鄭晨，教授，博士生導師，畢業於武漢大學並獲博士學位，現任中國統計教育學會理事、河南省數字圖形圖像學會常務理事、河南省套用統計學會理事。
2014年6月至2018年11月為中國科學院國家天文台博士後，在國際專業刊物發表SCI及EI論文30餘篇；主持了國家自然科學基金面上項目、國家自然科學基金青年項目、河南省高校重點科研項目、河南省科技攻關項目等；入選了河南省優青青年科學基金項目（2022），河南省高校科技創新人才（2021），河南省青年骨幹教師（2020），河南省青年人才托舉工程（2020），河南大學首屆青年英才（2019） 、河南大學優秀青年科研人才培育項目等；獲得授權發明專利3項，在審發明專利1項；受邀於2015年至2016年、2019年至2020年訪問加拿大工程院院士章雲教授，於2019年在日本橫濱舉行的IGARSS國際會議上進行學術展示；獲得第五屆河南省自然科學學術獎一等獎（2022）、雲南省自然科學獎二等獎（2023）、第四屆中國（上海）國際發明創新展覽會金獎，河南省教育廳自然科學技術成果獎二等獎（2019），2015-2021年河南省第三屆、第四屆、第五屆自然科學學術獎（一二三等獎各1項），河南省教育廳優秀論文獎（一等獎7項，二等獎1項），省級統計科學技術論文一等獎（2015），2014-2018年間開封市第十至十四屆自然科學優秀學術成果獎（一等獎4項，二等獎1項），2017和2019年獲得河南大學科研優秀獎。
基本介紹
人物經歷,學習經歷,工作經歷,研究方向,科研項目,發表論文,專利,主講課程,社會兼職,榮譽與獎勵,
人物經歷
學習經歷
2007-2012年 武漢大學 機率論與數理統計 碩士、博士
2003-2007年 河南大學 數學與統計學院 學士
工作經歷
2023-今 河南大學 數學與統計學院 教授
2018-2022 河南大學 數學與統計學院 副教授
2012-2017 河南大學 數學與統計學院 講師
2014-2018 中國科學院國家天文台 在職博士後
2015-2016 加拿大新布倫瑞克大學 博士後（合作導師：加拿大工程院院士 Y. Zhang）
2019-2020 加拿大新布倫瑞克大學 訪問學者
研究方向
1、基於深度隨機場的高空間解析度遙感影像多語義分割；
2、人工智慧算法的套用研究
科研項目
國家自然科學基金委面上項目：基於深度隨機場的高空間解析度遙感影像多語義分割41771375、2018/01-2021/01、結題、主持。
河南省青年人才托舉工程項目：多類型特徵與多語義標記協同的高解析度遙感影像智慧型解譯（2020HYTP013）2020-2021 ，在研，主持。
河南省青年骨幹教師項目：地學知識準則與隨機場模型協同的高解析度遙感影像語義分割（2020GGJS030），2021/01-2023/12, 在研，主持。
河南省高校科技創新人才，22HASTIT015，套用統計，數學，2022/1-2024/12，在研，主持。
河南省自然科學基金優秀青年科學基金項目，深度隨機場模型下數據與知識雙重驅動的遙感影像智慧型解譯, 232300421071, 2023-2025，在研，主持。
河南省重點研發與推廣專項（科技攻關），192102210255，深度網路結構與隨機場模型協同的遙感影像多語義智慧型分割，2019/01-2020/12，結題，主持。
國家自然科學基金委青年項目：像元與對象協同的遙感影像多語義尺度統計分割研究（41301470）、2014/01-2016/12、結題、主持。
河南省高等學校重點科研項目：遙感影像中城鎮區域的語義多尺度統計識別研究（15A420001）、2015/01-2016/12、結題、主持。
河南省重點研發與推廣專項（科技攻關），深度網路結構與隨機場模型協同的遙感影像多語義智慧型分割，2019/01-2020/12，結題、主持
河南省高等學校基礎科研業務費優秀青年培育項目、遙感影像中城鎮區域的語義多尺度統計識別研究、2014/01-2019/12、結題、主持。
國家自然科學基金委青年項目，41101425、數據同化框架下多源遙感影像的融合與分割的協同研究、2012/01-2014/12、結題、參與。
國家自然科學基金委青年項目，41001256、數據協同框架下套用SAR影像變化信息構建類光學影像方法研究、2011/01-2013/12、結題、參與。
國家自然科學基金委青年項目，41001251、基於多類型特徵集成統計建模的高解析度遙感影像多粒度分割研究、2011/01-2013/12、結題、參與。
國家自然科學基金委青年項目，41001286、多層次區域和地物語義結構協同的高空間解析度遙感影像分類、2011/01-2013/12、結題、參與。
國家自然科學基金委青年項目，11001209、重尾分布及相關風險模型中若干問題的研究、2011/01-2013/12、結題、參與。
發表論文
[1] 陳曉惠, 鄭晨, 段汕, 秦前清, 胡亦鈞, 形態小波域多尺度馬爾可夫模型在紋理圖像分割中的套用, 中國圖象圖形學報, 2011.01.01, （05）：761～766
[2] 陳榮元, 鄭晨, 謝偉, 秦前清, 馬爾可夫化的多尺度FCM在影像分割中的套用, 光電子.雷射, 2012.01.01, （01）：167~173 （EI）
[3] 陳榮元, 鄭晨, 王雷光, 秦前清, MRF框架下的區域增長模型在城鎮識別中的套用, 測繪學報, 2011.01.01, （02）：163~168 （EI）
[4] 陳榮元, 鄭晨, 申立智, 李廣瓊, 譚利娜, 多源影像融合與分割的協同方法, 電子學報, 2015.10.1, 43（10）：1994~2000 （EI）
