視頻分割

視頻分割是指對圖像或視頻序列按一定的標準分割成區域，目的是為了從視頻序列中分離出有一定意義的實體，這種有意義的實體在數字視頻中稱為視頻對象。其實簡單點講，就是通過手段或方法，把需要的視頻按照需要截斷分割，取需要的部分。就稱為視頻分割。

基本介紹

• 中文名：視頻分割
• 外文名：Video Segmentation
• 領域：圖形影響處理

簡介

視頻分割是指對圖像或視頻序列按一定的標準分割成區域，目的是為了從視頻序列中分離出有一定意義的實體，這種有意義的實體在數字視頻中稱為視頻對象。視頻分割在很多領域中有非常重要的作用，在視頻編碼中，基於內容和利用人眼視覺特性的第2代編碼技術已經提出，提取視頻對象可以很大地提高壓縮效率， 並為存儲和傳輸提供了便利，在MPEG-4標準和正在制定的MPEG-4標準中提出了基於對象的檢索和瀏覽技術. 在網際網路領域的WEB技術中，我們需要提取視頻對象，以對靜止或動態場景進行查詢和互動, 另外視頻分割在模式識別、計算機視覺、視頻檢索等領域也得到了廣泛的套用。

其實簡單點講，就是通過手段或方法，把需要的視頻按照需要截斷分割，取需要的部分。就稱為視頻分割

分類

分類簡介

視頻分割技術是在靜態圖像分割的技術基礎上發展起來的。視頻分割按用途來看大致可分為用於編碼目的和基於內容可操縱兩大類。

按編碼目的分類

用於編碼目的的視頻分割一般基於視頻圖像低層次級 （像素級） 的特徵， 用於內容可操縱的視頻分割則要依靠視頻圖像高層次級 （對象級） 的特徵 而按照人工參與的程度， 則通常將視頻分割分為自動分割和半自動分割技術.

基於內容操控分類

圖像的分割算法通常利用圖像的顏色、灰度、邊緣、紋理等空間信息進行分割。圖像分割一般是面向特定套用的，其可分為單層次方法和多層次方法。單層次方法通常為基於邊緣的方法等。而多層次的方法則得到更好的套用，如分裂合併、形態學方法、小波等方法。由於圖像分割方法沒有利用視頻序列時域特徵和其他的信息，故在視頻上單獨使用圖像分割方法不能得到令人滿意的分割結果。而通過考慮視頻序列的時間相關性，可以提高分割算法的有效性。因此視頻分割通常同時利用視頻圖像在空間和時間軸上的信息進行分割。靜止圖像的分割算法並不能直接套用於高效的視頻分割，但是視頻分割算法可以借鑑圖像分割算法。想分哪