是研究兩個連續變數X和Y之間的數量依存關係，又稱簡單回歸。
是研究兩個連續變數X和Y之間的數量依存關係，又稱簡單回歸。
直線回歸
相關詞條
- 線性回歸
線性回歸是利用數理統計中回歸分析,來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法,運用十分廣泛。其表達形式為y = w'x+e,e為誤差服從均值為0...
- 回歸直線
提到回歸直線,首先要知道變數的相關性。變數與變數之間的關係常見的有兩類:一類是確定性的函式關係,像正方形的邊長a和面積S的關係;另一類是變數間確實存在關係,但...
- 回歸直線方程
回歸直線方程指在一組具有相關關係的變數的數據(x與Y)間,一條最好地反映x與y之間的關係直線。離差作為表示Xi對應的回歸直線縱坐標y與觀察值Yi的差,其幾何意義...
- 直線回歸法
直線回歸法是回歸預測技術中的一類預測方法。所謂回歸預測技術,就是根據各經濟變數之間的相互關係,利用歷史統計數據建立起所謂的回歸方程來進行預測的方法。其種類繁多...
- 回歸直線法
回歸直線法是根據若干期業務量和資金占用的歷史資料,運用最小平方法原理計算不變資金和單位銷售額的變動資金的一種資金習性分析方法·...
- 線性回歸方程
線性回歸方程是利用數理統計中的回歸分析,來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法之一。線性回歸也是回歸分析中第一種經過嚴格研究並在實際...
- 回歸分析
回歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。運用十分廣泛,回歸分析按照涉及的變數的多少,分為一元回歸和多元回歸...
- 回歸方程
回歸方程是根據樣本資料通過回歸分析所得到的反映一個變數(因變數)對另一個或一組變數(自變數)的回歸關係的數學表達式。回歸直線方程用得比較多,可以用最小二乘法...
- 回歸(數學術語)
回歸,指研究一組隨機變數(Y1 ,Y2 ,…,Yi)和另一組(X1,X2,…,Xk)變數之間關係的統計分析方法,又稱多重回歸分析。通常Y1,Y2,…,Yi是因變數,X1、X2,…...
- 回歸曲線
回歸曲線,即曲線回歸(curvilinear regression)或非線性回歸(non-linear regression):兩個變數間呈現曲線關係的回歸,曲線回歸是建立不同變數間相關關係的非線性數學模型...
- 簡單線性回歸
在統計學中,線性回歸是利用稱為線性回歸方程的最小二乘函式對一個或多個自變數和因變數之間關係進行建模的一種回歸分析。這種函式是一個或多個稱為回歸係數的模型...
- 多重線性回歸
多重線性回歸(multiple linear regression) 是簡單直線回歸的推廣,研究一個因變數與多個自變數之間的數量依存關係。多重線性回歸用回歸方程描述一個因變數與多個...
- 多元線性回歸
在回歸分析中,如果有兩個或兩個以上的自變數,就稱為多元回歸。事實上,一種現象常常是與多個因素相聯繫的,由多個自變數的最優組合共同來預測或估計因變數,比只用...
- 加權直線回歸
加權直線回歸參數學習和非參數學習 編輯 局部加權線性回歸其實是一個非參數學習算法(non-parametric learning algorithm),而相對的的,線性回歸則是一個參數學習算法(...
- 線性回歸分析
線性回歸分析是根據一個或一組自變數的變動情況預測與其相關關係的某隨機變數的未來值的一種方法。回歸分析需要建立描述變數間相關關係的回歸方程。根據自變數的個數,...
- 回歸模型
回歸模型(regression model)對統計關係進行定量描述的一種數學模型。如多元線性回歸的數學模型可以表示為y=β0+β1*x+εi,式中,β0,β1,…,βp是p+1個待...
- 線性回歸模型
線性回歸模型(linear regression model)一種特殊的線性模型.若變數y與變數x= }x‑xz, "..二,)的關係表示為y=fCx)+E,且稱f (x)為y對x的回歸,f (x)...
- 一元線性回歸法
如果在回歸分析中,只包括一個自變數和一個因變數,且二者的關係可用一條直線近似表示,這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。...
- 曲線回歸
曲線回歸(curvilinear regression),也稱為非線性回歸(non-linear regression)、曲線擬合:兩個變數間呈現曲線關係的回歸。曲線回歸,即以最小二乘法分析曲線關係資料在...