[5] 王雷光, 鄭晨, 林立宇, 陳榮元, 梅天燦, 基於多尺度均值漂移的高解析度遙感影像快速分割方法, Guang Pu Xue Yu Guang Pu Fen Xi/spectroscopy and Spectral Analysis, 2011.01.01, （01）：177~183 （SCIE）
[6] 鄭晨*, 王雷光, 胡亦鈞, 秦前清, 利用小波域多尺度模糊MRF模型進行紋理分割, 武漢大學學報（信息科學版）, 2010.9.5, （09）：1074~1078 （EI）
[7] Chen Zheng* , Qin, Q., Liu, G., Hu, Y., Image segmentation based on multiresolution Markov random field with fuzzy constraint in wavelet domain, IET Image Processing, 2012.4.01, 6（3）：213~221 （SCI, IF= 1.044）
[8] Chen Zheng, Sun Ding-qian, Chen Xiao-hui*, Remote Sensing Image Segmentation Based on a Multiresolution Region Granularity Analysis Method, SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2013.7.01, 33（7）：1912~1916 （SCI, IF=0.344）
[9] Chen Zheng*, Wang, Leiguang, Chen, Rongyuan, Chen, Xiaohui, Image Segmentation Using Multiregion-Resolution MRF Model, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2013.7.01, 10（4）：816~820 （SCI, IF= 2.761）
[10] Chen Zheng*, Image segmentation based on hierarchical belief propagation with variable weighting parameters, Optik, 2014.3.1, 125（3）：1158~1163 （SCI, IF= 0.835）
[11] Chen Zheng, Leiguang Wang*, Hui Zhao, xiaohui Chen, Urban area detection from highspatial resolution remote sensing imagery using Markov random field based region growing, Journal of Applied Remote Sensing, 2014.8.15, 8（083566）：1~14 （SCI, IF= 1.107）
[12] Chen Zheng*, Ping, Jinsong, Wang, Mingyuan, Li, Wenxiao, Geocentric position preliminary detection from the extreme ultraviolet images of Chang'E-3, Astrophysics and Space Science, 2015.8.01, 358（2）（SCI, IF= 1.622）
[13] Chen Zheng*, Wang, Leiguang, Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery Using Object-Based Markov Random Field Model With Regional Penalties, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2015.5.01, 8（5）：1924~1935 （SCI, IF=2.913） （代碼，OMRF）
[14] Chen Zheng* , Jinsong Ping, Mingyuan Wang, Hierarchical Classification for the Topography Analysis of Asteroid （4179） Toutatis from the Chang'E-2 Images, ICARUS, 2016.06.25, 278:.119-127 （SCI, IF=3.131）
[15] Chen Zheng*, Yun Zhang, Leiguang Wang, Multi-layer Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery Using Hybrid Object-based Markov Random Field Model, International Journal of Remote Sensing, 2016.12.01, 37（23）: 5505-5532 （SCI, IF= 1.724）
[16] Xiaohui Chen, Chen Zheng*, Hongtai Yao, Bingxue Wang, Image segmentation using a unified Markov random field model, IET Image Processing, 11（10）: 860-869.
