秩和比法（Rank-sum ratio，簡稱RSR法），是我國學者、原中國預防醫學科學院田鳳調教授於1988年提出的，集古典參數統計與近代非參數統計各自優點於一體的統計分析方法，它不僅適用於四格表資料的綜合評價，也適用於行×列表資料的綜合評價，同時也適用於計量資料和分類資料的綜合評價。
基本介紹
- 中文名：秩和比法
- 外文名：Rank-sum ratio
- 簡稱：RSR法
- 提出時間：1988年
秩和比法,計算公式,設計思想,一般步驟,最佳分檔,創始人,優點,信息功能,
秩和比法
秩和比(Rank-sum ratio，RSR)指的是表中行(或列)秩次合計的平均值或加權平均值，是一個非參數計量的綜合指數，具有0~1區間連續變數的特徵，其所有比較組秩和比之和為（n+1）/2；如果編秩不按照經典的秩變換方法，各組秩和比的合計可能不為（n+1）/2。其基本思想是在一個n行（n評價對象）m列（m個評價指標或等級）矩陣中，通過秩轉換，獲得無量綱的統計量RSR，以RSR值對評價對象的優劣進行排序，進而根據比較組數的多少，進行分檔處理（比較組數較多）或進行RSR平方根反正弦變換值可信區間處理（比較組數較少）。
該法經過二十餘年的發展，在廣大學者的共同支持和努力下，此法已日漸完善，廣泛地套用於醫療衛生領域的多指標綜合評價、統計預測預報、統計質量控制等方面。
秩和比（Rank-sum ratio，RSR）法，它是一組全新的統計信息分析方法，是數量方法中一種廣譜的方法，針對性強，操作簡便，使用效果明顯。非常適合於醫學背景的廣大用戶。本法從理論上講，融古典的參數統計與近代的非參數統計於一體，兼及描述性與推斷性。
計算公式
秩和比(Rank-sum ratio，RSR)．它是一個內涵極為豐富的統計量，表明不同計量單位多個指標的綜合水平。
秩和比的計算常需按行(R)或按列(C)分別進行計算： 公式1或公式2，式中m為指標數，n為分組數。
幾個RSR的合併方法：各組RSR→R→合併RSR。
加權秩和比(RSRw)：公式3，式中w 為權重係數。
設計思想
設計思想：算得的RSR越大越好，為此，指標編秩時要嚴格區分高優與低優。
一般說來，編秩是不難的。例如治療有效率、診斷符合率等可視為高優指標；發病率、住院病死率、平均住院日等可視為低優指標。編秩時，還可參照指標間相關分析和參照指定的“標準”。
但有時還需實事求是地加以限定．例如病床利用率、平均病床周轉次數一般可作高優指標理解，但過高也不見得是好事。
除區分高優指標與低優指標外，有時還要運用不分高優與低優及其種種組合形式，例如在療效評價中，微效率可視為偏高優(高優與不分的均數)，不變率可視為稍低優(偏低優與“不分”的均數)。總之，編秩的技巧問題要從業務出發來合理地解決。
一般步驟
秩和比法乃指利用RSR進行統計分析的一組方法。在一個n行m列矩陣中，通過秩代換，獲得無量綱統計量RSR；在此基礎上，運用參數分析的概念與方法，解決綜合評價、鑑別分類、因素與關聯分析、統計監控、預測與決策等問題，為衛生管理和醫學科技的發展服務。
實踐表明，本法是一種涵義自明、容易推廣的有效統計分析方法；本法的理論意義是再次印證了近代的非參數統計與古典的參數統計的互補作用和融合的必然性。
秩和比法的一般步驟
1．計算RSR；
2．確定RSR的分布：RSR→f，f↓，秩次範圍R，平均秩次，向下累計頻率→Y(機率單位)；
3．計算回歸方程：如圖公式4；必要時對RSR還可選用適當代換量，如平方根反正弦代換，以達到偏態對稱化的目的；
4．按合理分檔和最佳分檔原則進行分檔。
最佳分檔
最佳分檔的涵義是：各檔方差一致．相差具有顯著性。最佳分檔準則：每檔至步2例，儘量多分幾組。參照合理分檔數表．反覆試驗，並作調整。最佳分檔步驟：首先進行方差一致性檢驗，在方差一致的前提下，再作統計檢驗。
創始人
田鳳調
原中國預防醫學科學院研究員，中國衛生統計學會顧問組長、中國衛生統計雜誌原副主編。曾任中華醫學會衛生統計學組副組長、中國衛生統計學會副會長兼秘書長。1993年獲國務院有突出貢獻的科技者稱號。因病於2017年12月15日逝世，享年94歲。
五十多年來從事衛生統計科學研究與教學工作，在普及統計信息知識和推動學術交流中作出了很大貢獻。所創立的“秩和比法”是一種全新的實用數量方法，集參數統計與非參數統計於一身，有描述有推斷，能提高統計分析與再分析的水平，滿足人們在統計研究與統計管理中的各種需求，這是醫學統計方法的創新。主編或編著了《衛生統計套用叢書》、《醫學正常值的統計研究方法》、《實用衛生統計學》、《秩和比法及其套用》以及《秩和比法的套用》等書，發表學術論文數百篇。
優點
1．秩和比是一個新的統計量，是複合信息的載體，容量大，可塑性強。
2．秩和比法是一種全新的廣譜的實用數量方法，或稱統計信息方法，集參數統計與非參數統計於一身，有描述、有推斷，能提高統計分析與再分析的水平，滿足人們在統計研究與統計管理中的種種需求，因此，我們說秩和比法是數量方法的創新，有著極為寬廣的發展前景。
3．秩和比法的關鍵步驟是秩代換，具有強大的統計信息功能，針對性強，柔韌性大，操作簡便，套用價值高。
4．通過移植、嫁接。利用求得的秩和比值，可以四通八達。本法在量化研究中占有重要位置，粗中有細，細中有粗，相互對照，規律、特徵自然明，是做比較、找關係的有效手段。
信息功能
秩和比值(RSR)是一個複合信息的載體，因而可以說它是多元分析最直接的基礎，且能上下左右聯通，功能不言而喻。
當做比較時，傳統方法是進行t檢驗、卡方檢驗或F檢驗等統計推斷，並結合P作出顯著與否的結論；在找關係中，傳統方法是進行相關回歸分析或多元分析，而秩和比法中的和諧分析同樣可以獲得相聯繫的信息。實證分析表明秩和比法與傳統方法具有等效應。
