《田間試驗與統計分析（第四版）》是科學出版社出版的圖書，作者是劉永建。
基本介紹
- 中文名：田間試驗與統計分析（第四版）
- 作者：劉永建
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030640673
- 版次：4
- 商品編碼：13127624
- 品牌：科學出版社（SCIENCE PRESS）
- 包裝：平裝
- 叢書名： 普通高等教育“十二五”規劃教材
- 開本：16開
- 出版時間：2021-02-01
- 用紙：膠版紙
- 頁數：336
- 正文語種：中文
內容簡介
本書包含田間試驗的設計與實施、資料的整理與描述、常用機率分布、t檢驗和u檢驗、方差分析、正交設計、χ2檢驗、直線回歸分析、直線相關分析、多元線性回歸分析、復相關分析、偏相關分析、協方差分析、常用試驗設計與統計分析的SAS程式、常用試驗設計與統計分析的R腳本、課程實驗、常用數理統計表等內容；內容廣度、深度選擇恰當，具有科學性、系統性、針對性、實用性，基本概念、基本原理、基本方法敘述正確，條理清晰、簡明扼要、深入淺出，實例豐富、過程詳細、步驟完整。
目錄
第一章 田間試驗 1
第一節 田間試驗概述 1
一、田間試驗的意義、任務與要求 1
二、田間試驗常用術語 3
第二節 田間試驗的誤差及其控制 5
一、試驗誤差及其控制 5
二、試驗地的土壤差異與試驗地的選擇 7
三、田間試驗設計的基本原則 8
四、控制土壤差異的小區技術 9
第三節 田間試驗方案 12
一、田間試驗的種類 12
二、擬定試驗方案的基本要求 13
三、擬定試驗方案的方法 15
第四節 田間試驗的設計方法 16
一、順序排列設計 16
二、隨機排列設計 21
第五節 田間試驗的實施步驟 26
一、田間試驗計畫的制訂 26
二、試驗地準備與區劃 28
三、種子準備 29
四、播種或移栽 29
五、栽培管理 30
六、田間觀察記載和測定 31
七、收穫、脫粒和室內考種 31
第六節 田間試驗的抽樣方法 32
一、典型抽樣 33
二、順序抽樣 33
三、隨機抽樣 34
四、成片抽樣 35
第二章 資料的整理與描述 37
第一節 資料的整理 37
一、資料的分類 37
二、資料的檢查與核對 38
三、資料整理的方法 38
四、常用統計表與統計圖 41
第二節 資料的描述 45
一、資料的集中性描述——平均數 45
二、資料的離散性描述——變異數 49
第三章 常用機率分布 54
第一節 事件與機率 54
一、事件 54
二、機率 55
三、小機率事件實際不可能性原理 57
第二節 機率分布 57
一、隨機變數 57
二、離散型隨機變數的機率分布 58
三、連續型隨機變數的機率分布 58
第三節 二項分布 59
一、伯努利試驗及其機率公式 59
二、二項分布的定義及性質 59
三、二項分布的機率計算及套用條件 60
四、二項分布的平均數與標準差 61
第四節 常態分配 62
一、常態分配的定義與特徵 62
二、標準常態分配 63
三、常態分配的機率計算 63
第五節 樣本平均數抽樣分布與標準誤 67
一、樣本平均數抽樣分布 68
二、標準誤 70
第六節 t分布、χ2分布和F分布 70
一、t分布 70
二、χ2分布 72
三、F分布 72
第四章 假設檢驗 75
第一節 假設檢驗的基本原理 75
一、假設檢驗的意義 75
二、假設檢驗的步驟 76
三、顯著水平與兩種類型的錯誤 77
四、兩尾檢驗與一尾檢驗 79
五、假設檢驗的注意事項 80
第二節 單個樣本平均數的假設檢驗 81
第三節 兩個樣本平均數的假設檢驗 82
一、非配對設計兩個樣本平均數的假設檢驗 82
二、配對設計兩個樣本平均數的假設檢驗 85
第四節 百分率資料的假設檢驗 86
一、單個樣本百分率的假設檢驗 87
二、兩個樣本百分率的假設檢驗 87
三、百分率資料假設檢驗的連續性矯正 89
第五節 參數的區間估計 90
一、正態總體平均數μ的置信區間 90
二、二項總體百分率p的置信區間 91
第五章 方差分析的基本原理與步驟 93
第一節 方差分析的基本步驟 93
一、數學模型與基本假定 94
二、平方和與自由度的分解 95
三、F檢驗 98
四、多重比較 100
*五、單一自由度的正交比較 107
第二節 單因素完全隨機設計試驗資料的方差分析 110
一、各處理重複數相等的單因素完全隨機設計試驗資料的方差分析 110
二、各處理重複數不等的單因素完全隨機設計試驗資料的方差分析 112
