苗洪江，現任諾納生物首席人工智慧官，牛津大學數學與統計學學士及碩士，倫敦帝國理工學院博士，師從英國皇家生物科學會會士Michael J.E. Sternberg教授，研究方向為蛋白質結構與功能預測算法。
他曾任大灣生物AI CTO及天壤智慧型XLab負責人，主導開發國內首個高精度3D蛋白質結構預測算法、AIGC蛋白質設計工作檯及TRFold2蛋白質結構預測模型。2025年12月4日，苗洪江被任命為諾納生物首位首席人工智慧官，常駐上海並直接向執行長洪滌匯報，負責制定AI戰略、建立AI研發平台及推進A3（Antibody engineering × AI × Automation）戰略轉型。其團隊研發的CREATOR蛋白質設計工作檯實現了一站式蛋白質設計與分析。
基本介紹
- 中文名：苗洪江
- 職務：首席人工智慧官
- 就職企業：諾納生物
- 主要成就：國內首個高精度3D蛋白質結構預測算法、AIGC蛋白質設計工作檯、TRFold2蛋白質結構預測模型
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早年經歷
苗洪江中學時因參加奧數競賽被新加坡維多利亞中學錄取。
之後，他在牛津大學獲得數學與統計學的學士及碩士學位，並在倫敦帝國理工學院獲得博士學位，師從英國皇家生物科學會會士Michael J.E. Sternberg教授，博士期間專注於蛋白質結構與功能預測算法研究。
人物經歷
教育背景
苗洪江在牛津大學獲得數學與統計學的學士及碩士學位，並在倫敦帝國理工學院獲得博士學位，師從英國皇家生物科學會會士Michael J.E. Sternberg教授，博士期間專注於蛋白質結構與功能預測算法研究。
職業經歷
苗洪江在牛津大學獲得數學與統計學學士及碩士學位，在倫敦帝國理工學院獲得博士學位，師從英國皇家生物科學會會士Michael J.E. Sternberg教授，研究方向為蛋白質結構與功能預測算法。苗洪江博士在AI與生物計算領域擁有豐富經驗。早期曾參與開發全球常用的蛋白質結構預測及分析平台Phyre2。
2019年，苗洪江加入天壤智慧型，擔任XLab負責人，期間領導團隊開發了國內首個高精度3D蛋白質結構預測算法以及首個AIGC蛋白質設計工作檯CREATOR，並推出了TRFold2、TRDesign等蛋白質設計算法。此後，他曾擔任大灣生物的AI CTO。
2025年12月，苗洪江被任命為諾納生物首席人工智慧官，常駐上海並直接向執行長洪滌匯報，負責制定AI戰略、建立AI研發平台及推進A3（Antibody engineering × AI × Automation）戰略轉型，推動公司向AI驅動藥物發現轉型。
主要作品
苗洪江博士在學術研究、技術開發及知識傳播方面擁有多項成果。他曾參與開發全球常用的蛋白質結構預測及分析平台Phyre2。在天壤XLab任職期間，苗洪江領導團隊開發了國內首個高精度3D蛋白質結構預測算法及AIGC蛋白質設計工作檯CREATOR。
其團隊開發的蛋白質結構預測模型TRFold2在CASP14測試中TM-score打分達到82.7/100，經最佳化後得分提升至90.2/100。團隊還開發了蛋白質設計平台TRDesign，該平台已成功用於設計新冠刺突蛋白結合劑、IL-2類似物等，並上線了將生成式擴散模型套用於蛋白質設計的TRDiffusion。
