《超低頻非高斯噪聲模型及套用》以低頻無線通信中的非高斯噪聲建模和參數估計問題為主線，系統地介紹非高斯噪聲建模的數學物理基礎、參數估計的方法和主要技術關鍵點，對於重要的算法給出了用MATLAB編寫的仿真驗證實例。
基本介紹
- 書名：超低頻非高斯噪聲模型及套用
- 作者：蔣宇中 應文威
- 出版社：國防工業出版社
- 頁數：150頁
- 開本：16
- 品牌：國防工業出版社
- 外文名：Non-Gaussian Noise Model of Extremely Low Frequency Channel and Its Application
- 類型：科技
- 出版日期：2014年6月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787118096521
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《超低頻非高斯噪聲模型及套用》作者在從事低頻無線通信25年的科研和教學中，深刻感受到非高斯噪聲建模和參數估計在提高接收機性能中所起的重要作用，另外，也深感國外學術界對非高斯噪聲建模的研究一直沒有間斷，並逐漸成為熱點。而國內學術界在這一領域的研究基本處於空白，文獻著作缺少，這催發了我們著作《超低頻非高斯噪聲模型及套用》的意願。
圖書目錄
第1章 緒論
1.1超低頻非高斯噪聲模型研究的意義
1.2超低頻大氣噪聲
1.3非高斯噪聲模型簡要歷史回顧
1.3.1經驗噪聲模型
1.3.2統計物理噪聲模型
1.4噪聲模型的參數估計
第2章 非高斯噪聲理論模型的建立
2.1 Class A和Class B噪聲模型
2.2 Class A和Class B噪聲模型的數學表達式
2.2.1廣義基本噪聲模型
2.2.2 Class A和Class B幅度機率分布
2.3 α穩定過程
2.3.1 α穩定分布定義
2.3.2 α穩定分布特例
2.3.3 α穩定分布矩性質
第3章 超低頻大氣噪聲幅度機率分布模式的辨識
3.1引言
3.2超低頻大氣噪聲建模的理論依據
3.3超低頻大氣噪聲測量設備簡介
3.4超低頻信道電磁噪聲數據的測量分析方法
3.5超低頻信道電磁噪聲數據的預處理
3.6超低頻信道電磁噪聲數據的非常態分配檢驗
3.7寬頻超低頻信道大氣噪聲數據的幅度統計特性分析
3.8窄帶超低頻信道大氣噪聲數據的幅度統計特性分析
3.9結論
第4章 非高斯噪聲中的信號檢測
4.1最優接收機結構
4.1.1局部最佳接收機結構
4.1.2次優接收機結構
4.1.3非線性處理器的性能估計
4.2非高斯噪聲環境下Turbo碼的解碼算法性能分析及改進
4.2.1 Class A噪聲模型的簡化
4.2.2非高斯噪聲LOG—MAP—CA算法推導
4.2.3仿真結果及討論
4.3噪聲的非參數機率密度估計
4.4機率密度與非線性函式聯合估計方法
4.5本章MATLAB仿真程式及子程式
第5章 基於特徵函式譜噪聲模型的參數估計
5.1引言
5.2基於特徵函式的Class A參數估計算法
5.2.1 Class A模型的特徵函式
5.2.2基於特徵函式的Class A模型參數估計算法的推導
5.2.3基於特徵函式的Class A模型參數估計算法仿真
5.3基於特徵函式求逆的最大似然參數估計算法
5.3.1機率密度函式的FFT形式
5.3.2最大似然估計
5.3.3實驗仿真
5.4 Class B噪聲模型的參數估計
5.4.1 Class B噪聲模型
5.4.2 Class B噪聲模型參數估計算法
5.4.3 Class B參數估計算法的仿真及結論
5.5 Class B噪聲模型的非線性回歸估計
5.5.1非線性回歸估計
5.5.2初始值估計和{入k）序列的生成
5.5.3仿真及實際結果
5.6本章MATLAB仿真程式及子程式
第6章 馬爾可夫鏈蒙特卡羅法噪聲模型的參數估計
6.1混合模型的MCMC參數估計
6.1.1 α穩宗分布乘法性質
……
第7章 兩維的M—Class A噪聲模型的參數估計
第8章 超低頻實驗接收機實現的若干重要問題
附錄A Class A和Class B模型的幅度機率分布推導
參考文獻
1.1超低頻非高斯噪聲模型研究的意義
1.2超低頻大氣噪聲
1.3非高斯噪聲模型簡要歷史回顧
1.3.1經驗噪聲模型
1.3.2統計物理噪聲模型
1.4噪聲模型的參數估計
第2章 非高斯噪聲理論模型的建立
2.1 Class A和Class B噪聲模型
2.2 Class A和Class B噪聲模型的數學表達式
2.2.1廣義基本噪聲模型
2.2.2 Class A和Class B幅度機率分布
2.3 α穩定過程
2.3.1 α穩定分布定義
2.3.2 α穩定分布特例
2.3.3 α穩定分布矩性質
第3章 超低頻大氣噪聲幅度機率分布模式的辨識
3.1引言
3.2超低頻大氣噪聲建模的理論依據
3.3超低頻大氣噪聲測量設備簡介
3.4超低頻信道電磁噪聲數據的測量分析方法
3.5超低頻信道電磁噪聲數據的預處理
3.6超低頻信道電磁噪聲數據的非常態分配檢驗
3.7寬頻超低頻信道大氣噪聲數據的幅度統計特性分析
3.8窄帶超低頻信道大氣噪聲數據的幅度統計特性分析
3.9結論
第4章 非高斯噪聲中的信號檢測
4.1最優接收機結構
4.1.1局部最佳接收機結構
4.1.2次優接收機結構
4.1.3非線性處理器的性能估計
4.2非高斯噪聲環境下Turbo碼的解碼算法性能分析及改進
4.2.1 Class A噪聲模型的簡化
4.2.2非高斯噪聲LOG—MAP—CA算法推導
4.2.3仿真結果及討論
4.3噪聲的非參數機率密度估計
4.4機率密度與非線性函式聯合估計方法
4.5本章MATLAB仿真程式及子程式
第5章 基於特徵函式譜噪聲模型的參數估計
5.1引言
5.2基於特徵函式的Class A參數估計算法
5.2.1 Class A模型的特徵函式
5.2.2基於特徵函式的Class A模型參數估計算法的推導
5.2.3基於特徵函式的Class A模型參數估計算法仿真
5.3基於特徵函式求逆的最大似然參數估計算法
5.3.1機率密度函式的FFT形式
5.3.2最大似然估計
5.3.3實驗仿真
5.4 Class B噪聲模型的參數估計
5.4.1 Class B噪聲模型
5.4.2 Class B噪聲模型參數估計算法
5.4.3 Class B參數估計算法的仿真及結論
5.5 Class B噪聲模型的非線性回歸估計
5.5.1非線性回歸估計
5.5.2初始值估計和{入k）序列的生成
5.5.3仿真及實際結果
5.6本章MATLAB仿真程式及子程式
第6章 馬爾可夫鏈蒙特卡羅法噪聲模型的參數估計
6.1混合模型的MCMC參數估計
6.1.1 α穩宗分布乘法性質
……
第7章 兩維的M—Class A噪聲模型的參數估計
第8章 超低頻實驗接收機實現的若干重要問題
附錄A Class A和Class B模型的幅度機率分布推導
參考文獻
