統計過程判異

SPC統計過程

SPC統計過程判異原則：1）點出界判異；2）界內點排列不隨機判異。

用數學語言來說，這就是小機率事件原理：小機率事件在一次試驗中幾乎不可能發生，若發生即判斷異常。

上述1）是針對界外點的，而上述2）則是針對界內點的。

判異準則一，SPC控制圖上一點在A區外。在許多套用中，準則一甚至是唯一的判異準則。

判異準則二，SPC控制圖上連續9點在C區或其外排成一串。此準則作為準則一而補充的，以提高控制圖的靈敏度。

判異準則三，SPC控制圖上連續6點遞增或遞減。此條準則針對過程平均值的傾向性而設計的，它判定過程平均值的較小傾向要比準則一更為靈敏。

判異準則四，SPC控制圖上連續14點上下交替。本準則是針對由於輪流使用兩台設備或兩位操作人員輪流操作而引起的系統效應。

判異準則五，SPC控制圖上連續3點中有2點落在中心線同一側的B區以外。過程平均值的變化通常可由本準則判定，它對於變異的增加也較靈敏。

判異準則六，SPC控制圖上連續5點中有4點落在中心線同一側C區以外。準則與準則五類似，這第5點可在任何地方。本準則對於過程平均值的偏移也靈敏。

判異準則七，SPC控制圖上連續15點在C區中心線上下。對於本準則的現象，不要被它良好現象所迷惑，而應注意它的非隨機性。

判異準則八，SPC控制圖上8點在中心線兩側，但無1點在C區。造成此現象的原因為數據分層不夠。

常規控制圖將控制圖等分為6個區每個區寬1σ。這6個區的標號分別為A、B、C、C、B、A。其中兩個A區、B區及C區都關於中心線CL對稱，需要指明的是這些判異準則主要適用於X圖及單值X圖，且假定質量特性X服從常態分配。

由於在過程正常的條件下，上述8種準則出現的機率都很小，若出現即判斷過程異常。