鐘聖華，現任深圳大學計算機與軟體學院副研究員，2013年獲香港理工大學電子計算學系博士學位，隨後赴美國約翰霍普金斯大學心理學與腦科學系從事博士後研究。研究方向聚焦腦科學、人工智慧、深度學習及多媒體分析，主持國家及省部級以上科研項目7項，發表學術論文90餘篇，包括IEEE Transactions系列等頂級期刊，Google學術引用超3000次。2019年任深圳大學計算機與軟體學院副教授。其研究成果獲ACM國際會議最佳論文獎、高通獎等榮譽，併入選深圳市海外高層次人才計畫（孔雀計畫）。
基本介紹
- 職稱：副研究員
- 所屬單位：深圳大學計算機與軟體學院
- 研究方向：腦機接口、視覺計算、深度學習
- 榮譽：深圳市孔雀計畫人才
- 教育背景：香港理工大學博士（2013）
- 學術服務：擔任多個IEEE期刊審稿人，包括IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Sustainable Computing等
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學術經歷
- 2013年畢業於香港理工大學電子計算學系，獲博士學位；2019年任深圳大學計算機與軟體學院副教授
- 2013—2014年於美國約翰霍普金斯大學心理學與腦科學系從事博士後研究；
- 2014年加入深圳大學，2019年起任副教授，2024年以副教授身份參與學術活動。
研究方向
鐘聖華的研究涵蓋以下領域：
- 腦機接口：開發算法並與臨床結合，解決數據稀缺問題；
- 深度學習與視覺計算：包括視覺注意機制建模、多模態大模型最佳化；
- 多媒體分析：視頻摘要、圖像隱寫分析及多模態內容理解。
科研項目
- 深度學習框架下基於情境線索的視覺注意研究（2016—2018）：國家自然科學基金項目（批准號61502311），批准金額20萬元；
- 基於學習類型建模的慕課教學研究（2017年）：廣東省高等教育教學改革項目。
獲獎與榮譽
- 學術獎項：
- 最佳論文獎（ACM國際網際網路多媒體計算與服務會議）；
- 高通獎（ACM國際多媒體會議）；
- 最佳論文獎（ACM國際網際網路多媒體計算和服務國際會議）；
- 女研究員獎（ACM國際網際網路多媒體計算與服務國際會議）；
人才計畫：
- 深圳市海外高層次人才（孔雀計畫）；
- 深圳市南山區高層次人才。
學術服務
- 期刊審稿：擔任《IEEE Transactions on Image Processing》《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》《IEEE Transactions on Multimedia》《IEEE Transactions on Sustainable Computing》《Multimedia Tools and Applications》《Expert Systems with Applications》《Journal of the International Measurement Confederation》和《Neurocomputing》等期刊審稿人；
- 會議職責：曾任ACM Multimedia 2016/2018、IEEE ISM 2016、China MM 2018、IEEE HPCC 2018等技術委員會委員。
