基本介紹
- 書名：短線炒股實戰：股票交易策略與操盤心經
- 作者：孟慶宇
- ISBN：9787115437945
- 類別：股市金融
- 頁數：230
- 定價：39.80元
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2016-11
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
圖書簡介,作者簡介,圖書目錄,
圖書簡介
《短線炒股實戰 股票交易策略與操盤心經》將交易分成辨別趨勢、機率統計、制訂策略、資金管理四個部分進行講解，從主旨到形式都有別於市面上同類書籍。 趨勢是所有策略的過濾器，順應趨勢不論對短線交易還是對長線交易來說，都是首要原則。《短線炒股實戰：股票交易策略與操盤心經》不僅讓讀者學會了如何在趨勢的基礎上制訂大機率的盈利策略，以及準確率與盈虧比的關係，還讓讀者了解到策略隨處可得，但資金管理只有在策略的基礎上才能做得更好。只有將這些模組分化解決後，才有可能一致性獲利。 《短線炒股實戰 股票交易策略與操盤心經》適合那些走入交易迷途且多以虧損為常態的交易者。由於這些人沒有理順交易的理念，沒有以模組化處理交易問題的經驗，所以會處於混沌狀態之中。讀透本書，一切問題都將迎刃而解。
作者簡介
孟慶宇。從2002年進入股市，經歷過波瀾壯闊的大牛市，也經歷過哀鴻遍野的熊市。參與過期貨、外匯、股票等多種金融投資產品。從5萬元的本金，一直操作到100多萬元，在熊市中又被打回到10萬元。曾經擔任某國字頭基金公司的投資經理，掌管的資金達20多億元。現任量子恆道信息諮詢公司策略分析師，擅長量化分析和程式化交易，對海龜法則和三重濾網有深入研究。
圖書目錄
第一章別走彎路
1.1 鏟牛糞的故事——繞彎子
1.2 少犯錯誤——輸家的遊戲
1.3 複利——第八大奇蹟
1.4 違背常識——隨手可建交易系統
第二章短線的精髓是效率
2.1 我要做短線——你肯定有極強的控制欲
2.2 短線不是時間短
2.2.1 勢如擴弩，節如發機
2.2.2 短線要的是效率
2.3 21 點——最簡單的博弈
2.3.1 21 點規則
2.3.2 利用機率
2.3.3 為什麼還是你輸
2.4 用數學幹掉它
2.4.1 算牌法
2.4.2 5 分以上動手
2.5 交易市場中的機率統計——傾聽市場的聲音
第三章策略的過濾器
3.1 定義趨勢
3.1.1 上漲、下跌趨勢
3.1.2 一起來畫趨勢線
3.1.3 動態繪製趨勢線
3.2 上證綜合指數趨勢界定
3.2.1 2013 年8 月至2015 年9 月趨勢界定
3.2.2 2015 年6 月至2015 年8 月趨勢界定
3.2.3 2015 年8 月至2015 年12 月趨勢界定
3.2.4 2016 年1 月至2016 年4 月趨勢界定
3.2.5 2016 年4 月至2016 年8 月趨勢界定
3.3 趨勢反轉方法論拓展
3.3.1 2B 法則
3.3.2 反出擊日法
3.4 一致性交易
3.4.1 123 法則套用
3.4.2 哪種情況適合突破跟進
3.4.3 掐頭去尾
3.4.4 加倉
3.4.5 更積極的買入方法
第四章基礎數據統計
4.1 擬合參數——刻舟求劍的交易方法
4.1.1 漁網放置前後
4.1.2 順變求變
4.2 進化算法——從進化論得到的靈感
4.2.1 變異和遺傳
4.2.2 歷史統計數據
4.3 連續性統計——規避跳空影響
4.3.1 以相臨兩天收盤價的對比——規避跳空影響
4.3.2 漲跌機率並不等於漲跌幅度
4.3.3 日、周、月皆可統計
第五章RangeBreak 短線交易系統
5.1 建倉點位量化——爆炸點
5.1.1 幅度
5.1.2 起始點
5.2 推進速率——打破平衡
5.2.1 RangeBreak 系統
5.2.2 最佳化係數
5.3 如何進行系統評測
5.3.1 利潤總額
5.3.2 平均交易回報
5.3.3 最大獲利和最大虧損
5.3.4 盈虧比
5.3.5 毛利潤和毛虧損
5.3.6 連續最大虧損次數、金額
5.4 RangeBreak 系統評測
5.4.1 上證綜合指數周線系統評測
5.4.2 商品期貨日線系統評測
5.5 RangeBreak 系統套用問題與視覺呈現
5.5.1 關於止損
5.5.2 與基礎數據統計結合套用
5.5.3 視覺呈現
第六章像海龜一樣成長
6.1 海龜法則是短線交易嗎？
6. 2 海龜法則的優勢
6.2.1 錨定心理
6.2.2 突破錨定形成趨勢
6.3 海龜法則詳解
6.3.1 市場——買賣什麼
6.3.2 頭寸規模——買賣多少
6.3.3 入市——何時買賣
6.3.4 止損——何時退出虧損的頭寸
6.3.5 離市——何時退出贏利的頭寸
6.3.6 策略——如何買賣
6.4 海龜法則交易系統評測
6.4.1 上證綜合指數日線系統評測
6.4.2 螺紋鋼指數日線系統評測
6.5 海龜法則最佳化
