《精通Web Analytics 2.0》是清華大學出版社2011年5月1日出版的圖書。
基本介紹
內容簡介,編輯推薦,作者簡介,目錄,
內容簡介
《精通Web Analytics 2.0:用戶中心科學與線上統計藝術》主要內容簡介：向數據驅動型決策轉變以及如何利用網站數據來獲得競爭優勢。在過去幾年中，網際網路、線上行銷以及廣告經歷了巨大的變革，然而大家處理數據的方式跟幾十年前相比還是大同小異，停滯不前。網站分析領域的領跑者avinash kaushik通過《精通Web Analytics 2.0:用戶中心科學與線上統計藝術》提出了下一代網站分析的框架，將能很大程度地幫助你提高組織的能動性和對市場的反應速度。
在《精通Web Analytics 2.0:用戶中心科學與線上統計藝術》中，avinash將點擊流網站分析工具與定性數據、測試與試驗以及競爭情報工具相結合，從而推演出詳盡的網站戰略以及操作層方案。
在他的第一本暢銷書《精通web analytics——來自專家的最佳web分析策略》（清華大學出版社引進並出版）中，avinash給出了很多基於行業的經驗總結，而在《精通Web Analytics 2.0:用戶中心科學與線上統計藝術》中，他進一步闡述了如何去衡量、分析目前網際網路上出現的新技術和套用，並在此基礎上快速行動。這些新技術和套用包括:社交媒體、視頻、移動網際網路？以及用戶為中心的設計等。作者通過對傳統方法的改造，對網際網路數據進行抽絲剝繭般的分析，提出了具體、簡單以及更先進的方法。如果你想成為網站分析專家，《精通Web Analytics 2.0:用戶中心科學與線上統計藝術》將是你的最佳選擇。
編輯推薦
《精通Web Analytics 2.0:用戶中心科學與線上統計藝術》主要內容：尋找解決方案來套用那些最艱巨的挑戰，包括多渠道分析、多觸點行銷活動歸因分析等、定量化網站的整體價值，如衡量電子商務、非電子商務、b2b網站的巨觀與微觀轉化、從分析方法角度重新思考搜尋的三個方面:站內搜尋、付費搜尋以及搜尋引擎最佳化、通過定義組織中最相關的kpi，從而建立互動導向的企業儀錶板、網際網路最新領域的分析方案，如部落格、移動網際網路以及富媒體分析等、通過測試與試驗來建立真正的以用戶為導向的改進與創新、塑造數據驅動型的領導與組織，提出成為分析專家所需要的技能與知識。
作者簡介
作者：（美國）卡希克（Avinash Kaushik） 譯者：鄭海平 鄧天卓
鄭海平（DaveZheng），從2006年開始從事網站分析工作，並於2007年赴美工作，曾任美國Newegg-com網站分析負責人。
鄧天卓（GeneDENG），曾任美國Newegg-com商業分析師，網站管理部（WM）數據運營產品經理。TR人。
卡希克（Avinash Kaushik），Google分析的布道者和Market Motive，Inc.公司的聯合創建者。
Avinash幫助一些世界上最大的企業解決網際網路行銷和分析戰略，幫助他們成為數據驅動和顧客中心導向的組織。最近，他還獲得了美國統計協會頒發的“2009 Statistical Advocate oftheYear”獎項。
同時，他還經常出席美國和歐洲各大行業聚會的演講，如Ad.Tech、Monaco Media Forum、iCitizen和JMP Innovator’S Summit等。另外還在史丹福大學、維吉尼亞大學和猶他大學等著名大學多次演講。
目錄
第1章 Web Analytics 2.0的新世界
1.1 網站分析現狀
1.2 行業現狀
1.3 重新審視web analytics:Web Analytics 2.0
1.3.1 “是什麼”:點擊流數據
1.3.2 “有多少”:多目標產出分析
1.3.3 “為什麼”:試驗與測試
1.3.4 “為什麼”:客戶的反饋
1.3.5 “其他方面”:競爭情報
1.4 變革:我們可以實現
1.4.1 必要的策略調整
1.4.2 戰術調整
1.4.3 其他基礎分析
第2章 選擇網站分析系統的最佳戰略
2.1 確定預期業務目標
2.2 第一步:選擇網站分析系統前需要回答的3個關鍵問題
2.2.1 問題1:需要報表,還是需要分析
2.2.2 問題2:我們的優勢在it方面、業務方面,還是兩方面都有優勢
2.2.3 問題3:我只需要解決點擊流數據,還是需要整個Web Analytics 2.0
2.3 第二步:系統選定之前問供應商的10個問題
2.3.1 問題1:你們的工具/解決方案yahoo！和google的免費分析工具之間有什麼區別
2.3.2 問題2:你們是否是100%的asp？是否提供本地安裝版本的系統？你們計畫提供本地安裝版本嗎
2.3.3 問題3:你們使用什麼樣的數據捕獲機制
2.3.4 問題4:你們能計算使用你們工具的總成本嗎
2.3.5 問題5:你們能提供什麼樣的支持服務？哪些支持服務是免費的,哪些是付費的？免費服務是否是全天候的
2.3.6 問題6:你們的系統當中哪些功能允許對數據進行族群細分
2.3.7 問題7:有哪些方式可以將你們系統的數據導入到公司內部系統
2.3.8 問題8:你們的系統提供了哪些功能可以將其他來源的數據集成到系統
2.3.9 問題9:你們是否可以列舉2~3個目前正在規劃的新的系統功能,保證你們的系統未來3年領先於競爭對手
2.3.10 問題10:最近兩家客戶與你們解除契約的原因是什麼？他們中誰還在使用你們的系統？我們可以給這些客戶打個電話嗎
2.4 web analytics供應商比較:多元化與競爭優勢
2.5 第三步:識別網站分析系統（如何有？地試用分析系統）
2.6 第四步:確定合作前的談判——詳細檢查供應商提供的契約服務條款
第3章 點擊流分析的精彩世界:指標
3.1 重溫網站分析標準指標:8個關鍵網站指標
3.1.1 訪問與訪客
3.1.2 網頁停留時間與網站停留時間
3.2 跳出率
3.3 退出率
3.4 轉化率
3.5 參與度
3.6 網站分析指標揭秘
3.6.1 優秀指標的4個特性
3.6.2 優秀指標示例
3.6.3 avinash關於網站成功的3個教訓
3.7 關鍵指標的戰略性對策
3.7.1 確定網站指標表現的關鍵因素——轉化
3.7.2 合理利用自定義報表
3.7.3 建立團隊報表中心
3.7.4 從巨觀上理解網站
第4章 點擊流分析的精彩世界:實踐操作
第5章 通往光榮之路:衡量績效
第6章 解決“為什麼”難題——利用定性數據
第7章 儘早預知成敗:充分發揮測試和試驗的力量
第8章 競爭情報分析
第9章 新興分析:社交、移動和視頻
第10章 隱藏的網站分析陷阱的最優解決方案
第11章 成為分析專家的入門指南
第12章 成為分析專家的進階指南
第13章 網站分析職業生涯
第14章 公司高層、分析師和其他員工一起:創建數據驅動的企業文化
