田飛(安徽大學統計學專業教授)

田飛(安徽大學統計學專業教授)

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田飛,男,漢族,1960年出生於安徽合肥,系安徽大學教授,統計學專業博士生導師,人口學、社會學、社會工作等專業碩士生導師。

基本介紹

  • 中文名:田飛
  • 民族:漢族
  • 出生地:安徽合肥
  • 出生日期:1960年
  • 職業:教師
人物經歷,主講課程,研究方向,主要貢獻,科學研究,教授課程,學術著作,學術活動,科研在美國,

人物經歷

籍貫為河南鄲城,現工作在安徽大學社會與政治學院、人口研究所,為美國統計學會會員。1976年春至1978年春知識青年插隊於安徽宣城,1982年春畢業於合肥工業大學機械製造設備及工藝專業,獲工學學士學位。1997年夏畢業於中國科學技術大學計算機及套用專業,獲工學學士學位。2003年冬畢業於美國愛達荷大學統計學專業,獲理學碩士學位。
學科專長: 構建綜合評價指標體系、貧困線確定、抽樣技術、多元分析、結構方程模型技術、資料庫技術、互連網技術、建摸技術、統計軟體(SAS、SPSS、LISREL、SPLUS)、地理信息系統軟體(ArcGIS、ArcVIEW)、計算機編程(彙編語言、C++語言、FORTRAN語言)等等。
技術專長:統計軟體(SAS、SPSS、STATA、S+、LISREL、AMOS);計算機語言(彙編、FORTRAN、C++、VB);地理信息系統(ArcView、ArcInfo);統計建模(SEM、Logistic);數學建模(模糊數學、灰色理論、神經網路);數學軟體(MatLab、MCE)。
田飛
籍貫為河南鄲城,出生於安徽合肥。現工作在安徽大學社會與政治學院、人口研究所,是安徽大學教授,碩士和博士研究生導師。1976年春至1978年春知識青年插隊於安徽宣城,1982年春畢業於合肥工業大學機械製造設備及工藝專業,1997年夏畢業於中國科學技術大學計算機及套用專業,2003年冬畢業於美國愛達荷大學統計學專業,2005年回國任教。

主講課程

主要教學與研究領域:社會學研究方法、社會統計學、SPSS軟體、人口統計學、西方人口學、區域人口規劃、人口信息分析技術、管理信息系統、管理學研究方法、社會學、人口學、社會工作、統計學、計算機科學、管理學等。

