艾加秋:個人經歷,主講課程,研究方向,學術成果,人才培養,

艾加秋，男，博士，合肥工業大學副教授。1985年生人，江西吉安人，工學博士、教授、博士生導師。2007年9月進入中國科學院大學信息與通信系統專業進行碩博階段學習，2012年6月獲中國科學院大學信息與通信工程專業博士學位；2012年6至2016年8月在中電集團第38研究所工作，從事雷達系統設計工作。2016年9月加入合肥工業大學計算機與信息學院電子工程系。主要研究領域為人工智慧、計算機視覺、遙感圖像處理、視頻圖像處理。

基本介紹

中文名：艾加秋
學位/學歷：博士
職業：教師
專業方向：人工智慧，雷達圖像處理
任職院校：合肥工業大學

個人經歷,主講課程,研究方向,學術成果,人才培養,

個人經歷

教育經歷：

2007/09 - 2012/06：博士，中國科學院電子學研究所航天微波遙感系統部

2003/09 - 2007/07：本科，北京信息科技大學信息與通信工程系

工作經歷：

2016/09 - 至今：合肥工業大學，副教授

2014/08 - 2016/08：中國電科第38研究所，高級工程師

2012/06 - 2014/08：中國電科第38研究所，工程師

實習經歷：

2010/09 - 2011/11：法國THOMSON/Technicolor北京研究院

2008/09 - 2008/12：愛立信公司北京研究院

學術兼職：

IEEE會員，國家自然科學基金委員會通訊評議專家，擔任IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation and Remote Sensing、IEEE Access、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、Signal Processing、International Journal of Remote Sensing、Remote Sensing Letters、SPIE、Journal of Applied Remote Sensing、遙感學報、雷達學報、中國圖象圖形學報、中國海洋大學學報等國內外期刊審稿人。

主講課程

電子工程專業課程《通信電子線路》，《通信電子線路課程設計》

研究方向

人工智慧，雷達圖像處理，雷達系統設計，視頻圖像處理

學術成果

主持項目：

[1] 國家自然科學基金(61701157), 基於空間相關特性的大幅寬SAR圖像艦船檢測, 2018- 2020；

[2] 安徽省自然科學基金(1808085QF206), 基於邊緣特徵精細感知的大幅寬SAR圖像艦船檢測, 2018-2020；

[3]中國博士後科學基金一等資助（2018M640581），基於級聯學習的SAR圖像艦船檢測方法研究，2019-2020；

[4]國家地方聯合工程研究中心開放課題，基於深度學習的光學遙感圖像芨芨草檢測，2019-2020；

[5] 合肥工業大學套用科技成果培育計畫(21920170237), 高解析度遙感數據深度學習套用系統，2017-2018；

[6] 合肥工業大學引進人才條件建設基金，2016-2021；

[7] 國家863計畫軍口項目，××××××探測技術，2015-2016。

參加國家高分重大專項型號項目（44000萬）、國家自然科學基金項目、國防863項目（1325萬）、中國電子科技集團公司電子支撐項目（730萬）、安徽省重點研究與開發計畫項目。

第一作者代表性期刊論文：

[1] Jiaqiu Ai, et, al., Outliers-robust CFAR detector of Gaussian cutter based on the truncated-maximum-likelihood-estimator in SAR imagery, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. pp, no. pp, 1-11. (Top刊，SCI，JCR 1區)

[2] Jiaqiu Ai, et, al., Multi-scale rotation-invariant haar-like feature integrated CNN based ship detection of multiple-target environment in SAR imagery, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(12): 10070-10087. (Top刊，SCI，JCR 1區)

[3] Jiaqiu Ai, et, al., A refined bilateral filtering algorithm based on the adaptively-trimmed statistics for speckle reduction in SAR images, IEEE Access, 2019, 7: 103443-103455. (SCI，JCR 1區)

[4] Jiaqiu Ai, Hang Yang, et, al., Truncated-statistics-based bilateral filter for speckle reduction in synthetic aperture radar imagery, Journal of Applied Remote Sensing, 2019, 13(2), 026505. (SCI，JCR 4區)

[5] Jiaqiu Ai, Xuezhi Yang, Jitao Song, Zhangyu Dong, Lu Jia, Fang Zhou, An Adaptively-Truncated Clutter-Statistics-Based Two Parameter CFAR Detector in SAR Imagery, IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2018, 43(1), 267-279. (SCI，JCR 1區)

