知識建模(knowledge modeling)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:知識建模
- 外文名:knowledge modeling
- 所屬學科:計算機科學技術
- 公布時間:2018年

知識建模(knowledge modeling)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
知識建模(knowledge modeling)是2018年公布的計算機科學技術名詞。定義使用一定的知識表示語言或數據結構將實體(entity)的相關信息和知識組織起來,由此所表達的知識可由計算機系統所解釋和處理。出處《...
《模糊本體知識建模方法與語義信息服務策略研究》是依託中南大學,由楊柳擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 知識建模與知識語義處理方法是影響信息知識組織共享與智慧型融合的基礎問題,並成為制約語義Web服務、雲計算與物聯網等新型信息服務推廣套用的瓶頸之一。課題研究模糊本體5W2H語義知識建模方法,用於語義描述包括...
《面向知識重用的協同知識建模和表示方法研究》是依託北京航空航天大學,由王君擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 綜合運用知識管理技術、信息和軟體技術等建立知識重用模型,包括可重用知識獲取模型、知識發展模型和知識組件組裝模型,探討知識套用的規律。同時,研究知識協同建模和表示方法,注意吸收管理科學與信息...
《設計知識建模、演化與套用》是2007年國防工業出版社出版的圖書,作者是譚建榮、馮毅雄。其書內容系統地介紹了設計知識建模、演化的方法和技術,反映了當前知識工程研究與套用的最新成果。該書分為理論方面和套用方面。內容簡介 其中理論方面包括設計知識建模、演化理論的發展歷史、基本概念、理論基礎、建模方法、近似計算...
《複雜控制對象粗糙集軟計算知識建模與控制方法研究》是依託上海交通大學,由陳善本擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 針對以人工經驗操作為主的複雜工業過程控制對象,研究基於粗糙集理論等軟計算方法進行知識建模與控制的理論和方法,給出其知識建模的理論依據與系統框架;研究基於粗糙集理論的數據約簡算法,有效獲取...
《知識圖譜建模與智慧型推理技術》是2021年化學工業出版社出版的圖書,作者是吳重光、納永良。內容簡介 本書的主要特色在於知識建模和智慧型推理技術方面的創新,並基於知識圖譜建模和智慧型推理技術的集成完成了一系列套用軟體的開發,直觀形象、易學易用。本書是AI3軟體的詳盡解讀,分為AI3普及版(自由拷貝,不限使用)、AI3...
《生物領域知識激勵的功能知識建模與類推方法研究》是依託上海交通大學,由馬進擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 傳統的仿生設計通過簡單模仿生物領域存在的生物功能、行為原理和結構以啟發工程領域設計活動。其將設計活動局限在從已知生物實例出發的對生物形態、現象的簡單模仿,而忽視了對如何系統地利用生物領域...
《基於概念地圖的知識集成建模方法與套用研究》是依託北京航空航天大學,由郝金星擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 本項目旨在探索和創立一種基於概念地圖的知識集成建模方法,並驗證其在管理決策領域的套用效果。概念地圖作為一種知識表示工具,可以對知識進行有效的定性建模和定量分析,進而構成定性和定量相結合...
《面向概念設計的多領域知識元建模與聚類理論與方法》是依託上海交通大學,由戚進擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 本課題重點解決多領域知識驅動的概念設計中的三個關鍵問題- - 多領域知識元建模問題、知識聚類問題、聚類解空間最佳化問題,提出概念設計中的知識元建模與聚類理論與方法。研究基於獨立公理的功能-...
本課題將有力推動圖像語義理解和網路知識挖掘的基礎理論和技術研究。結題摘要 為了實現對網際網路上快速增長的海量圖像進行有效的管理,本項目致力於研究如何利用豐富的網路圖像資源實現基於語義的圖像檢索。本項目的研究思路是結合大量網路知識和輕量人工知識進行圖像語義模型學習來解決圖像語義建模中的關鍵問題。主要研究內容...
在論文中,還對K-K網路和KSN網路的建模方法進行了探討。為解決大批量文檔的K-K網路建模問題,文中提出了基於詞形關聯網路的文本知識網路建模方法,該方法可以通過計算機輔助建立K-K網路模型。 2、組織知識存量的加權網路表示模型 在K-K網路模型及KSN模型基礎上,提出了組織知識存量表示的WKN(加權知識網路)模型及WKSN...
《數學建模及其基礎知識詳解》是2006年武漢大學出版社出版的圖書。內容簡介 本書詳細、系統地介紹了數學建模中所用到的微積分、線性代數、常微分方程、機率論與數理統計、最最佳化和圖論等知識,並重點講解了這些知識在Matlab中的編程實現方法。書中給出了大量經典建模實例和模型在Matlab中的實現方法。本書共分四個部分...
思維建模不是知識建模,思維建模是建立個人的知識內化過程的模型,知識建模通常是知識的邏輯體系化過程。思維能力和思維建模能力不是一個概念。思維能力不能等同於思維建模能力,思維建模能力是將思維過程可視模型化的能力。思維建模在中學地理教與學中的套用:即以思維建模理論為指導,根據思維建模的一般原理和方法,結合...
基礎篇(第1章),介紹知識圖譜的定義、分類、發展階段,以及構建方式、邏輯/技術架構、現狀與套用場景等。構建篇(第2~8章),詳細介紹知識抽取、知識表示、知識融合、知識存儲、知識建模、知識推理、知識評估與運維等知識圖譜構建的核心步驟,並結合實例講解套用方法。實踐篇(第9~16章),詳細講解知識圖譜的綜合...