研究方向

主要研究方向為回歸分析、抽樣設計、分類數據分析、人口遷移、人口預測、人口規劃、社會科學研究方法、社會問題、人口社會學、社區工作、老年社會工作、計算機仿真等。

主要貢獻

科學研究

(一)科研概況
主持科研項目:遷移人口預測的仿真系統研究(國家社科基金),安徽省人口變動研究(省人口計生委),新形勢下安徽貧困線的測定(省教育廳)等。
主要教授課程:社會學研究方法、社會統計學、SPSS軟體、人口統計學、人口信息分析技術、管理信息系統、管理學研究方法等。
自2004年以來,已公開發表19篇學術論文,其中,有12篇發表在核心期刊上,有7篇刊登在CSSCI來源期刊上,有2篇在美國發表。
(二)科研項目
田飛教授田飛教授
1、城市新移民社會融入問題研究(項目負責人,安徽大學2012年度大學生科研訓練計畫項目,2012.11--2014.11)。
2、合肥市就業人口從業結構與經濟發展方式轉變研究(項目負責人,合肥市包河區第六次人口普查辦公室委託課題,2012.11--12)。
3、蚌埠市人口規模及布局研究(項目負責人,蚌埠市人口與計畫生育委員會委託課題,2012.4-5)。
4、安徽省人口容量比較研究(項目負責人,安徽省第六次人口普查委託研究課題,2012.1--2012.12)。
5、合肥市人口發展與城市聚集能力、承載能力研究(項目負責人,合肥市第六次人口普查重點研究課題,2011.11--2012.3)。
6、合肥市區域性特大城市可行性研究(項目負責人,2011年合肥市軟科學項目,2011.11.16--2012.11.15)。
7、提高返鄉農村婦女創業能力的行動研究(項目負責人,2011年國家婦聯/李嘉誠基金會委託項目)。
8、安徽省人口容量比較研究(項目負責人,安徽省第六次人口普查委託研究課題,2012.1--2012.12)。
9、合肥市區域性特大城市可行性研究(項目負責人,2011年合肥市軟科學項目,2011.11.16--2012.11.15)。
10、合肥市人口發展與城市聚集能力、承載能力研究(合肥市第六次人口普查重點研究課題)。
11、合肥市人口承載力研究(項目負責人,合肥市2011年哲學社會科學項目)。
12、遷移人口研究(項目負責人,安徽大學2011年大學生科研訓練計畫項目)。
13、合肥市蜀山區流動人口計生公共服務均等化現狀及需求調研(主要成員,2011年合肥市蜀山區人口與計畫生育局課題,已結項)。
14、安徽省老年婦女社會支持的城鄉比較研究(主要成員,2010年度安徽省社科規劃課題,AHSKF09-10D12)。
15、合肥市人口自然變動研究(項目負責人,合肥市人口發展戰略“十二五”規劃研究 ,已結項)。
16、合肥市一千萬人口可行性研究(項目負責人,合肥市人口發展戰略“十二五”規劃研究 ,已結項)。
17、安徽返鄉農民工素質與再就業問題研究(主要成員,2010年度安徽省教育廳基地重點項目,2010sk)。
18、社會學與安徽城鄉社會發展研究(研究骨幹,安徽大學“211工程”三期學術創新團隊,SKTD008A)。
19、我國產業集群的行銷模式和耦合機制實證調查研究(主要成員,2010年度國家社科基金一般項目,10BGL025)。
20、安徽省“十二五”人口變動分析研究(項目負責人,安徽省人口發展戰略“十二五”規劃研究 ,已結項)。
21、安徽省“十二五”人口老齡化及保障服務問題研究(主要成員,安徽省人口發展戰略“十二五”規劃研究 ,已結項)。
22、農民能力建設指標體系的建構(三級子項目負責人,安徽大學“211工程”三期科研項目,一級:“經濟學與安徽經濟社會發展”重點學科建設項目,二級:“農民能力建設”子項目)。
23、遷移人口預測的仿真系統研究(項目負責人,2008年度國家社科基金一般項目,08BRK010)。
24、安徽農村人口遷移實證研究(項目負責人,2008年度省教育廳基地一般項目,2008sk072,已結項)。
25、新形勢下安徽貧困線的測定(項目負責人,省教育廳2006年人文社會科學研究項目 ,2007sk033,已結項)。
26、安徽高校創新型文化建設和創新型人才培養研究(主要成員,2007安徽省哲學社會科學規劃課題 AHSKF05-06D23,已結項)。
27.Spatial statistics based on GIS network to forecast yellow starthistle dispersal over time and space in north centre of Idaho. SAS, S-Plus, ArcVIEW and ArcINFO. 2003.
28.EGARCH model for analysis and forecast of Taiwan’s stock variation from 1980’s to current. SAS and S-Plus. 2003—2004
29.Bacterial data analysis with 158 observations and 12 variables in Idaho. SAS and Excel. 2003.
30.Water quality survey of six states in the Pacific Northwest. Logistic model. SAS.2002--2004.
31.Logistic model on cow pregnancy data with 9 farms in Idaho.SAS.2002--2004.
32.Logistic model with MCMC and Bayesian technique on a dose-response data in Idaho. SAS, S-PLUS, and C++.2002.
33.Discrimination analyses for image classification of yellow starthistle in Idaho. SAS, C++ programming and remote sensing imagery technology. 2002.
34.Multiple regressions on a diary data in Idaho with 47 variables and 486 observations. SAS. 2002.
35.Physical education comparison survey between American high school students and Chinese ones. Questionnaire. SAS and Excel. 2003.
36.Creation and implementation of the database structures, data entry programs, coding schemes and validation on water survey data in the Pacific Northwest, also combined with Internet technology for statistical analyses. MySQL, PHP, Html, Linux and Windows. 2002--2004.
37、學校田徑運動會管理系統,項目負責人,研製及試運行,1996.2--1997.7。
(待續)
(三)教研項目
1、《社會調查研究方法》(安徽大學2010年校級精品課程教研項目)。
2、《社會統計學》(安徽大學2009年校級雙語教學示範課程教研項目)。
3、加強大學生學風建設的研究與實踐(主要成員,省教育廳2007年安徽省高等學校省級教學研究重點項目,中國科學技術大學、安徽大學、合肥工業大學校際合作項目,2007jyxm005)。
4、本科課堂教學質量管理體系研究(主要成員,省教育廳2007年安徽省高等學校省級教學研究重點項目,2007jyxm021)。
5、全國中專機械原理及機械零件試題庫系統,軟體參編,機械工業出版社,1996年出版。
6、全國電力中專機械零件試題庫管理系統,軟體主編,1992年發行。
7、全國電力中專金屬材料及熱處理試題庫管理系統,主編(題庫及軟體),1991年發行。
(待續)
(四)工程項目
1、安徽電力公司電氣仿真培訓裝置,軟體工程師,參與設計、編程及調試。1992.2--1994.4。
2、安徽電力公司電氣仿真培訓裝置,硬體工程師,參與硬體安裝及調試。1992.2--1994.4。
3、黑龍江電力公司電氣仿真培訓裝置,軟體工程師,功能拓寬軟體設計,編程及調試。1993.5--1994.2。
4、材料力學實驗室建設,獨自完成,1991.7--1992.2。
(待續)

