鄧偉洪

鄧偉洪

鄧偉洪，北京郵電大學 信息與通信工程學院 教授、博士生導師。

基本介紹

  • 中文名：鄧偉洪
  • 國籍：中國
  • 民族：漢族
  • 出生地：廣東
  • 出生日期：1982年5月
  • 職業：教師
  • 畢業院校：北京郵電大學
  • 學位/學歷：博士
  • 專業方向：深度學習、計算機視覺與模式識別 
  • 職務：教授，博士生導師 
  • 主要成就：北京市優秀博士學位論文獎，北京市科技新星，教育部新世紀優秀人才
  • 學術代表作：高精度人臉識別研究
個人履歷,學術研究,研究方向,學術成果,科研推薦,代表性論著,講授課程,應邀報告,研究項目,

個人履歷

2000.9-2004.7 北京郵電大學 信息工程 本科
2004.9-2009.7 北京郵電大學 信號與信息處理 博士
2007.10-2008.12 悉尼大學 聯合培養博士研究生
2009.7-2011.11 北京郵電大學 信息與通信工程學院 講師
2011.12-2017.12 北京郵電大學 信息與通信工程學院 副教授
2017.12- 北京郵電大學 信息與通信工程學院 教授

學術研究

研究方向

人工智慧與模式識別、深度學習、計算機視覺、生物特徵識別

學術成果

鄧偉洪博士長期從事以人臉圖像識別為代表的模式識別研究，近年來已在包括IEEE TPAMI、TIP、TIFS、PR、CVPR、ECCV在內的國際期刊和會議上發表論文100餘篇，研究論文被世界著名研究機構（如史丹福大學、加州大學伯克利分校、帝國理工學院，微軟研究院等）的學者引用1000多次，部分工作入選ESI高被引論文，得到了包括美英澳等國院士和十餘位IEEE Fellow在內的眾多國際著名學者的好評。因在圖像表示與人臉識別上的優秀成果，先後入選教育部“新世紀優秀人才”計畫、北京市青年英才計畫和“科技新星”計畫，連續獲得國家自然基金青年基金和面上項目資助。
他以第一作者在模式識別與人工智慧領域權威期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence發表和錄用論文5篇，在模式識別領域著名期刊Pattern Recognition發表和錄用論文6篇；以第一作者或指導研究生在模式識別與計算機視覺領域頂級會議IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR） 發表和錄用論文5篇；博士學位論文《高精度人臉識別算法研究》獲得2011年度北京市優秀博士學位論文獎，在讀期間以第一作者在國際權威刊物Science發表一篇人臉識別技術評論（Technical Comment）文章。
2004年開發的人臉檢測算法獲得863評測最高正確檢測率；2008年提出的生物啟發式人臉識別算法獲得FRGC評測實驗最高識別率；擔任中國計算機學會青年計算機科技論壇（CCF YOCSEF）委員，VALSE（視覺與學習青年學者研討會）線上委員會委員，中國計算機學會計算機視覺專委會委員，近年來四次應邀在本領域主要學術會議（CVPR, ACCV, ICME, FG）中做專題報告（Tutorials）。2016年擔任SCI國際期刊Image and Vision Computing的Guest Editor，長期擔任10餘個高水平學術期刊（IEEE TPAMI / TIP / TNNLS / TMM / TIFS, IJCV, PR / PRL, IVC, 電子/自動化/計算機學報等）的審稿人，國家自然科學基金、北京市自然基金和浙江省自然基金項目通訊評審專家。

科研推薦

  1. 細粒度相似臉甄別（驗證）新問題及資料庫，通過眾包方式挑選3000對外貌相似人臉，以更高難度的方式重新定義了國際權威的Labeled Face in-the-Wild (LFW) 人臉識別評測，實測主流深度學習方法的準確率從99.5%下降到95%左右。
  2. 真實世界複合表情識別新問題及資料庫，通過眾包方式標註真實世界圖片中的人臉表情，在國際上首次構建並公開了現實環境下的大規模“複合表情”圖片數據集，發表了CVPR會議上第一篇關於表情識別的公開資料庫文章。
  3. 視覺特徵表達系列工作（5篇一作TPAMI文章），提出了ESRC, SLRC, TIPCA, CBP等具有廣泛套用的新表示模型和特徵提取方法。

