胡步發

胡步發是福州大學機械工程及自動化學院副教授,1991年獲中國人民解放軍國防科學技術大學通信與電子系統專業工學博士學位,1996年作為福建省政府引進人才到福州大學從事教學與科研工作。其研究方向涵蓋計算機視覺、模式識別、人臉檢測與識別、圖像語義分割等領域,承擔多項科研項目並發表學術論文40餘篇。截至2024年10月,其研究成果包括41篇期刊論文和1篇會議論文,其中22篇為第一作者。他參與的"基於邊界矢量場視頻運動目標檢測與跟蹤"研究提出了自適應幀間差分與改進α-β-γ濾波器的創新方法。

基本介紹

  • 出生年份:1962年(推算)  
  • 學位:工學博士 
  • 任職單位:福州大學機械工程及自動化學院  
  • 研究方向:計算機視覺、圖像語義分割、人臉識別、線性回歸、黎曼張量、非特定人人臉姿態估計、人臉表情識別、表情識別、樹莓派和對稱變換  
  • 論文總數:41項(截至2024年10月) 
  • 主要合作者:陳炳興、黃銀成 
教育背景,研究方向,主要研究成果,科研項目,人才培養,

教育背景

1980年7月從寧德一中高中畢業,1991年在國防科技大學獲得通信與電子系統專業博士學位。

研究方向

聚焦於計算機視覺與模式識別領域,具體包括:
  1. 人臉檢測與識別技術開發
  2. 基於深度學習的圖像語義分割方法
  3. 視頻運動目標檢測算法最佳化
  4. 人臉表情識別系統研究

主要研究成果

截至2024年10月共發表41項研究成果,其中:
  • 41篇期刊論文發表於《機械製造與自動化》《計算機套用》《中國圖象圖形學報》等核心期刊
  • 1篇會議論文被專業學術會議收錄
  • 主要論文被CNKI、萬方、CSCD、PKU、EI和Scopus等資料庫收錄

科研項目

  1. 福大科技發展基金項目開發人臉檢測與識別技術,建立表情識別系統框架
  2. 視頻運動目標檢測研究提出結合自適應幀間差分法與邊界矢量場Snake方法的新型檢測算法,改進α-β-γ濾波器實現實時跟蹤
  3. 圖像語義分割研究在Caffe框架下搭建融合高層特徵的分割模型,驗證方法在戶外場景的適用性

人才培養

指導碩士研究生開展機電系統辨識及故障監測方向的研究工作。

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