袁境陽

袁境陽，北京大學計算機學院2022級博士研究生。其以第一作者身份在國際會議ACL 2025上獲得最佳論文獎，累計發表學術論文18篇。本科期間曾獲北京大學優秀畢業生、北京市優秀畢業生等榮譽，碩博連讀期間多次獲得北京大學三好學生和各級獎學金。

袁境陽的研究方向包括大模型訓練和推理中的關鍵技術，曾提出Native Sparse Attention（NSA）架構，相關論文獲ACL最佳論文獎。在DeepSeek團隊參與了DeepSeek-V2、DeepSeek-V3系列及DeepSeek-R1等模型的研發工作，提出了DeepSeek Sparse Attention（DSA）機制，相關工作推動了一個開源稀疏注意力千億級大模型DeepSeek-V3.2-Exp的發布。其參與研發的DeepSeek-R1模型的相關成果發表於《自然》期刊。他曾指導高中生進行大模型相關知識的學習。

基本介紹

• 中文名：袁境陽
• 性別：男
• 國籍：中國
• 畢業院校：北京大學工學院 

學術成果

以第一作者身份在國際頂級會議ACL 2025上榮獲最佳論文獎（從逾千篇投稿中脫穎而出，獲獎率不足0.1%），累計發表學術論文18篇

所獲榮譽

本科期間榮獲北京大學優秀畢業生、北京市優秀畢業生等榮譽，碩博連讀期間多次獲得北京大學三好學生和各級獎學金。

職業經歷

袁境陽曾擔任DeepSeek研究員，在此期間，在陳廣宇“彼時不懂Transformer”的時期，指導其學習Transformer和AI技術，幫助他通過藉助Gemini研讀論文、追蹤GitHub開源項目等方式逐步建立認知。

在其指導下，陳廣宇後續在GitHub上發布了Flash Linear Attention項目，並因此被邀請加入月之暗面（Moonshot AI）團隊，於2026年3月作為共同第一作者參與了引發國際AI社區廣泛關注的核心技術論文《Attention Residuals》。