞅方法、經驗似然方法等）及有關的套用成果；介紹兩樣本檢驗及處理差異統計推斷方法，介紹隨機刪失回歸分析...
8.國家自然科學基金委創新研究群體項目：隨機複雜數據與隨機複雜結構的理論方法及其套用（2008.1-2010.12,參加者）。9.國家自然科學基金重點項目：複雜刪失數據的統計分析及其套用(2008.1-2011.12，主要參加者)。10.國家自然科學基金項目...
