本書研究了線性混合效應模型的影響分析問題，將近兩年剛剛發展起來的Q函式方法全面系統地套用於該模型的統計診斷，對6種協方差結構的模型給出了Cook型診斷統計量，並提出基於Q函式的二階導數期望的Cook型診斷統計量，發展和推廣了原有的Q函式方法；還討論了方差結構對統計診斷的影響，指出方差結構的誤定可能引起影響點的誤判，最後討論了個體水平和觀測值水平影響分析的關係。
基本介紹
- 中文名：線性混合效應模型影響分析
- ISBN：703015490
- 作者：費宇//潘建新
- 出版社：科學出版社
簡介,目錄,
簡介
ISBN:703015490
作者:費宇//潘建新
出版社:科學出版社
定價:30
頁數:195
出版日期:2005-7-1
版次:
開本:16開
包裝:平裝
簡介:
本書可供大專院校的學生、教師、科研人員及統計工作者參考。
目錄
第1章 引論
1．1基本概念
1．1．1統計診斷的概念
1．1．2強影響觀測值和強影響個體
1．1．3Cook距離
1．2線性混合效應模型
1．3本書的結構
1．3．1似然函式框架下的統計診斷
1．3．2Q函式框架下的統計診斷
1．3．3方差結構對統計診斷的影響
1．3．4兩水平的影響分析
1．4預備知識
第2章 基於似然函式的影響分析
2．1影響分析簡介
2．2基於Hessian陣的影響度量
2．2．1基於Hessian陣的影響度量的定義
2．2．2廣義Cook距離Ci和C*i的計算
2．3基於Fisher信息陣的影響度量
2．3．1基於Fisher信息陣的影響度量的定義
2．3．2廣義Cook距離Di和D*i的計算
第3章 基於Q函式的影響分析
3．1引言
3．2基於國的Cook型統計量QDi
3．2．1IC結構的QDi
3．2．2AR(1)Ⅰ結構的QDi
3．2．3AR(1)Ⅱ結構的QDi
3．2．4AR(1)Ⅲ結構的QDi
3．2．5UCⅠ結構的QD。
3．2．6UCⅡ結構的QDi
3．3基於EQ的cook型統計量QD*i
3．3．1IC結構的QD*i
3．3．2AR(1)Ⅰ結構的QD*i
3．3．3AR(1)Ⅱ結構的QD*i
3．3．4AR(1)Ⅲ結構的QD*i
3．3．5UCⅠ結構的QD*i
3．3．6UCⅡ結構的QD*i
第4章 協方差陣結構對統計診斷的影響
4．1IC結構
4．2AR(1)Ⅰ結構(最佳結構)
4．3AR(1)Ⅱ結構
4．4AR(1)Ⅲ結構
4．5UCⅠ結構
4．6UCⅡ結構
4．7六種協方差結構的對比
4．7．1QD*i(θ)的比較
4．7．2QD*i(β)的比較
4．8小結
第5章個體水平和觀測值水平影響分析的關係
5．1觀測值水平影響分析
5．1．1基於Q的廣義Cook統計量QDij
5．1．2基於EQ的Cook統計量QD*ij
5．2兩個水平的影響度量之間的關係
5．2．1QDi與QDij之間的關係
5．2．2QD*i與QD*ij之間的關係
5．3結論和最後的注
參考文獻
附錄 本書用到的數據
