白亮(山西大學副教授)

白亮，1982年9月生，博士，副教授，碩士生導師。於2012年6月畢業於山西大學計算機與信息技術學院，獲博士學位。博士論文《聚類學習的理論分析與高效算法研究》獲得了2014屆中國人工智慧學會優秀博士論文獎和2012屆山西省優秀博士論文獎。2010年受香港城市大學製造工程與工程管理系C.Y. Dang教授的邀請，赴香港城市大學進行了為期7個月的學術合作研究。2014年在中科院計算技術研究所進行博士後工作。近年來，一直從事數據挖掘和機器學習領域的學術研究，獲得了一系列的創新性的研究成果，發表在國際一流期刊IEEE TPAMI，DMKD, IEEE TFS, INS 和PR等，SCI收錄12篇。目前，主持國家自然科學基金（青年）和教育部博士點基金（新教師類）各1項。

基本介紹

• 中文名：白亮
• 出生日期：1982年9月
• 畢業院校：山西大學
• 學歷：博士

科研項目

山西省研究生優秀創新重點支持項目(No.20103003): 面向分類數據的聚類模型與算法研究, (主持人); 國家自然科學基金(No.70971080): 面向複雜數據的粗糙集多屬性/多準則決策分析研究, 2010.01－2012.12, (參與); 高等學校博士學科點專項科研基金(No.20101401110002): 基於粒計算的符號數據分析方法研究, 2011.01－2013.12, (參與); 山西省青年科技基金(No.2010021016-2): 面向符號屬性數據的聚類算法研究, 2010.01－2012.12, (參與)。

代表論文

[1]Liang Bai,Jiye Liang. Cluster validity functions for categorical data:a solution-space perspective, Data Mining and Knowledge Discovery, 2015, 29(6):1560-1597.; [2]Hangyuan Du,Wenjian Wang,Liang Bai. Observation noise modeling based particle filter: An efficient algorithm for target tracking in glint noise environment, Neurocomputing, 2015, 158:155–166.; [3]Liang Bai,Jiye Liang. The k-modes type clustering plus between-cluster information for categorical data, Neurocomputing, 2014, 133:111–121.; [4]Liang Bai,Jiye Liang,Chuangyin Dang,Fuyuan Cao. A novel fuzzy clustering algorithm with between-cluster information for categorical data, Fuzzy Sets and Systems, 2013, 215:55–73.; [5]Liang Bai,Jiye Liang,Chuangyin Dang,Fuyuan Cao. The impact of cluster representatives on the convergence of the K-Modes type clustering, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2013, 35(6):1509-1522.; [6]Liang Bai,Jiye Liang,Chao Sui,Chuangyin Dang. Fast global k-means clustering based on local geometrical information, Information Sciences, 2013, 245:168–180.; [7]Liang Bai,Jiye Liang,Chuangyin Dang,Fuyuan Cao. A cluster centers initialization method for clustering categorical data., Expert Systems with Applications, 2012, 39(9):8022-8029.; [8]Jiye Liang,Liang Bai,Chuangyin Dang,Fuyuan Cao. The k-means-type algorithms versus imbalanced data distributions, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2012, 20(4):728-745.; [9]Fuyuan Cao,Jiye Liang,Deyu Li,Liang Bai,Chuangyin Dang. A dissimilarity measure for the k-Modes clustering algorithm, Knowledge-Based Systems, 2012, 26:120-127.; [10]Liang Bai,Jiye Liang,Chuangyin Dang,Fuyuan Cao. A novel attribute weighting algorithm for clustering high-dimensional categorical data, Pattern Recognition, 2011, 44(12):2843-2861.; [11]Liang Bai,Jiye Liang,Chuangyin Dang. An initialization method to simultaneously find initial cluster centers and the number of clusters for clustering categorical data, Knowledge-Based Systems, 2011, 24(6):785-795.; [12]梁吉業,白亮,曹付元. 基於新的距離度量的K-Modes聚類算法, 計算機研究與發展, 2010, 47(10):1749-1755.; [13]Fuyuan Cao,Jiye Liang,Liang Bai,Xingwang Zhao,Chuangyin Dang. A framework for clustering categorical time-evolving data, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2010, 18(5):872-882.; [14]Fuyuan Cao,Jiye Liang,Liang Bai. A new initialization method for categorical data clustering, Expert Systems with Applications, 2009, 36(7):10223-10228.