陳顯堯，男，生於1973年10月。1999年畢業於蘭州大學，博士，現任中國海洋大學物理海洋教育部重點實驗室教授。主要研究方向包括：海洋在氣候變化中的作用，極地海洋與全球氣候，自適應數據分析方法及套用等。
2018年8月3日，被列為2018年度國家傑出青年科學基金建議資助項目申請人名單。
基本介紹
- 中文名：陳顯堯
- 別名：中國除原名外的其它名字，包括別稱、暱稱、筆名等
- 國籍：中國
- 出生日期：1973年10月
- 職業：研究人員
- 畢業院校：蘭州大學
- 主要成就：在“全球氣候變暖減緩的特徵與機制”方面取得重要進展
個人履歷,研究成果,代表性論著,
個人履歷
1992-2002，副研究員，國家海洋局第一海洋研究所，地球流體力學和數值模擬重點實驗室；
2002-2003，訪問學者，丹麥工程大學；
2003-2008，研究員，國家海洋局第一海洋研究所，海洋環境和數值模擬重點實驗室；
2008年 訪問學者，中國台灣中央大學自適應數據分析方法研究中心；
2009-2014，國家海洋局第一海洋研究所，國家海洋局數據分析與套用重點實驗室；
2013年 訪問學者，美國華盛頓大學；
2014年至今 教授，中國海洋大學物理海洋教育部重點實驗室。
研究成果
（1）海洋與全球氣候變化：
過去150多年來全球表面溫度的變化包括兩個顯著的過程：長期變暖趨勢與具有60-70年周期的多年代際振盪。其中過去150年來全球溫度的長期變暖趨勢是加速上升的，變暖速度在上世紀初期僅為每十年0.05度，而過去20年間約為每十年0.08度。但是過去20年來恰處於氣候系統多年代際振盪的上升分支，因此全球溫度整體上呈現迅速上升的特徵。這一結果顯示了氣候變化的多年代際振盪與長期變暖過程之間的位相關係可能是近年來全球溫度加速變暖的原因之一，同時也是人類活動與氣候系統的自然變率之間相互作用的重要表現。
受到海水熱膨脹和陸地冰川融化的影響，全球海平面在過去20年持續上升。但是自2004年以來全球海平面上升速度開始顯著下降，並已於2011年降至每年1.8mm，下降過程與上層海洋受熱膨脹的過程密切相關。同時，海洋對於熱量的再分配與陸地冰川融化導致的淡水輸入的空間分布之間的關係決定了局部海域海平面上升的非線性過程。
基於經驗模分解方法，建立了以瞬時頻率為指標的非線性過程評估方法，分析評估了GFDL、CCSM等氣候模式模擬上層海洋熱含量季節變化的非線性特徵的能力，結果表明：1）在北半球觀測數據較為充足的海域，氣候模式能夠再現觀測到的上層海洋熱含量季節變化的非線性過程，但是在150米以深觀測到的海洋溫度變化與模擬結果之間有較大差別，這種差別雖然在海水溫度的模擬值上沒有顯著的差異（兩者之間具有很高的相關性），但是在溫度的瞬時頻率變化上差別顯著，而後者與上層海洋熱含量季節變化的動力學過程密切相關，說明氣候模式模擬150米以深海洋變化的能力仍有待進一步改進；2）在觀測數據較為缺乏的南半球，雖然觀測的溫度時間序列和模擬結果之間同樣具有很高的統計相關性，但是兩者之間反映出的非線性特徵有很大差別，特別是模式在缺乏觀測的海域反映出的動力學特徵與已有的認識相差較遠。
（2）自適應數據分析方法及套用：
利用經驗模分解方法系統分析了噪音序列的本質特徵，提出了基於分數採樣間隔重採樣的統計分析方法，建立了自適應的數據噪音零假定及其檢驗過程，可以在不預先假定背景噪音的函式形式或統計特徵的前提下，檢驗數據區別於噪音的統計顯著性，該方法可用於分析確定經驗模分解得到的每個分量的統計特徵是否能夠顯著地區別於噪音。由於該方法基於經驗模分解方法，沒有對數據本身做任何線性或平穩假定，因此適用於任何類型數據的背景噪音特徵分析和信號分離。
2018年8月3日，被列為2018年度國家傑出青年科學基金建議資助項目申請人名單。研究領域：海洋年代際變異機制及其在全球氣候變化中的作用。
代表性論著
1.CHEN X.-Y., Y. Feng, and N.-E. Huang, 2013: Global sea level trend during 1993-2012.Global and Planetary Change, 112C: 26-32, doi:10.1016/j.gloplacha.
2.CHEN X.-Y., M. Wang, Y.-L. Zhang, Y. Feng, Z. Wu, and N.-E. Huang, 2012:Detecting signals from data with noise: theory and applications.Journal of the Atmospheric Sciences, 70: 1489-1504, doi:10.1175/JAS-D-12-0213.1.
3.CHEN X.-Y., Y.-L. Zhang, M. Zhang, Y. Feng, Z.-H. Wu, F.-L. Qiao, and N.-E. Huang, 2012:Intercomparison between Observed and Simulated Variability in Global Ocean Heat Content using Empirical Mode Decomposition, Part I: Modulated Annual Cycle.Climate Dynamics, 41: 2797-2815.
4. SHAO Q.-L.,X.-Y. Chen, and R. Huang, 2012:Effects of Drake Passage on ocean circulation: A box model study.Science China-Earth Sciences, doi: 10. 1007 /s11430 -012 -4571-4.
5. HUANG N.-E.,X.-Y. Chen, M. Lo, and Z. Wu, 2011: On Hilbert spectral representation: A true time-frequency representation for nonlinear and nonstationary data.AADA, 3: 63 -93.
6. WU Z., N.-E. Huang, andX.-Y. Chen, 2011: Some considerations on physical analysis data.AADA, 3: 95-113.
7.CHEN X.-Y., Z.-H. Wu, and N.-E. Huang, 2010: The time-dependent intrinsic correlation based on the empirical mode decomposition.AADA, 2: 233-265.
