社會網路指數隨機圖模型:理論、方法與套用

《社會網路指數隨機圖模型:理論、方法與套用》是2016年1月出版的圖書,作者是[澳]迪安·魯謝爾。

基本介紹

  • 書名:社會網路指數隨機圖模型:理論、方法與套用
  • 作者:[澳]迪安·魯謝爾 編 [英]約翰·科斯基寧 編 [澳]加里·羅賓斯 編 杜海峰 譯 任義科 譯 杜巍 譯 張楠 編
  • 頁數:404
  • 出版時間:2016年1月
  • 裝幀平裝
  • 開本:16
內容簡介,作者簡介,目錄信息,

內容簡介

指數隨機圖模型(ERGM模型)正越來越多地套用到網路觀測數據分析中,對於理解社會結構和網路過程具有重要作用。這本書里的各個章節提供了ERGM模型的理論和方法論,包括單變數模型、多變數模型、二部圖模型、縱向模型和社會影響類型的ERGM模型。每一種方法都在個案研究中進行運用,闡釋社會科學理論是如何使用ERGM模型被經驗性地驗證。作者在如何設定ERGM模型,如何使用軟體將模型擬合數據,以及如何解釋結果給讀者提供了充分的細節。

作者簡介

迪安·魯謝爾,博士,澳大利亞斯威本科技大學的社會學講師。
約翰·科斯基寧,博士,英國曼徹斯特大學的社會統計學講師。
加里·羅賓斯,澳大利亞墨爾本大學心理科學學院教授

目錄信息

第一章 導言/001
第一節 本書的目的/002
第二節 軟體和數據/002
第三節 本書的結構/003
第四節 如何閱讀這本書/005
第五節 假定的社會網路分析知識/006
第一篇 基本原理
第二章 什麼是指數隨機圖模型/009
第一節 指數隨機圖模型:一個簡短的定義/009
第二節 ERGM模型理論/010
第三節 ERGM模型的簡單歷史/013
第四節 適用於ERGM模型的網路數據/015
第三章 社會網路結構的形成/017
第一節 關係形成:結構的湧現/017
第二節 關係形成的解釋框架/025
第四章 指數隨機圖模型作為統計模型的簡單說明/031
第一節 隨機圖/032
第二節 圖的分/034
第三節 關於統計建模的一些基本思想/036
第四節 同質性/038
第五章 指數隨機圖模型例析/040
第一節 指數隨機圖模型套用實例:“企業”中的交流/040
第二節 ERGM模型與解釋/045
第二篇 方法
第六章 指數隨機圖模型的基本原理/053
第一節 本章概要/053
第二節 網路關係變數/053
第三節 獨立性概念/055
第四節 從廣義線性模型角度理解ERGM模型/057
第五節 可能的依賴形式/061
第六節 不同類型的模型設定/063
第七節 其他模型設定/081
第八節 結論/082
第七章 依賴圖和充分統計量/083
第一節 本章概要/083
第二節 依賴圖/084
第三節 涉及屬性的依賴圖/096
第四節 結論/096
第八章 社會選擇、二元關係協變數和地理空間效應/098
第一節 個體、二元關係和其他屬性/098
第二節 ERGM社會選擇模型/101
第三節 二元關係協變數/106
第四節 地理空間效應/107
第五節 結論/109
第九章 Autologistic行動者屬性模型/110
第一節 社會影響模型/110
第二節 ERGM模型擴展到行動者屬性分布/112
第三節 可能的依賴形式/114
第四節 不同模型設定及其解釋/117
第五節 結論/122
第十章 指數隨機圖模型的擴展:多元網路與二部圖網路模型/123
第一節 二部圖網路/129
第二節 縱向模型/139
第十一章 多元網路/123
第一節 網路動態化/139
第二節 數據結構/139
第三節 模型/140
第四節 其他關係模型/147
第五節 結論/149
第十二章 仿真、估計和擬合優度/150
第一節 在實踐中探索並使模型與數據相關/150
第二節 仿真:獲得給定ERGM模型的圖分布/152
第三節 估計/156
第四節 解似然方程/158
第五節 檢驗效應/168
第六節退化和接近退化/172
第七節 缺失數據或部分觀測數據/174
第八節 雪球樣本的條件估計/175
第九節 擬合優度/177
第十三章 闡述:仿真、估計和擬合優度/180
第一節 仿真/180
第二節 估計和模型設定/187
第三節 擬合優度/193
第三篇 套用
第十四章 個人態度、感知態度與社會結構:社會選擇模型/203
第一節 對他人的感知與社會行為/203
第二節 數據與測量/205
第三節 模型設定/208
第四節 結果/209
第五節 討論/215
第十五章 如何閉合一個洞:探索組織間網路替代閉合機制/217
第一節 網路閉合機制/217
第二節 數據和測量/220
第三節 模型設定/222
第四節 結果/223
第五節 討論/226
第十六章 工作關係間的相互依賴:建議和滿意度的多變數指數隨機圖模型/228
第一節 組織中的多元關係網路/228
第二節 數據、測量與分析/230
第三節 描述性結果/231
第四節多變數ERGM模型結果/234
第五節討論/239
第十七章 大腦、肌肉還是樂觀主義?新興軍事領袖結構與相關性/242
第一節 軍事背景下湧現的領袖/242
第二節 模型設定/247
第三節 結果/248
第四節 討論/251
第十八章 失業的Autologistic行動者屬性模型分析:認識誰和居住地的雙重重要性/254
第一節 失業:位置和聯繫/254
第二節 數據、分析與估計/256
第三節 結果/262
第四節 討論/264
第十九章 面對面與文本信息為中介朋友網路的縱向變化/266
第一節 朋友網路的演變、溝通媒介與心理傾向/266
第二節 數據與測量/268
第三節 模型設定/270
第四節 結果/270
第五節 討論/274
第二十章 董事社會資本和金融資本對企業連鎖形成的不同影響/278
第一節 二部圖社會:個人與群體/278
第二節 數據與測量/280
第三節 模型設定/284
第四節 結果/286
第五節 討論/289
第二十一章 比較網路:行為網路與回憶網路的結構一致性/292
第一節 行為和回憶之間的關係/292
第二節 數據與測量/293
第三節 結果/296
第四節 初步統計分析/296
第五節 單變數模型/298
第六節 行為網路作為協變數的回憶網路模型/299
第七節 多變數模型/300
第八節 討論/303
第四篇 未來展望
第二十二章 對社會網路建模:未來的工作/307
第一節 ERGM模型的特點/307
第二節 模型設定/309
第三節 ERGM模型的一般問題/320
參考文獻/322
關鍵字索引/364
人名索引/374
譯後記/389

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