複合型序列

複合型序列是指含有趨勢、季節、周期和隨機成分的序列。對這類序列的預測方法通常是將時間序列的各個因素依次分解出來，然後再進行預測。由於周期成分的分析需要有多年的數據， 實際中很難得到多年的數據來發現周期成分，因此採用的分解模型為：Y_t=T_t×S_t×I_t。這一模型表示該時間序列中含有趨勢成分、季節成分和隨機成分。

對這類序列的預測方法主要有季節性多元回歸模型、季節自回歸模型和時間序列分解法預測等。