[17] Chen Zheng, Leiguang Wang*, Xiaohui Chen. A Hybrid Markov Random Field Model With Multi-Granularity Information for Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12（8）: pp. 1-13, 2019. （SCI）
[18] Chen Zheng, Hongtai Yao. Segmentation for remote-sensing imagery using the object-based Gaussian-Markov random field model with region coefficients, International Journal of Remote Sensing, 40（11）: pp. 4441-4472, 2019. （SCI）
[19]Leiguang Wang, Xin Huang, Chen Zheng, Yun Zhang, A Markov random field integrating spectral dissimilarity and class co-occurrence dependency for remote sensing image classification optimization, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2017, 128:223-239 （SCI, IF= 6.387）
[20] Chen Zheng*, Yun Zhang, Leiguang Wang, Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery Using Object-based Markov Random Field Model with Auxiliary Label Fields, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017.5.01, 55（5）:3015-3028 （SCI, IF=4.942）
[21] Chen Zheng, Yuncheng Chen, Jie Shao, and Leiguang Wang. An MRF-Based Multigranularity Edge-Preservation Optimization for Semantic Segmentation of Remote Sensing Images. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS. 2020.（SCI, IF=3.833）
[22] Chen Zheng, Leiguang Wang*, Xiaohui Chen. A Hybrid Markov Random Field Model With Multi-Granularity Information for Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12（8）: pp. 1-13, 2019. （SCI, IF=3.827） （代碼，hybird pixel and omrf MRF）
[23] Chen Zheng, Yun Zhang, Leiguang Wang*. Multigranularity Multiclass-Layer Markov Random Field Model for Semantic Segmentation of Remote Sensing Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2020. （SCI, IF=5.855） （代碼，multi-RAG and multi-feature and lable fields）
[24] Chen Zheng, Yuncheng Chen, Jie Shao, Leiguang Wang*, An MRF-based multigranularity edge-preservation optimization for semantic segmentation of remote sensing images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, DOI: 10.1109/LGRS.2021.3058939, 2021.
[25] Jiaqi Wang, Chen Zheng*, Xiaohui Yang, Lijun Yang, Enhanceface: Adaptive Weighted Softmax Loss For Deep Face Recognition, IEEE Signal Processing Letters,
[26] Chen Zheng, Chen Hu, Yuncheng Chen, Jingying Li, A Self-learning-Update CNN model for Semantic segmentation of remote sensing images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol.20, 6004105, 2023.
專利
國家授權（申請）專利
鄭晨, 姚鴻泰. 一種基於對象級Gauss-Markov隨機場的圖像語義分割方法[P] 中國ZL201711316006.X
陳榮元, 陳浪, 李廣瓊, 申立智, 石良武, 王雷光, 鄭晨. 一種綜合MRF和貝葉斯網路的遙感影像區域分割方法[P]. 中國ZL201410398161.0
鄭晨, 平勁松, 陳曉惠, 陳運成, 王明遠, 劉陽. 一種基於多層MRF聚類的深空探測影像形貌分析方法[P]. 中國202011558577.6
鄭晨, 潘欣欣, 陳運成. 一種基於各向異性勢函式的馬氏場遙感圖像分割方法[P]. 中國 201910302984.0
主講課程
時間序列分析、貝葉斯統計、抽樣技術
社會兼職
1、中國統計教育學會，理事
2、河南省數字圖形圖像學會，常務理事
3、河南套用統計學會，理事
榮譽與獎勵
河南省優青 2022
河南省高校科技創新人才 2021
河南省教學標兵 2021
開封市科技創新人才 2021
河南省自然科學學術獎工程技術一等獎 2021
第四屆中國（上海）國際發明創新展覽會 金獎 2021
河南省第三屆本科高校教師課堂創新大賽 特等獎 2021
河南省教學技能競賽 一等獎 2021
河南省青年人才托舉工程 2020
河南省青年骨幹教師 2020
河南大學青年英才 2019
河南省教育廳科技成果二等獎 2019
第四屆自然科學學術獎二等獎 2018
河南省教育廳自然科學技術成果獎（論文獎）一等獎2項 2017
河南大學科研優秀獎 2017
河南省教育廳自然科學技術成果獎（論文獎）一、二等獎各1項 2016
開封市第十至十四屆自然科學優秀學術成果獎（一等獎4項，二等獎1項） 2014-2018年
研究生培養
博士研究生 2名 碩士研究生 26名