[6] Jiaqiu Ai, Xuezhi Yang, Fang Zhou, Zhangyu Dong, Lu Jia, He Yan, A Correlation-Based Joint CFAR Detector Using Adaptively-Truncated Statistics in SAR Imagery, Sensors, 2017,17(4), 686: 1-19. (SCI，JCR 1區)

[7] Jiaqiu Ai, Xiangyang Qi, Weidong Yu, Fan Liu, A novel ship wake CFAR detection algorithm based on SCR enhancement and normalized Hough transform, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2011,8(4): 681-685. (SCI，JCR 1區)

[8] Jiaqiu Ai, Xiangyang Qi, Weidong Yu, Fan Liu,Li Shi, A new ship CFAR detection algorithm based on 2D joint Log-Normal Distribution in SAR images,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2010, 7(4): 806-810. (SCI，JCR 1區)

第一作者代表性會議論文：

[1] Jiaqiu Ai, et, al., A new ship detection algorithm of multiple-target environment based on multi-layered covolutional neural network in SAR imagery, 39th IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2019), Yokohoma, Japan, Accepted for publication.

[2] Jiaqiu Ai, et, al., A New Two Parameter CFAR Ship Detector in Log-Normal Clutter, IEEE Radar Conference 2017, Seatle, USA, 0195-0199.

[3] Jiaqiu Ai, Xuezhi Yang, He Yan, Zhihui Yuan, A Local CFAR Detector based on Gray Intensity Correlation in SAR imagery, the 38th IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2018), Valencia, Spain, 0697-0700.

[4] Jiaqiu Ai, Xuezhi Yang, He Yan, Zhihui Yuan, A Priori-Knowledge based Ship CFAR Detection and Determination Algorithm in SAR Imagery, the 38th IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2018), Valencia, Spain, 0701-0704.

[5] Jiaqiu Ai, The Application of SVD-based Speckle Reduction and tophat Transform in Preprocessing of ship detection, IET International Radar Conference 2015, Hangzhou, China, 1-4, Oral.

[6] Jiaqiu Ai, Xiangyang Qi, Weidong Yu, He Yan, Correlation based joint CFAR ship detector in SAR images, EUSAR 2012, Nuremberg, Germany, 384-387.

第一發明者發明專利：

[1] 艾加秋, 楊學志, 許開煒, 楊航, 吳聰聰. 多目標環境下基於灰度相關特性的SAR圖像CFAR檢測方法, 發明專利：201810541520.1, 2018.5.30.(實審)

[2] 艾加秋, 楊學志. 基於截斷統計特徵的SAR圖像雙邊濾波方法, 發明專利, 201810541504 .2 , 2018.5.30.(實審)

[3] 艾加秋, 楊學志, 田瑞田, 張芝銘, 柳瑞銘, 張運馳. 一種多目標環境下的SAR圖像雙參數CFAR檢測方法, 發明專利：201810539927.0, 2018.5.30.(實審)

[4] 艾加秋, 楊學志, 楊航, 吳聰聰. 基於空間相關特性的SAR圖像聯合CFAR檢測方法, 發明專利：201710864776.1, 2017.9.22. (實審)

[5] 艾加秋, 楊學志, 夏天, 許開煒. 基於截斷雜波統計的SAR圖像雙參數CFAR檢測方法, 發明專利：201710864777.6, 2017.9.22. (實審)

[6] 艾加秋, 田瑞田, 楊航, 曹振翔. 基於多層級特徵深度融合的SAR圖像艦船目標鑑別方法, 發明專利：201910674382.9, 2019.7.25.

人才培養

學生指導方面：指導在讀博士生1名、碩士生10名；培養研究生國家獎學金2名；培養安徽省高校優秀碩士畢業生1名, 合肥工業大學研究生標兵1名、優秀碩士畢業生3名；指導碩士生髮表中科院Top期刊SCI論文8篇、授權國家發明專利5項、軟著6項；指導本科生髮表中科院1區SCI論文2篇、授權國家發明專利2項；指導研究生獲得“藍橋杯”程式設計大賽國家三等獎1項、安徽省二等獎2項；指導本科生國家級、省級、校級大學生創新創業項目，多次獲得優秀；指導本科生獲得各類科技大賽，獲得國家級、省級獎多項。

艾加秋