第三節 兩因素完全隨機設計試驗資料的方差分析 114
一、兩因素交叉分組完全隨機設計試驗資料的方差分析 114
二、兩因素系統分組完全隨機設計試驗資料的方差分析 130
*第四節 方差分析模型分類與期望均方 134
一、處理效應分類 134
二、方差分析模型分類 134
三、期望均方 135
四、方差分量估計 137
第五節 數據轉換 138
第六章 方差分析的實際套用 144
第一節 單因素隨機區組設計試驗資料的方差分析 144
一、數學模型與期望均方 144
二、分析實例 145
第二節 兩因素隨機區組設計試驗資料的方差分析 148
一、數學模型與期望均方 148
二、分析實例 149
第三節 單因素拉丁方設計試驗資料的方差分析 154
一、數學模型與期望均方 154
二、分析實例 155
第四節 兩因素裂區設計試驗資料的方差分析 158
一、數學模型與期望均方 158
二、分析實例 160
第五節 多環境試驗資料的方差分析 167
一、數學模型與期望均方 167
二、分析實例 168
*第七章 正交設計 174
第一節 正交設計原理和方法 174
一、正交設計原理 174
二、正交表及其特性和類別 175
三、正交設計方法 177
第二節 正交設計試驗資料的方差分析 179
一、單個觀測值正交試驗資料的方差分析 179
二、有重複觀測值正交試驗資料的方差分析 185
第三節 因素間有互動作用的正交設計與試驗資料分析 190
第八章 x2檢驗 197
第一節 統計數x2 197
一、統計數x2的意義 197
二、x2的連續性矯正 198
第二節 適合性檢驗 199
一、適合性檢驗的意義 199
二、適合性檢驗的方法 199
*三、資料分布類型的適合性檢驗 201
第三節 獨立性檢驗 203
一、獨立性檢驗的意義 203
二、獨立性檢驗的方法 203
*第四節 方差同質性檢驗 207
第九章 直線回歸與相關分析 212
第一節 直線回歸分析 213
一、直線回歸方程的建立 213
二、直線回歸的假設檢驗 216
*三、直線回歸的區間估計 219
第二節 直線相關分析 221
一、決定係數和相關係數 221
二、相關係數的假設檢驗 222
三、直線回歸分析與直線相關分析的關係 223
四、直線回歸分析與相關分析的注意事項 224
*第三節 可直線化的曲線回歸分析 224
一、曲線回歸分析的意義 224
二、曲線函式的直線化 225
*第十章 多元線性回歸與相關分析 230
第一節 多元線性回歸分析 230
一、多元線性回歸方程的建立 230
二、多元線性回歸的假設檢驗 235
三、剔除偏回歸係數不顯著的自變數 239
第二節 復相關分析 242
一、復相關係數的意義及計算 242
二、復相關係數的假設檢驗 244
第三節 偏相關分析 244
一、偏相關係數的意義及計算 244
二、偏相關係數的假設檢驗 246
第十一章 協方差分析 250
第一節 協方差與協方差分析 250
一、協方差的意義 250
二、協方差分析的意義與功用 250
第二節 單因素完全隨機設計試驗資料的協方差分析 251
第三節 單因素隨機區組設計試驗資料的協方差分析 258
第四節 協方差分量的估計 263
主要參考文獻 267
附錄一 常用試驗設計與統計分析的SAS程式 269
一、SAS系統簡介 269
二、SAS for Windows的啟動與退出 269
三、SAS程式結構、程式的輸入、修改調試和運行 270
四、常用試驗設計及統計分析的SAS程式 270
附錄二 常用試驗設計與統計分析的R腳本 290
一、R簡介 290
二、R的安裝、啟動與退出 290
三、R程式包的安裝與載入 291
四、常用田間試驗設計與統計分析方法的R腳本 292
附錄三課程實驗 303
實驗1試驗設計 303
實驗2試驗資料的整理與描述 304
實驗3平均數的假設檢驗 305
實驗4百分率或次數資料的假設檢驗 306
實驗5試驗資料的方差分析 307
實驗6直線回歸與相關分析 309
附錄四常用數理統計表 311
附表1 標準常態分配表 311
附表2 標準常態分配的兩尾分位數μa值表 313
附表3 t值表（兩尾） 313
附表4 F值表（右尾，方差分析用） 314
附表5 F值表（方差一致性檢驗用，兩尾，a＝0.05） 318
附表6 q值表 319
附表7 SSR值表 320
附表8 x2值表（右尾） 322
附表9 r與R臨界值表 323
附表10 常用正交表 324
