蟻群算法原理及其套用

內容簡介

《蟻群算法原理及其套用(精裝)》可作為計算機科學、控制科學、人工智慧、管理科學等專業高年級本科生、研究生和教師的參考書，也可供理工科其他專業的師生參考，還可供利用計算機從事智慧型最佳化的科技人員閱讀和參考。

圖書目錄

第1章緒論

1.1 引言

1.2 螞蟻的生物學特徵

1.3 蟻群算法的思想起源

1.4 蟻群算法的研究進展

1.5 本書的體系結構

1.6 本章小結

參考文獻

第2章基本蟻群算法原理及其複雜度分析

2.1 引言

2.2 基本蟻群算法的原理

2.3 基本蟻群算法的系統學特徵

2.4 基本蟻群算法的數學模型

2.5 基本蟻群算法的具體實現

2.6 基本蟻群算法的複雜度分析

2.7 基本蟻群算法的性能評價指標

2.8 本章小結

參考文獻

第3章蟻群算法的收斂性研究

3.1 引言

3.2 圖搜尋螞蟻系統(GBAS)的收斂性研究

3.3 一類改進蟻群算法的收斂性證明

3.4 GBAS/tdev和GBAS/tdlb的確定性收斂證明

3.5 基本蟻群算法的A.S.收斂性研究

3.6 一類分散式螞蟻路由算法的收斂性研究

3.7 基於分支路由和Wiener過程的蟻群算法收斂性證明

3.8 一種簡單蟻群算法及其收斂性分析

3.9 遺傳一蟻群算法的Markov收斂性分析

3.1 0一類廣義蟻群算法(GACA)的收斂性分析

3.1 1本章小結

參考文獻

第4章蟻群算法的實驗分析及參數選擇原則

4.1 引言

4.2 蟻群行為和參數對算法性能影響的實驗分析

4.3 蟻群算法參數最優組合的“三步走”方法

4.4 本章小結

參考文獻

第5章離散域蟻群算法的改進研究

5.1 引言

5.2 自適應蟻群算法

5.3 基於去交叉局部最佳化策略的蟻群算法

5.4 基於信息素擴散的蟻群算法

5.5 多態蟻群算法

5.6 基於模式學習的小視窗蟻群算法

5.7 基於混合行為的蟻群算法

5.8 帶聚類處理的蟻群算法

5.9 基於雲模型理論的蟻群算法

5.1 0具有感覺和知覺特徵的蟻群算法

5.1 1具有隨機擾動特性的蟻群算法

5.1 2基於信息熵的改進蟻群算法

5.1 3本章小結

參考文獻

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基本介紹

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