6.5.1 理想中的海龜交易
6.5.2 修改加倉條件
6.5.3 過濾器
6.6 海龜法則的視覺呈現
6.7 ATR 通道
6.7.1 在RangeBreak 中加入ATR
6.7.2 ATR 通道與原版RangeBreak 對比
6.7.3 ATR 通道交易系統評測
6.7.4 ATR 通道的視覺呈現
第七章 三重濾網
7.1 再買低一點
7.2 原版三重濾網第一重濾網
7.2.1 先定方向
7.2.2 詳解MACD 指數異同平滑異同平均線
7.3 原版三重濾網第二重濾網
7.3.1 再找反彈高點、回調低點
7.3.2 詳解KD 隨機指標
7.4 原版三重濾網第三重濾網
7.4.1 尋找建倉點
7.4.2 一次完整的三重濾網交易
7.5 三重濾網最佳化
7.5.1 第一重濾網最佳化
7.5.2 第二重濾網最佳化
7.5.3 第三重濾網最佳化
7.6 一些經驗和教訓
7.6.1 不要隨便更換標的
7.6.2 有明顯不適信號不交易
7.6.3 不要主觀臆測
7.6.4 一致性交易
7.6.5 不要用錢試
第八章資金管理
8.1 21 點遊戲中的下注方法
8.2 凱利的公式
8.3 真實情況怎么樣
8.4 重新想辦法
第九章菲阿里四價
9.1 冠軍菲阿里
9.2 菲阿里四價
9.2.1 基本策略
9.2.2 正常情況的交易
9.2.3 來自內部的支撐
9.2.4 來自外部的威脅
9.3 菲阿里四價系統評測
9.4 菲阿里四價資金管理套用
9.5 菲阿里系統視覺呈現
第十章為什麼要量化
10.1 量化就是程式化嗎
10.1.1 程式化就在身邊
10.1.2 量化堆積成策略
10.1.3 不要畏懼未來函式
10.2 技術分析史是一部量化史
10.2.1 查爾斯·道
10.2.2 道錯理論方法論
10.2.3 第一次量化123 法則
10.2.4 第二次量化價格形態
10.2.5 願聞將軍之志
10.2.6 波浪理論方法論
10.2.7 第三次量化波浪理論
10.2.8 大盤的時間視窗
10.2.9 第四次量化混沌理論
第十一章簡明的交易
11.1 解構交易
11.1.1 機率統計
11.1.2 構建策略
11.2 多策略不糾結
11.2.1 小數定律
11.2.2 隨手交易
11.3 一致性焦慮
11.3.1 盈虧比計算交易規模
11.3.2 試圖說服你的一些數據
11.4 收益靠時間沉澱、靠效率放大
6.4.1 上證綜合指數日線系統評測
6.4.2 螺紋鋼指數日線系統評測
6.5 海龜法則最佳化
6.5.1 理想中的海龜交易
6.5.2 修改加倉條件
6.5.3 過濾器
6.6 海龜法則的視覺呈現
6.7 ATR 通道
6.7.1 在RangeBreak 中加入ATR
6.7.2 ATR 通道與原版RangeBreak 對比
6.7.3 ATR 通道交易系統評測
6.7.4 ATR 通道的視覺呈現
第七章 三重濾網
7.1 再買低一點
7.2 原版三重濾網第一重濾網
7.2.1 先定方向
7.2.2 詳解MACD 指數異同平滑異同平均線
7.3 原版三重濾網第二重濾網
7.3.1 再找反彈高點、回調低點
7.3.2 詳解KD 隨機指標
7.4 原版三重濾網第三重濾網
7.4.1 尋找建倉點
7.4.2 一次完整的三重濾網交易
7.5 三重濾網最佳化
7.5.1 第一重濾網最佳化
7.5.2 第二重濾網最佳化
7.5.3 第三重濾網最佳化
7.6 一些經驗和教訓
7.6.1 不要隨便更換標的
7.6.2 有明顯不適信號不交易
7.6.3 不要主觀臆測
7.6.4 一致性交易
7.6.5 不要用錢試
第八章資金管理
8.1 21 點遊戲中的下注方法
8.2 凱利的公式
8.3 真實情況怎么樣
8.4 重新想辦法
第九章菲阿里四價
9.1 冠軍菲阿里
9.2 菲阿里四價
9.2.1 基本策略
9.2.2 正常情況的交易
9.2.3 來自內部的支撐
9.2.4 來自外部的威脅
9.3 菲阿里四價系統評測
9.4 菲阿里四價資金管理套用
9.5 菲阿里系統視覺呈現
第十章為什麼要量化
10.1 量化就是程式化嗎
10.1.1 程式化就在身邊
10.1.2 量化堆積成策略
10.1.3 不要畏懼未來函式
10.2 技術分析史是一部量化史
10.2.1 查爾斯·道
10.2.2 道錯理論方法論
10.2.3 第一次量化123 法則
10.2.4 第二次量化價格形態
10.2.5 願聞將軍之志
10.2.6 波浪理論方法論
10.2.7 第三次量化波浪理論
10.2.8 大盤的時間視窗
10.2.9 第四次量化混沌理論
第十一章簡明的交易
11.1 解構交易
11.1.1 機率統計
11.1.2 構建策略
11.2 多策略不糾結
11.2.1 小數定律
11.2.2 隨手交易
11.3 一致性焦慮
11.3.1 盈虧比計算交易規模
11.3.2 試圖說服你的一些數據
11.4 收益靠時間沉澱、靠效率放大