《運籌學規劃問題的知識表示與基於事例學習的建模方法》是依託哈爾濱工業大學,由胡祥培擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項目引入知識工程與機器學習理論,以運籌學規劃問題為研究對象,以解決實際問題的符號型知識的表示及利用類似事例的經驗知識指導和改進建模操作為突破口,重點研究問題的知識表示與基於事例學習的...
知識計算是華為雲推出的全生命周期的知識計算解決方案。可以一站式完成知識獲取、知識建模、知識管理、知識套用。通過讓知識參與到AI計算,把各種形態的知識,藉助一系列AI技術進行抽取、表達、計算,進而產生更為精準的模型,有效支撐AI在多領域、多場景的套用落地 。產生的背景 AI在發展過程中,經歷了知識驅動和數據...
競賽題目一般來源於科學與工程技術、人文與社會科學(含經濟管理)等領域經過適當簡化加工的實際問題;只需參賽者學過普通高等學校的數學課程,不要求參賽者預先掌握深入的專門知識,但又有較大的餘地,供參賽者(三名學生為一隊)在三天內能完成賽題任務。由於競賽允許參賽者查閱各種資料(包括利用網際網路),所以應徵...
上面筆者是結合一些實際例子表達自己對數據建模的觀點,希望對讀著有用。在數據建模過程中,不要希望一步到位將資料庫設計完整,筆者不管是針對data warehouse還是Transactional Database設計,從來沒有過一次成功的經歷。隨著項目的進行,客戶和開發團隊對業務知識與日增長,因此原來的設計也在不斷完善中。畢竟,數據建模...
經過第三屆理事會第二次會議統計,目前協會共有理學院、工學院和經管院等建模正式會員100人,建模愛好者學員52人,組織比賽中獲國家一等獎3項,二等獎17項,三等獎44項,參加“深圳杯”數學建模夏令營3次.協會活動目的 通過開展數學建模知識系列講座、組織數學建模知識學習交流班、舉辦全校數學建模知識競賽和計算機套用...
在多學科環境下,設計者通常不具備多領域知識,難以獲得多學科系統的功能實現方案和對多學科系統進行行為預測。利用分散式知識資源進行集成創新是實現產品創新的有效途徑。針對上述問題,本課題基於集成創新思想,開展功能知識與行為知識建模、綜合方法以及功能實現方案的行為預測方法研究,並以企業典型產品為例,開發原型系統...
競賽題目一般來源於科學與工程技術、人文與社會科學(含經濟管理)等領域經過適當簡化加工的實際問題;只需參賽者學過普通高等學校的數學課程,不要求參賽者預先掌握深入的專門知識,但又有較大的餘地,供參賽者(三名學生為一隊)在三天內能完成賽題任務。由於競賽允許參賽者查閱各種資料(包括利用網際網路),所以應徵...
研究聚焦到數據挖掘領域一種重要且常見的知識——關聯規則,挖掘到的關聯規則對於數據模型來講是新穎的、有意義的補充。研究關注概念層次上的數據建模,並選取廣泛用於關係資料庫建模的實體關係(ER)模型作為基礎,它有助於捕捉現實世界的結構和語義,通常是技術人員與用戶之間的溝通橋樑。《智慧型信息系統:以關聯知識優...
《知識獲取及主題建模關鍵技術研究》是依託上海大學,由朱文浩擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 知識獲取是實現信息結構化、主動信息推送、語義檢索和問答等新型信息服務的基礎,已成為自然語言處理、Web 信息檢索、異構數據集成等研究領域共同關心的核心技術。然而,它的許多研究仍處於初始階段,面臨著很多困難和挑戰。...
通過該課程的學習,了解所涉及到的常用數學建模方法以及個人感興趣或研究領域密切相關的內容,藉助相應的數學軟體在生產或生活實際中加以套用。 分點目標 學習預備 預備知識 學習該課程需要掌握微積分、線性代數、線性規劃等知識。學習資料 考核標準 學完該課程規定的全部內容;該課程總成績由單元測驗、課程討論兩部分成績...
它與認識論(Epistemology)相對,認識論研究人類知識的本質和來源。也就是說,本體論研究客觀存在,認識論研究主觀認知。而本體(ontology:o小寫)的含義是形成現象的根本實體(常與“現象”相對)。建立聯繫 在人工智慧領域,知識建模必須在知識庫和兩個子系統之間建立聯繫:agent行為(問題求解技能)和環境(問題存在的...
除了對無標註數據和知識圖譜的學習之外,還通過持續學習對百餘種不同形式的任務數據學習,實現了任務知識增強,顯著提升了模型的零樣本/小樣本學習能力 。ERNIE 3.0 在學習過程中使用統一範式的多任務學習,建模數據中不同粒度的語義信息。為了進一步學習特定任務的相關知識,ERNIE 3.0 提出了層次化提示(Prompt)學習...
認知模型又稱3M認知模型,是人類對真實世界進行認知的過程模型。所謂認知,通常包括感知與注意、知識表示、記憶與學習、語言、問題求解和推理等方面,建立認知模型的技術常稱為認知建模。目的是為了從某些方面探索和研究人的思維機制,特別是人的信息處理機制,同時也為設計相應的人工智慧系統提供新的體系結構和技術方法。
建模要求 真實完整 1)真實的、系統的、完整的,形象的反映客觀現象;2)必須具有代表性;3)具有外推性,即能得到原型客體的信息,在模型的研究實驗時,能得到關於原型客體的原因;4)必須反映完成基本任務所達到的各種業績,而且要與實際情況相符合。簡明實用 在建模過程中,要把本質的東西及其關係反映進去,把非...
