胡建芳，男，江西上饒人，中山大學副教授，2016年12月博士畢業於中山大學數學學院，自2015年9月起，在新加坡南洋理工大學王剛副教授研究組訪問交流一年。研究領域包括計算機視覺和套用機器學習，主要聚焦於發展深度學習和多任務學習等智慧型機器學習算法解決視頻理解問題，包括視頻行為識別、視頻對象分割、視頻預測等。已在IEEE TPAMI、IEEE TIP等國際頂級期刊和CVPR、ICCV、ECCV國際頂級會議發表學術論文多篇。博士論文“面向人與物體互動行為分析的關鍵問題研究”獲2017年中國圖象圖形學學會優秀博士學位論文（全國總共僅四篇），入選2017年微軟亞洲研究院青年學者鑄星計畫。
基本介紹
人物經歷,獲獎榮譽,科研項目,代表論著,
人物經歷
工作經歷:
- 2019年11月：中山大學計算機學院 副教授
- 2017年1月2019年10月：中山大學數據科學與計算機學院 副研究員
教育背景:
- 2010年9月～2016年12月：中山大學數學學院碩博連讀
- 2015年9月～2016年9月：新加坡南洋理工大學訪問學生
- 2006年9月～2010年6月：中山大學數學與套用數學 本科
獲獎榮譽
- 2017年 中國圖象圖形學學會優秀博士學位論文
- 2017年 微軟亞洲研究院青年學者鑄星計畫
- 2018年 CVPR大規模行為識別比賽MiniTrack 第一名
- 2017年 國際計算機視覺會議ICCV-ChaLearn大規模手勢比賽 第二名
科研項目
1. 國家自然科學基金面上項目，多源視頻結構化特徵提取方法研究及其在行為分析的套用，59萬，62076260，2021.01 - 2024.12，項目負責人
2. 國家自然科學基金青年科學基金，基於多模態時間序列異質特徵學習的行為前期預測研究，26 萬，61702567，2018/01-2020/12，項目負責人
3. CCF-騰訊犀牛鳥科研基金項目，基於多模態動態融合的視頻動作識別及意圖預測，15萬，2018/08 -2019/08，項目負責人
4. 中山大學青年教師培育項目，複雜開放環境下的行為分析研究，15萬，2018/01 -2020/12，項目負責人
5. 廣東省信息安全技術重點實驗室開放基金，開放環境下的行為分析方法研究，2017B030314131-14，2019.01-2019.12，項目負責人
代表論著
(1) Jian-Fang Hu, Wei-Shi Zheng*, Jianhuang Lai, and Jianguo Zhang, Early Action Prediction by Soft Regression , IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2019, 41(11): 2568-2583. (人工智慧頂級期刊)
(2) Jian-Fang Hu, Wei-Shi Zheng*, Jianhuang Lai, and Jianguo Zhang, Jointly Learning Heterogeneous Features for RGB-D Activity Recognition, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2017, 39 (11): 2186-2200. (人工智慧頂級期刊)
(3) Jian-Fang Hu, Jiangxin Sun, Zihang Lin, Jianhuang Lai, Wenjun Zeng, and Wei-Shi Zheng*. APANet: Auto-Path Aggregation for Future Instance Segmentation Prediction. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), to appear, 2021. (人工智慧頂級期刊)
(4) Jian-Fang Hu, Wei-Shi Zheng*, Jianhuang Lai, Shaogang Gong, and Tao Xiang, Exemplar-based Recognition of Human-Object Interactions, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2016, 26(4): 647-660. (期刊論文)
(5) Jian-Fang Hu, Wei-Shi Zheng*, Xiaohua Xie, and Jianhuang Lai, Sparse transfer for facial shape-from-shading, Pattern Recognition, 2017, 68: 272-285. (期刊論文)
(6) Xionghui Wang (指導的碩士生), Jian-Fang Hu (*), Jianhuang Lai, Jianguo Zhang, and Wei-Shi Zheng, “Progressive Teacher-student Learning for Early Action Prediction”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019. [CCF A，計算機視覺頂級會議]
(7) Guoliang Pang (指導的碩士生), Xionghui Wang (指導的碩士生), Jian-Fang Hu (*), Qing Zhang, and Wei-Shi Zheng, DBDNet: Learning Bi-directional Dynamics for Early Action Prediction, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2019. (CCF A, 人工智慧頂級會議)
(8) Jiangxin Sun (指導的本科生), Jiafeng Xie (指導的碩士生) , Jian-Fang Hu (*), Zihang Lin (指導的本科生), Wei-Shi Zheng, Jianhuang Lai and Wenjun Zeng, Predicting Future Instance Segmentation with Contextual Pyramid ConvLSTMs, ACM Multimedia, 2019. (CCF A類會議)
(9) Yijun Cai, Haoxin Li, Jian-Fang Hu, and Wei-Shi Zheng, "Action Knowledge Transfer for Action Prediction with Partial Videos", AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019. (CCF A, 人工智慧頂級會議)
(10) Jian-Fang Hu, Wei-Shi Zheng, Jiahui Pan, Jianhuang Lai, and Jianguo Zhang, "Deep Bilinear Learning for RGB-D Action Recognition", European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018. [CCF B，計算機視覺頂級會議]
