統計特徵統計學的基本概念之一在用數理統計方法研究總體時，人們所關心的實際上並非組成總體的各個個體本身。統計特徵有數量特徵和屬性特徵之分，其中數量特徵又有計量特徵和計數特徵之分，數量特徵可以直接用數值來表示，例如，元件的大小尺寸、小麥的株高等均是計量特徵；而夏季暴雨的次數、一平方米布料上疵點的個數是計數特徵；屬性特徵不能直接用數值來表示，如產品是否為合格品、每個人的性別等，特徵就是要考察的指標。
基本介紹
- 中文名：統計特徵
- 外文名：statistical characteristics
- 兩大類型：差異性特徵、規律性特徵
- 主要特徵：極差、標準差、變異係數、眾數等
- 特點：反映總體的各個個體間的分布情況
- 套用領域：統計學
定義,差異性特徵,極差,標準偏差,變異係數,規律性特徵,算數平均值,中位數,眾數,
定義
統計特徵是統計學的基本概念之一，在用數理統計方法研究總體時，人們所關心的實際上並非組成總體的各個個體本身，而主要是考察與它們相聯繫的某個（或某些）特徵。研究有關特徵在總體的各個個體間的分布情況，稱所要考察的特徵為總體的統計特徵。
差異性特徵
極差
極差亦稱為全距或誤差範圍，它是測定數據中最大值與最小值之差，說明數據的伸展情況。優點是計算簡單，缺點是沒有反映觀測值離散情況。在相同實驗次數下的兩組數據，極差大的一組數據要比極差小的一組數據更為分散。
標準偏差
標準偏差也稱為標準離差、標準差或均方差，它是衡量樣本數據波動性（離散程度）的指標。標準偏差有兩點不同於誤差的平均值：①不必考慮誤差的正、負號；②增強了大的誤差數據的作用，所以能較好地反映測定數據的精密度，因此也用標準偏差來量度精密度。
標準偏差有兩個重要的作用：
（1）測定研究對象變異程度的大小。變異程度就是各個數值相差的程度。其他條件相同，標準偏差大，變異程度大；標準偏差小，變異程度小。標準偏差的這種作用在比較兩個或多個樣本變異程度的大小上可以清楚地看出。
（2）作為量度誤差的標準單位。標準偏差還可以作為檢驗不同樣本是否有本質差別的標準單位。許多重要的統計方法，如顯著性檢驗法，都是以標準偏差的套用作為基礎的。
變異係數
標準偏差是反映樣本數據的絕對波動狀況。當測量較大的量值時，絕對誤差一般較大：測量較小的量值時，絕對誤差一般較小，因此，用相對波動的大小，即變異係數更能反映樣本數據的波動性。
規律性特徵
算數平均值
算數平均值是一組數據集中位置最有用的統計特徵量，經常用樣本的算數平均值來代表總體的平均水平。