教授課程

(部分課程)
(一)雙語課程
1、SPSS軟體(本科生核心課程)。
2、SPSS套用(研究生必修課程)。
3、社會統計學(本科生核心課程、研究生選修課)。
4、管理信息系統(MBA必修課程)。
5、統計軟體(全校素質教育課)。
6、統計思想(全校素質教育課)。
7、抽樣設計(本科生必修課)。
8、定量分析(本科生必修課)。
(二)本科生課程
1、《社會調查研究方法》,72學時(含課程設計),校級精品課程,社會學、社會工作專業核心課程,社會科學實證研究系列課程之一。
2、《社會統計學》,72學時(含課程設計),雙語教學,社會學、社會工作專業核心課程,社會科學實證研究系列課程之一。
3、《SPSS軟體》,36課程(含課程設計),雙語教學,校級雙語教學示範課程,社會學、社會工作專業必修課程,社會科學實證研究系列課程之一。
4、《高級社會統計學--抽樣設計》,72學時(含課程設計),雙語教學,社會學、社會工作專業核心課程,社會科學實證研究系列課程之一。
5、《微積分》,72學時,社會學專業必修課程。
6、《線性代數》,36學時,社會學專業必修課程。
7、《機率論與數理統計》,36學時,社會學專業必修課程。
8、《統計思想》,36學時,人文與科技素質教育選修課,雙語教學。
9、《統計軟體》,36學時,人文與科技素質教育選修課,雙語教學。
10、《調查設計》,36學時,人文與科技素質教育選修課。
11、《社會調查方法》,36學時,新聞學專業必修課程。
12、《社會調查研究與方法》,54學時(含課程設計),政治與行政學專業核心課程,社會科學實證研究系列課程之一。
(三)研究生課程
1.《人口統計學》,36學時(含課程設計),人口學專業核心課程。
2.《人口信息分析技術》,36學時(含課程設計),人口學專業選修課程。
3.《區域人口預測》,36學時(含課程設計),人口學專業選修課程。
4.《區域人口規劃》,36學時(含課程設計),人口學專業選修課程。
5.《西方人口學》》,36學時(含課程設計),雙語教學,人口學專業選修課程。
6.《管理信息系統》,36學時,雙語教學,MBA核心課程。
7.《管理研究方法》,36學時(含課程設計),會計學、企業管理、旅遊管理、技術經濟及管理專業核心課程。
8.《SPSS套用》,36學時(含課程設計),雙語教學,社會學專業必修課程。
9.《社會統計學》,36學時,社會學專業選修課。
10.《高級社會學統計學》,36學時,社會學專業必修課程。
(待續......)

