《算法新聞》是2019年8月中國人民大學出版社出版的圖書，作者是塔娜、唐錚。
基本介紹
- 中文名：算法新聞
- 作者：塔娜、唐錚
- 出版社：中國人民大學出版社
- 出版時間：2019年8月
- 定價：49.8 元
- ISBN：9787300271538
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《算法新聞》由兩位不同專業背景的作者聯手完成——具備計算機專業背景的塔娜老師，從淺顯易懂的角度揭開算法的“黑謎灑甩請匣子”，告訴廣大內容生產者，在每篇新聞的內容經由算法平台分發到用戶手中時，計算機都做了精說酷什麼，是怎么做的。而具備多年媒體實務操作經驗的唐錚老師，則站在內容生產的角度，告訴內容生產者要如何更新操作理盼夜念和寫作方式，以便更加適應算法平台上的推送原則，更加符合新媒體背景下移動終端用戶的閱讀需求。本書既可作為“新媒體寫作”及相關課程的配套教材，也可作為相關從業人員的參考書。
圖書目錄
第1章 個性化分發與內容生產變革
第1節 中心式分發與非中心式分發
第2節 算法推薦與新聞價值
第3節 算法分發的基本流程對內容和危備生產的驅動型改變
第4節 算法分發的價值觀之辯
第2章 算法推薦原理
第1節 算法分發系統概覽
第2節 用戶的建模和分析
第3節 內容的建模和分析——以文本型內容為例
第4節 推薦算法
第3章 用戶畫像的標籤體系
第1節 用戶畫像標籤體系
第2節 用戶畫像標籤體系的計算
第4章 文本型內容的建模與分析
第1節 內容預處理和內容安全
第2節 文本特徵體系的建立和使用
第3節 知識圖譜
第5章 智慧型推薦算法
第1節 智慧型推薦系統的發端
第2節 關聯規則推薦算法
第3節 推薦算法的評估
第6章 大數據與推薦系統
第1節 詳解大數據
第2節 大數據與算法推薦系統
第3節 深度學習和神經網路
第7章 基於算法推薦的自媒體定位
第1節 從內容生產者的角度看待作為媒體的算法分發平台
第2節 了解並適應算法分發平台
第3節如何進行內容生產定位
第8章 新媒體背景下的內容生產
第1節新媒體背景下內容生產的演進
第2節 新媒體背景下內容生產的采寫
第3節 新媒體背景下的內容寫作
第霉碑堡9章 新媒體時代的標題
第1節 算法時代的新聞標題循永陵
第2節 標題危和項晚的分類
第3節 標題的製作要求
第4節 警惕“標題黨”
第10章 新媒體內容的製作
第1節 新媒體製作中的顛覆性視覺變化
第2節 標題區的製作
第3節 正文區的製作
第11章 新媒體的內容生產運營
第1節 什麼是內容生產的運營
第2節 新媒體內容運營的方法
第12章 人工智慧與推薦系統
第1節 人工智慧簡介
第2節 人工智慧與智慧型媒體
第3節 自動化新聞和寫稿機器人
第4節 自動事實核查