代表性論著

  1. Weihong Deng,Jun Guo, Jiani Hu, Honggang Zhang,Comment on “100% Accuracy in Automatic Face Recognition”,SCIENCE(Technical Comment),vol. 321. no. 5891, pp. 912, 2008.
  2. Weihong Deng, Jiani Hu, Jun Guo,Compressive Binary Patterns: Designing a Robust Binary Face Descriptor with Random-Field Eigenfilters,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), 2018.
  3. Weihong Deng, Jiani Hu, Jun Guo, Face Recognition via Collaborative Representation: Its Discriminant Nature and Decomposed Representation.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), 2017.
  4. Weihong Deng, Jiani Hu, Jiwen Lu, Jun Guo,Transform-Invariant PCA: A Unified Approach to Fully Automatic Face Alignment, Representation, and Recognition.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), vol. 36, no. 6, pp. 1275–1284, 2014.
  5. Weihong Deng, Jiani Hu, Jun Guo,Extended SRC: Undersampled Face Recognition via Intraclass Variant Dictionary.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), vol. 34, no. 9, pp. 1864-1870, 2012.
  6. Weihong Deng,Jiani Hu, Jun Guo, Honggang Zhang, Chuang Zhang, “Comments on “Globally Maximizing, Locally Minimizing: Unsupervised Discriminant Projection with Application to Face and Palm Biometrics””,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), vol. 30. no. 8, pp. 1503–1504, 2008.
  7. Weihong Deng,Jiani Hu, Nanhai Zhang, Binghui Chen, Jun Guo,Fine-grained face verification: FGLFW database, baselines, and human-DCMN partnership.Pattern Recognition(PR), 2017.
  8. Weihong Deng,Jiani Hu,Zhongjun Wu, Jun Guo,Lighting-Aware Face Frontalization for Unconstrained Face Recognition.Pattern Recognition(PR), 2017.
  9. Weihong Deng,Jiani Hu,Zhongjun Wu, Jun Guo,From One to Many: Pose-Aware Metric Learning for Single-Sample Face Recognition,Pattern Recognition (PR), 2017
  10. Weihong Deng,Yebin Liu, Jiani Hu, Jun Guo,The small sample size problem of ICA: A comparative study and analysis.Pattern Recognition(PR), vol. 45, no. 12, pp. 4438-4450, 2012.
  11. Weihong Deng,Jiani Hu, Jun Guo, Weidong Cai, Dagan Feng, “Robust, accurate and efficient face recognition from a single training image: A uniform pursuit approach”,Pattern Recognition(PR), vol. 43. no. 5, pp. 1748-1762, 2010.
  12. Weihong Deng,Jiani Hu, Jun Guo, Weidong Cai, Dagan Feng, “Emulating biological strategies for uncontrolled face recognition”,Pattern Recognition(PR), vol. 43. no. 6, pp. 2210-2223, 2010.
  13. Weihong Deng, Jiani Hu, Xiuzhuang Zhou, Jun Guo,Equidistant Prototypes Embeddingfor Single Sample Based Face Recognition with Generic Learning and Incremental Learning,Pattern Recognition(PR),vol 47, no. 12, pp. 3738–3749, 2014.
  14. Weihong Deng, Jiani Hu, Jun Guo,In Defense of Sparsity Based Face Recognition,IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2013.
  15. Weihong Deng, Jiani Hu, Jun Guo,Linear Ranking Analysis,IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2014.
  16. Shan Li,Weihong Deng,Reliable Crowdsourcing and Deep Locality-Preserving Learning for Unconstrained Expression Recognition,IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017.
  17. Binghui Chen,Weihong Deng,Noisy Softmax: Improving the Generalization Ability of DCNN via Postponing the Early Softmax Saturation,IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),, 2017.

講授課程

  1. 模式識別（信息工程專業本科生）
  2. 模式識別及套用（通信工程專業本科生）
  3. 神經網路與模糊系統（研究生）

應邀報告

  1. 變換不變性主成分分析及其在人臉識別中的套用，中科院自動化所
  2. 小樣本模式識別新技術，清華大學
  3. 擴展稀疏表示及其在人臉識別中的套用，中科院計算所
  4. 人臉識別最新研究進展，騰訊優圖

研究項目

  1. 基於深度特徵學習的人臉識別研究，國家自然科學基金面上項目
  2. 基於擴展稀疏表示的多姿態人臉識別研究，國家自然科學基金面上項目
  3. 基於主動感知的人臉識別研究，國家自然科學基金青年基金項目
  4. 計算機視覺與模式識別理論套用，教育部新世紀優秀人才計畫
  5. 模式識別與機器學習技術研究，北京市科技新星計畫
  6. 模式識別與套用，北京市高等學校青年英才計畫
  7. 高維數據判別分析理論及其在圖像識別中的套用，北京郵電大學青年科研創新計畫
  8. 稀疏表示理論及其在圖像識別中的套用，北京郵電大學青年科研創新計畫
  9. 智慧型視頻分析技術，企業委託開發項目
  10. 圖像特徵點定位，企業委託開發項目
  11. 圖像特徵提取，企業委託開發項目
  12. 面向社交網路的圖片自動標註系統開發，企業委託開發項目
  13. 基於模式識別的創新型金融套用產品開發，企業委託開發項目

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