學術著作

(二)學術論文
(自2004年以來公開發表的部分學術文章)
1、田飛、王仙慧、張然.區域劃分對合肥市水資源生態足跡的積極影響[J].合肥學院學報(社會科學版),2013,33(2):9-15。
2、宋佩鋒、田飛.21世紀初合肥市人口承載力趨勢研究[J].合肥學院學報(社會科學版),2012,29(6):8-11。
3、李夢迪、田飛.農民工的階層認同及其影響因素--基於2006CGSS的實證分析[J].內蒙古農業大學學報(社會科學版),2012,4:206-208。
4、宋佩鋒、田飛.基於生態足跡模型測算合肥市人口容量[J].安徽農業大學學報(社會科學版),2012,21(4):23-28。
5、孫宇凡、李夢迪、田飛. 社會資本的建構過程--以皖北C村雲南籍婚遷流入婦女為例[J]. 中華女子學院學報,2012(3):60-66。
6、田飛. 未來40年安徽省戶籍人口變動趨勢[J].合肥學院學報(社會科學版), 2012,29(1):26-33。
7、田飛. 人口預測方法體系研究[J].安徽大學學報(哲學社會科學版)(核心、CSSCI擴展),2011(5):151-156。
8、田飛. 場景預測方法與機率預測方法的比較[J].統計與決策(CSSCI、核心),2011,342(18):20-22。
9、田飛. 人口機率預測方法及套用[J]. 西北人口(CSSCI、核心),2011,32(5):9-13。
10、田飛. 西方人口預報評價動態[J].南京人口管理幹部學院學報(CSSCI擴展),2011(1):40-43。
11、田飛、張穎. 我國供方貧困線的實證研究[J].安徽農業科學(核心),2010(31):17842-17844。
12、田飛. 貧困指標體系問題研究[J].學術界(CSSCI、核心),2010(11):211-219。
13、田飛. 西方人口分布預測研究動態[J].西北人口(CSSCI、核心),2010,31(4):73-76。
14、田飛. 西方人口機率預測研究綜述[J].中國人口資源與環境(CSSCI、核心),2010(3):306-309。
15、田飛. 21世紀初人口場景預測研究回顧[J].人口與發展(CSSCI、核心),2010,16(2):48-51。
16、田飛. 用貧困指數測度安徽農村貧困線[J].合肥學院學報,2010,27(2):32-26。
17、張穎、田飛. 高校師生心理契約類型的實證研究[J].成功.教育,2008(3):201-202。
18、田飛、郭江平、曹威麟.高校師生心理契約期望值類型的實證研究[J].教育探索 (核心),2008(5):120-121。
19、田飛、曹威麟. 學風指標體系的實證研究[J].高教發展與評估(核心、CSSCI擴展), 2008(2):15-21。
20、田飛、郭江平、曹威麟. 高校師生心理契約期望指標體系的實證研究[J].科學與管理(CSSCI擴展),2007(5):61-64。
21、田飛. 師生心理契約期望對學風影響的實證研究[J].江淮論壇(核心),2007(6):111-116。
22、田飛. 用結構方程模型建構指標體系[J].安徽大學學報(哲學社會科學版)(CSSCI、核心),2007,31(6):92-95。
23、曹威麟、郭江平、田飛.基於員工離職風險的培訓投資決策研究[J].現代管理科學,2007(7):84-85.
24、曹威麟、董玉芳、田飛.論心理契約中不可或缺的暗示溝通[J].江淮論壇 (核心),2007(2):21-25。
25、田飛.用馬蒙模型解決社會調查研究中數據缺損問題[J].安徽大學學報(哲學社會科學版) (CSSCI、核心)2006,30(4):146-149.
26、Tian, Fei, T. S. Prather, B. Shafii, W. J. Price, and L. W. Lass. 2005. Modeling yellow starthistle dispersal in canyon grasslands of Idaho. Abstract. Weed Science Society of America, 45: 120.
27、Tian, F., B. Shafii, C. J. Williams, T. S. Prather, W. J. Price, and L. W. Lass. 2004. Prediction of yellow starthistle survival and movement over time and space. Pages 74-96 in Proceedings of the Sixteenth Annual Kansas State University Conference on Applied Statistics in Agriculture. Manhattan, KS: Kansas State University.
(二)教研論文
1、田飛、郭江平、曹威麟.高校師生心理契約期望值類型的實證研究[J],教育探索,2008(5):120-121。
2、田飛、曹威麟. 學風指標體系的實證研究[J],高教發展與評估,2008(2):15-21。
(更新中......待續)。

