《複雜信息模式下駕駛危險狀態致因機理與辨識方法研究》是依託西南交通大學，由郭孜政擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：複雜信息模式下駕駛危險狀態致因機理與辨識方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：郭孜政
- 依託單位：西南交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
與傳統模式相比，作為駕駛刺激信息主源的交通信息在覆蓋對象、傳遞方式、表征方式、組織模式上呈現出顯著的複雜性特徵，這勢必對駕駛者的認知模式與行為狀態產生影響。因此，本課題基於駕駛者的生理、心理特徵及其互動機制，對複雜信息模式下的駕駛危險狀態致因機理及辨識方法進行研究，以期實現危險狀態的識別與控制。.本課題擬採用腦電儀、生理儀、眼動儀、行為記錄儀等先進實驗設備，運用邏輯推理+實驗驗證+系統建模的綜合研究方法，在複雜信息模式下，沿著駕駛認知模式特徵分析→駕駛危險狀態界定→駕駛危險狀態仿真實驗設計→駕駛危險狀態下生理、心理指標測定及特徵分析→駕駛危險狀態致因機理研究→駕駛危險狀態辨識模型構建的技術路線開展研究。.通過研究，本課題擬揭示複雜信息模式下駕駛危險狀態致因機理，構建駕駛危險狀態辨識模型，為複雜信息模式下駕駛危險狀態的識別與控制提供基礎理論依據。
結題摘要
本課題從5個方面展開了相關研究。⑴ 針對複雜信息條件下，駕駛員的信息認知特徵模式進行研究，對比了不同危險程度場景下，不同經驗水平條件下駕駛員在信息感知、認知處理方面的差異性，此外採用模糊推理方法構建了駕駛危險狀態認知評估模型；⑵ 以駕駛行為績效作為客觀指標，針對駕駛疲勞、持續性注意水平、駕駛腦力負荷，分別構建了其危險程度分級方法模型；⑶ 分析對比了不同疲勞水平、不同注意水平以及不同腦力負荷水平間，若干腦電指標的差異性，得出了可用於測評上述危險駕駛狀態的生理量指標；⑷ 基於事件相關電位技術探究了駕駛疲勞、持續注意力減退以及腦力負荷過載等危險狀態誘發事故的機制；⑸ 基於腦電指標、心電指標分別提出了，駕駛疲勞水平、持續性注意水平、駕駛腦力負荷水平識別模型，實現了對3類危險性駕駛狀態的有效識別。
