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技術原理
超節點不同於傳統的大型機，基於多個分散式設備，由多個分散式作業系統實現互聯，藉助新技術達成邏輯層面上類似整體設備的效果。
該技術實現了寬頻、時延、記憶體編址統一等三大核心特點的協同最佳化。通過全棧技術創新，實現2.1微秒超低時延、TB級超大頻寬傳輸。
超節點架構旨在解決當前大規模AI計算中的通信牆問題。其讓8192張甚至15488張晶片像“一台計算機”一樣協同工作，實現計算不等待通信、訓練不中斷、推理時延降低的效果。
靈衢協定作為超節點的核心互聯協定已被開放，其基礎協定文本達600頁，可供下載使用。該協定已獲得下載，並設有相關社區以完善技術生態。
產品發布
2025年9月18日，在上海舉辦的華為全聯接大會2025上，華為副董事長、輪值董事長徐直軍發布了算力超節點和集群。本次發布的Atlas 950、Atlas 960超節點，以及基於此構建的50萬卡級（Atlas 950 SuperCluster）和百萬卡級（Atlas 960 SuperCluster）集群。其中，Atlas 950支持8192張昇騰卡，FP8算力達8EFLOPS；Atlas 960將卡規模拓展至15488張，算力、記憶體容量再翻倍。華為“超節點+集群”的戰略布局旨在為中國AI產業提供算力，滿足萬億級大模型的訓練需求。
套用場景
華為超節點技術已實現大規模商用部署，其套用場景從AI智慧型計算向通用計算領域擴展，並服務於多個行業。作為AI算力解決方案，該技術的核心套用包括大模型訓練、推理等智慧型計算場景。華為將超節點技術引入通用計算領域，發布了通算超節點，套用於搜尋推廣、資料庫等對時延有要求的場景。
截至相關統計時，華為昇騰超節點已部署近550套，套用於網際網路、金融、製造、能源、港口等行業。在網際網路領域主要用於基礎模型的訓練與推理；在金融領域套用於反電詐風控等場景；在製造領域支持質檢，在能源領域用於調度，在港口領域服務於生產作業。
在服務模式上，華為通過雲平台以AI即服務（AIaaS）的模式開放超節點集群算力，中小企業可按需付費獲取大模型的訓練和推理能力。
市場反響
在部署規模方面，截至2026年初，昇騰384超節點已累計部署近550套，服務超過20個客戶，廣泛套用於網際網路基礎模型訓練推理、金融風控、能源調度、港口生產、製造質檢等多個領域。在技術評價方面，業界分析指出，華為超節點（如CloudMatrix384）與同類產品（如NVIDIA NVL72）相比，在算力、吞吐量方面具備優勢。同時，其採用光+電混合擴展技術，在長距離傳輸方面表現更優。
