隔離森林

隔離森林又名孤立森林，是一種從異常點出發，通過指定規則進行劃分，根據劃分次數進行判斷的異常檢測方法。由周志華教授等人於2008年在第八屆IEEE數據挖掘國際會議上提出。

基本介紹

• 中文名：隔離森林
• 外文名：isolation forest 
• 別名：孤立森林

在隔離森林中，異常點被定義為容易被孤立的離群點 (more likely to be separated)。隔離森林是一種適用於連續數據(Continuous numerical data)的無監督異常檢測方法，即不需要有標記的樣本來訓練，但特徵需要是連續的。