腦細胞計算機，就像人腦構造中的小腦，專門處理熟悉的數據提高性能，類似迅盤之類的，是通過數學原理自動組合的最佳化代碼存儲中心，類似於目前寫好的指令加速集，協處理群的特點就是能夠通過“學習”加速特定運算的時間，缺點就是需要學習過程，從而產生一定延遲學習過程的最佳化指令。一旦指令建立，速度將更快，但是如果指令錯誤，那么需要重新學習並花費學習時間。
基本介紹
- 中文名：腦細胞計算機
- 外文名：Brain cell computer
將多個核心虛擬成軟體可使用的界面，那時候，相當長時間，“32個核心”的處理器將持續很久，以後多核概念消失了，大家把各種特別處理能力都做成相應核心，然後連線起來協調運算，核心肯定超過32個，這時候，大家對永無止境的多核厭倦了。
從英特爾前瞻性的80核心浮點原型機構造可以看出。
每個單元可與周圍4個單元交換數據分擔計算負擔。
每個單元有一套自我控制的路由系統不斷的獲取，分配運算數據到其他的運算單元，類似於雲計算的擴散計算方式，最後分段的數據被運算完成，達到一個巨大的匯聚池，形成完整的計算結果。
以後會發展成六邊形，8邊型，16邊等，核心密碼麻麻的數都數不清。
到軟體層之前，通過cpu虛擬技術，統一成32個核心，虛擬x86-64 ARM等通用軟體層會晤標準，或者根據兼容要求，雙核，單核。
之所以沒有投入量產，是因為這樣存在大量的資源浪費。
每個核心沒有特別的運算優勢，一次運算量很多，但是如一次運算量很少，存在很大的空運算，和延遲，就像你能從超市買很多東西，卻覺得從超市買一瓶水很困難一樣！
所以資源浪費了，時間白費了，能量也白費了。
最佳化的重點，就是擁有優先度，和核心運算量分擔控制能力的構造，預測數據流運算的效率合理分擔每個cell的資源，就像人腦，最後特定區域處理特定受體信息，一個特別巨大的胼胝體的作用，從而精簡構造，提高性能
