![終極算法([美]佩德羅·多明戈斯所著書籍)](/img/e/4bb/a38d8b9d4406a2c9a11595707413.jpg "終極算法([美]佩德羅·多明戈斯所著書籍)")
《終極算法》一書由 [美]佩德羅·多明戈斯所著，中信出版集團股份有限公司出版發行。
基本介紹
- 書名：終極算法
- 作者： [美]佩德羅·多明戈斯
- ISBN：9787508668673
- 頁數：402
- 定價：CNY 68.00
- 出版社：中信出版集團股份有限公司
- 出版時間：2016-12-1
- 裝幀：平裝
內容簡介,內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
作者:[美]佩德羅·多明戈斯
出版社:中信出版集團股份有限公司
副標題:機器學習和人工智慧如何重塑世界
原作名:The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
譯者:黃芳萍
出版年:2016-12-1
頁數:402
定價:CNY 68.00
裝幀:平裝
ISBN:9787508668673
出版社:中信出版集團股份有限公司
副標題:機器學習和人工智慧如何重塑世界
原作名:The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
譯者:黃芳萍
出版年:2016-12-1
頁數:402
定價:CNY 68.00
裝幀:平裝
ISBN:9787508668673
內容簡介
算法已在多大程度上影響我們的生活？
購物網站用算法來為你推薦商品，點評網站用算法來幫你選擇餐館，GPS系統用算法來幫你選擇最佳路線，公司用算法來選擇求職者……
當機器最終學會如何學習時，將會發生什麼？
不同於傳統算法，現在悄然主導我們生活的是“能夠學習的機器”，它們通過學習我們瑣碎的數據，來執行任務；它們甚至在我們還沒提出要求，就能完成我們想做的事。
什麼是終極算法？
機器學習五大學派，每個學派都有自己的主算法，能幫助人們解決特定的問題。而如果整合所有這些算法的優點，就有可能找到一種“終極算法”，該算法可以獲得過去、現在和未來的所有知識，這也必將創造新的人類文明。
你為什麼必須了解終極算法？
不論你身處什麼行業、做什麼工作，了解終極算法都將帶給你嶄新的科學世界觀，預測以後的科技發展，布局未來，占位未來！
作者簡介
佩德羅·多明戈斯（Pedro Domingos）
·美國華盛頓大學計算機科學教授，加州大學歐文分校信息與計算機科學博士，在機器學習與數據挖掘方面著有200多部專業著作和數百篇論文。
目錄
推薦序
序
第一章 機器學習革命
學習算法入門
為何商業擁護機器學習
給科學方法增壓
10 億個比爾·柯林頓
學習算法與國家安全
我們將走向何方
第二章 終極算法
來自神經科學的論證
來自進化論的論證
來自物理學的論證
來自統計學的論證
來自計算機科學的論證
機器學習算法與知識工程師
天鵝咬了機器人
終極算法是狐狸，還是刺蝟
我們正面臨什麼危機
新的萬有理論
未達標準的終極算法候選項
機器學習的五大學派
第三章 符號學派：休謨的歸納問題
序
第一章 機器學習革命
學習算法入門
為何商業擁護機器學習
給科學方法增壓
10 億個比爾·柯林頓
學習算法與國家安全
我們將走向何方
第二章 終極算法
來自神經科學的論證
來自進化論的論證
來自物理學的論證
來自統計學的論證
來自計算機科學的論證
機器學習算法與知識工程師
天鵝咬了機器人
終極算法是狐狸，還是刺蝟
我們正面臨什麼危機
新的萬有理論
未達標準的終極算法候選項
機器學習的五大學派
第三章 符號學派：休謨的歸納問題
約不約
“天下沒有免費的午餐”定理
對知識泵進行預設
如何征服世界
在無知與幻覺之間
你能信任的準確度
歸納是逆向的演繹
掌握治癒癌症的方法
20 問遊戲
符號學派
第四章 聯結學派：大腦如何學習
感知器的興盛與衰亡
物理學家用玻璃製作大腦
世界上最重要的曲線
攀登超空間裡的高峰
感知器的復仇
一個完整的細胞模型
大腦的更深處
第五章 進化學派：自然的學習算法
達爾文的算法
探索：利用困境
程式的適者生存法則
性有何用
先天與後天
誰學得最快，誰就會贏
第六章 貝葉斯學派：在貝葉斯教堂里
統治世界的定理
所有模型都是錯的，但有些卻有用
從《尤金·奧涅金》到Siri
“天下沒有免費的午餐”定理
對知識泵進行預設
如何征服世界
在無知與幻覺之間
你能信任的準確度
歸納是逆向的演繹
掌握治癒癌症的方法
20 問遊戲
符號學派
第四章 聯結學派：大腦如何學習
感知器的興盛與衰亡
物理學家用玻璃製作大腦
世界上最重要的曲線
攀登超空間裡的高峰
感知器的復仇
一個完整的細胞模型
大腦的更深處
第五章 進化學派：自然的學習算法
達爾文的算法
探索：利用困境
程式的適者生存法則
性有何用
先天與後天
誰學得最快，誰就會贏
第六章 貝葉斯學派：在貝葉斯教堂里
統治世界的定理
所有模型都是錯的，但有些卻有用
從《尤金·奧涅金》到Siri
所有東西都有關聯，但不是直接關聯
推理問題
掌握貝葉斯學派的方法
馬爾可夫權衡證據
邏輯與機率：一對不幸的組合
第七章 類推學派：像什麼就是什麼
完美另一半
維數災難
空中蛇災
爬上梯子
起床啦
第八章 無師自通
物以類聚，人以群分
發現數據的形狀
擁護享樂主義的機器人
熟能生巧
學會關聯
第九章 解開迷惑
萬里挑一
終極算法之城
馬爾科夫邏輯網路
從休謨到你的家用機器人
行星尺度機器學習
醫生馬上來看你
推理問題
掌握貝葉斯學派的方法
馬爾可夫權衡證據
邏輯與機率：一對不幸的組合
第七章 類推學派：像什麼就是什麼
完美另一半
維數災難
空中蛇災
爬上梯子
起床啦
第八章 無師自通
物以類聚，人以群分
發現數據的形狀
擁護享樂主義的機器人
熟能生巧
學會關聯
第九章 解開迷惑
萬里挑一
終極算法之城
馬爾科夫邏輯網路
從休謨到你的家用機器人
行星尺度機器學習
醫生馬上來看你
第十章 建立在機器學習之上的世界
性、謊言和機器學習
數碼鏡子
充滿模型的社會
分享與否？方式、地點如何？
神經網路搶了我的工作
戰爭不屬於人類
谷歌+終極算法=天網？
進化的第二部分
後 記
致 謝
延伸閱讀
性、謊言和機器學習
數碼鏡子
充滿模型的社會
分享與否？方式、地點如何？
神經網路搶了我的工作
戰爭不屬於人類
谷歌+終極算法=天網？
進化的第二部分
後 記
致 謝
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