《線上交易行為實證與建模及虛假交易識別》是依託杭州師範大學，由王澎擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：線上交易行為實證與建模及虛假交易識別
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：王澎
- 依託單位：杭州師範大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
本項目利用了複雜系統的研究方法，結合人類動力學的研究與複雜網路的建模思路對以淘寶為代表的線上交易系統中的用戶行為進行實證與建模分析，並嘗試據此建立一套基於用戶行為特徵的虛假交易識別算法。首先對交易系統的買賣雙方的個體行為進行實證分析，重點利用人類動力學分析方法，研究其行為間隔分布，行為相關性, 突發性等動力學特徵；從複雜系統與統計物理的角度實證研究買賣群體統計特徵，包括相關統計量的分布特徵，系統熵；特別是利用三部分圖的方法對買賣雙方交易動力學建模；基於以上建模與分析，找到能更好區分真實買家與虛假交易買家特徵量或是閾值，通過買賣雙方的關係網路以及買家間的團簇關係來定位抄信團伙，進而開發出更好的虛假交易識別算法，為淨化中國電子商務環境做貢獻。
結題摘要
本項目利用了複雜系統的研究方法，結合人類動力學的研究與複雜網路的建模思路對以淘寶為代表的線上交易系統中的用戶行為進行實證與建模分析，並嘗試據此建立一套基於用戶行為特徵的虛假交易識別算法。在面向企業的研究中，我們針對一淘反作弊部門的算法特點，提出了“單規則占比”的概念，並依此作為最佳化算法的依據；並且分析了規則之間的交叉關聯情況，發現了虛假交易用戶的行為特性。在面向學術的研究方面，首先對交易系統的買賣雙方的個體行為進行實證分析，重點利用人類動力學分析方法，研究其行為間隔分布，行為相關性, 突發性等動力學特徵，發現通過時間間隔分布可以區分出普通用戶和可疑用戶；從複雜系統與統計物理的角度實證研究買賣群體統計特徵，包括相關統計量的分布特徵，系統熵； 特別是利用三部分圖的方法對買賣雙方交易動力學建模；基於以上建模與分析，提出局域簇係數的關鍵量，依此來來定位抄信團伙，進而開發出更好的虛假交易識別算法，為淨化中國電子商務環境做貢獻。
