鑽井控制參數多目標最佳化理論與方法

內容簡介

本書以鑽井控制參數最佳化為主線，針對鑽井過程的複雜情況以及鑽井負載的非線性、時變性和不確定性的特點，以機械鑽速、鑽頭的使用壽命和鑽頭比能為目標，採用非支配排序的多目標粒子群算法（PSO）和基於理想參考點的帶精英策略的快速非支配排序遺傳算法（BP-NSGA-Ⅱ）對鑽井控制參數進行多目標最佳化，為鑽井智慧型自動送鑽系統實現快速、精準的控制參數決策提供理論基礎。本書既可作為石油院校研究生的學習教材，也可供鑽井技術研發人員參考。

圖書目錄

1　現代石油鑽井技術與裝備

1.1　概述

1.2　電動鑽機發展概述

1.3　國內外鑽井控制參數最佳化研究現狀與發展

2　鑽機及鑽井過程分析

2.1　鑽機的組成及監控系統

2.2　鑽井過程及影響鑽井性能的因素

2.3　鑽進過程中各參數與鑽速之間的關係

2.4　鑽進過程中各參數與鑽頭磨損之間的關係

3　單目標最佳化理論與方法

3.1　量子遺傳算法

3.2　基於Fibonacci數列的雙鏈量子遺傳算法

3.3　基於Fibonacci數列的自適應量子遺傳算法

4　鑽井控制參數單目標最佳化

4.1　鑽井控制參數最佳化

4.2　現有的單目標鑽井控制參數最佳化模型

4.3　以鑽進成本為目標的鑽井控制參數最佳化

4.4　基於GA的單目標鑽井控制參數最佳化

4.5　基於FDCQGA的單目標鑽井控制參數最佳化

5　多目標最佳化理論與方法

5.1　多目標最佳化的發展及主要方法

5.2　多目標最佳化問題

5.3　MOPs的求解方法

5.4　NSGA-II算法

5.5　PSO算法

6　鑽井控制參數多目標最佳化

6.1　鑽井控制參數多目標最佳化模型

6.2　基於NSGA-II的鑽井控制參數多目標最佳化

6.3　基於MOPSO的鑽井控制參數多目標最佳化

7　基於Bayesian多分支岩石可鑽性估計

7.1　地層岩性識別的研究現狀

7.2　岩石可鑽性的研究現狀及存在的問題

7.3　帶時間戳的移動平均防脈衝干擾數字濾波算法

7.4　基於Bayesian分類的多分支岩石可鑽性估計

7.5　基於FDCQGA最佳化BPNN結構模型

7.6　實驗結果與分析

8　基於BP-NSGA-II的鑽井控制參數互動式多目標最佳化

8.1　基於地層動態識別的多目標鑽井控制參數模型建立

8.2　基於BP-NSGA-II的鑽井控制參數互動式多目標最佳化算法描述

8.3　鑽井控制參數互動式多目標最佳化模型

8.4　目標函式相關參數

8.5　實驗結果與分析

附錄

鑽井控制參數多目標最佳化理論與方法

基本介紹

內容簡介

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