西安交通大學統計學與大數據技術中心聚焦於大數據基礎算法、大數據分析與處理核心算法、人工智慧與機器學習核心技術、大數據產品研發技術的研究，以國家大數據戰略需求為導向，聚焦於國家經濟建設和社會發展的重點領域，加強與行業套用的結合及企業的協同創新，研發大數據與人工智慧產業所急需的核心技術，促進技術成果轉化和產業孵化。通過承擔國家重大科研項目和社會項目，形成大數據分析與人工智慧技術研發的持續創新實力，為我國大數據與人工智慧戰略的實施做出重要貢獻。
基本介紹
- 中文名：西安交通大學統計學與大數據技術中心
研究方向,發展歷史,科研成就,
研究方向
西安交通大學統計學與大數據技術中心以國家大數據與人工智慧戰略需求為導向，聚焦於國家經濟建設和社會發展的重點領域，在國家自然科學基金重大項目“大數據的統計基礎與分析方法”的支持下，著力於大數據基礎算法與核心技術、人工智慧與機器學習基礎問題與基本模型、大數據與人工智慧產品研發技術的研究，加強與行業套用的結合及企業的協同創新，打造校企緊密結合的強勁技術團隊，進行建設體制和運行機制的深度革新，建成國際先進的大數據技術研發平台，研發大數據與人工智慧產業所急需的核心技術，對我國的大數據產業發展提供實質性支撐。聚焦的研究內容有：
大數據統計學基礎與分析方法；
大數據分析處理的基礎與核心算法；
針對開放環境的複雜形態大數據機器學習模型與算法研究；
面向視頻、圖像、高光譜遙感等數據類型的智慧型分析與處理技術；
典型場景下的大數據套用。
發展歷史
西安交通大學統計學與大數據技術中心是依託統計學一級學科和大數據算法與分析技術國家工程實驗室而籌建的。2012年，數學與統計學院在原數學一級學科下的機率論與數理統計二級學科的基礎上創建統計學一級學科。2017年，在徐宗本院士的組織和領導下，國家發展改革委決定由西安交通大學作為承擔單位，聯合清華大學、百度公司、國家電網全球能源網際網路研究院、河南中原大數據研究院有限公司共同組建大數據算法與分析技術國家工程實驗室。
科研成就
長期以來，數據挖掘是以數據分布和產生數據的物理機制為基礎的。基於“人一眼能看出二維問題的解”的觀察，統計與大數據技術中心研究團隊提出了“通過解釋和模擬人為什麼一眼能看得出的機理進行數據建模”的科學思想，並系統發展了基於視覺認知的數據挖掘新原理與新方法。所提視覺聚類器被評價為“是原創性的研究”“有深刻的數學原理”“做出了多個不平凡的貢獻”。世界神經網路協會主席Wunsch在IEEE Trans NN 的綜述中高度評價了這一“有趣的分層聚類”方法。視覺分類機通過模擬視皮層特徵提取原理和視覺尺度自適應選擇機制辨識, 解決了分類算法的模型選擇問題, 被認為“解決了支撐向量機所面臨的一個重要問題”。相關成果已被廣泛用於地理數據分析(美國喬治亞大學Lan小組、路易斯桑那州立大學Wang小組)、圖像處理(美國馬里蘭大學DeMenthon小組)和蛋白質結構分析(比利時那慕爾大學Leherte小組)。特別是Leherte小組長期將我們的方法用於蛋白質電子密度估計、結構辨識和內硫胺胃蛋白酶配體匹配等。視覺分類機等算法已被山西太原鋼鐵集團公司用於矽鋼縱條紋及熱連軋鋼板質量控制，帶來1100萬元/年的直接經濟效益。信息融合的“響尾蛇模式”已套用到國家重大工程型號，顯著提高了跟蹤目標航跡估計精度。研究成果獲2011年國家科技進步二等獎。