學術活動

1、合肥市特大城市建設與區域發展專題研討會(2011年8月在翰林奧體賓館舉行,市委宣傳部主辦)
2、合肥市人口發展戰略研究評審會(2011年8月2日在合肥虹瑞金陵大酒店評審通過人口所的研究報告)
3、安徽省人口協會第六屆會員代表大會(2011年5月22日在萬豪花園酒店,文章獲三等獎)
4、安徽人口發展戰略研究評審會(2010年8月,合肥黃山大廈)
5、城市流動人口計生工作研究(2007年8月31日上午9:100--12:00,星期五,博學北樓B305)
6.Tian, F., T. S. Prather, B. Shafii, W. J. Price, and L. W. Lass. 2005. Modeling yellow starthistle dispersal in canyon grasslands of Idaho. Presented at the 45th Annual Meeting of the Weed Science Society of America, February 7 - 10, 2005, Honolulu, Hawaii.
7.Tian, F., B. Shafii, T. S. Prather, W. J. Price, C. Williams, and L. W. Lass. Dispersal of Yellow Starthistle can be Predicted from Community Susceptability. Paper presented at the 57th meeting of the Western Society of Weed Science, March 9-11, Colorado Springs, Colorado.
8.Tian, F., B. Shafii, C. J. Williams, T. S. Prather, W. J. Price, and L. W. Lass. Prediction of yellow starthistle survival and movement over time and space. Paper presented at the Sixteenth Annual Kansas State University Conference on Applied Statistics in Agriculture, April 25-27, 2004. Manhattan Kansas.
9、西方社會學研究中定量分析的套用現狀(2005年11月26日下午1:30-3:00,星期六,新校區南樓C101)。
10、定量分析在社會學研究中的發展歷史。
11、用地理統計學方法預測美國西部地區某種野草的蔓延趨勢(2003 USA)。
(待續)

科研在美國

在美國的科研情況:
田飛(安徽大學統計學專業教授)
◦Spatial statistics based on GIS network to forecast yellow starthistle dispersal over time and space in north centre of Idaho. SAS, S-Plus, ArcVIEW and ArcINFO. 2003.
◦EGARCH model for analysis and forecast of Taiwan’s stock variation from 1980’s to current. SAS and S-Plus. 2003—2004
◦Bacterial data analysis with 158 observations and 12 variables in Idaho. SAS and Excel. 2003.
Water quality survey of six states in the Pacific Northwest. Logistic model. SAS.2002--2004.
Logistic model on cow pregnancy data with 9 farms in Idaho.SAS.2002--2004.
Logistic model with MCMC and Bayesian technique on a dose-response data in Idaho. SAS, S-PLUS, and C++.2002.
◦Discrimination analyses for image classification of yellow starthistle in Idaho. SAS, C++ programming and remote sensing imagery technology. 2002.
◦Multiple regressions on a diary data in Idaho with 47 variables and 486 observations. SAS. 2002.
Physical education comparison survey between American high school students and Chinese ones. Questionnaire. SAS and Excel. 2003.
◦Multiple regression and principle component analysis on a dairy data in Idaho with 47 variables and 486 observations for dairy nutrition analysis. SAS. 2002.
◦Logistic model with MCMC and Bayesian techniques on a dose-response data in Idaho. SAS, S-Plus, and C++. 2002.
◦Creation and implementation of the database structures, data entry programs, coding schemes and validation on water survey data in the Pacific Northwest, also combined with Internet technology for statistical analyses. MySQL, PHP, Html, Linux and Windows. 2002--2004.
◦Creation and implementation of the database structures, data entry programs, coding schemes and validation for the search of the publication and presentation records from the Statistical Programs by means of web pages. MySQL, PHP, Html, Linux and Windows.2002--2003.

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