《生物統計學——第二版》是高等教育出版社2003年出版的書籍，作者是杜榮騫。
基本介紹
- 書名：生物統計學——第二版
- 作者：杜榮騫
- ISBN：9787040121674 [十位:7040121670]
- 頁數：286
- 出版社：高等教育出版社
- 出版時間：2003年04月
內容提要,圖書目錄,編輯推薦,
內容提要
本書包括統計數據的收集與整理、機率和機率分布、幾種常見的機率分布律、抽樣分布、統計推斷、參數估計、擬合優度檢驗、單因素方差分析、兩因素及多因素方差分析、一元回歸及簡單相關分析、多元回歸及復相關分析、實驗設計。
圖書目錄
第一章 統計數據的收集與整理
§1.1 總體與樣本
§1.2 數據類型及頻數(率)分布
§1.3 樣本的幾個特徵數
習題
第二章 機率和機率分布
§2.1 機率的基本概念
§2.2 機率分布
§2.3 總體特徵數
習題
第三章 幾種常見的機率分布律
§3.1 二項分布
§3.2 泊松分布
§3.3 另外幾種離散型機率分布
§3.4 常態分配
§3.5 另外幾種連續型機率分布
§3.6 中心極限定理
習題
第四章 抽樣分布
§4.1 從一個正態總體中抽取的樣本統計量的分布
§4.2 從兩個正態總體中抽取的樣本統計量的分布
習題
第五章 統計推斷
§5.1 單個樣本的統計假設檢驗
§5.2 兩個樣本的差異顯著性檢驗
習題
第六章 參數估計
§6.1 點估計
§6.2 區間估計
習題
第七章 擬合優度檢驗
§7.1 擬合優度檢驗的一般原理
§7.2 擬合優度檢驗
§7.3 獨立性檢驗
§7.4 X的可加性
習題
第八章 單因素方差分析
§8.1 方差分析的基本原理
§8.2 固定效應模型
§8.3 隨機效應模型
§8.4 多重比較
§8.5 方差分析應具備的條件
習題
第九章 兩因素及多困素方差分析
§9.1 兩因素方差分析中的一些基本概念
§9.2 固定模型
§9.3 隨機模型
§9.4 混合模型
§9.5 兩個以上因素的方差分析
§9.6 缺失數據的估計
§9.7 變換
習題
第十章 一元回歸及簡單相關分析
§10.1 回歸與相關的基本概念
§10.2 一元線性回歸方程
§10.3 一元線性回歸的檢驗
§10.4 一元非線性回歸
§10.5 相關
習題
第十一章 多元回歸及復相關分析
§11.1 多元線性回歸方程
§11.2 復相關分析
§11.3 逐步回歸分析
習題
第十二章 實驗設計
§12.1 實驗設計的基本原則
§12.2 實驗計畫書的編制
§12.3 簡單實驗設計
§12.4 單因素實驗設計
§12.5 兩因素實驗設計
§12.6 正交設計
習題
附表
索引
參考書目
§1.1 總體與樣本
§1.2 數據類型及頻數(率)分布
§1.3 樣本的幾個特徵數
習題
第二章 機率和機率分布
§2.1 機率的基本概念
§2.2 機率分布
§2.3 總體特徵數
習題
第三章 幾種常見的機率分布律
§3.1 二項分布
§3.2 泊松分布
§3.3 另外幾種離散型機率分布
§3.4 常態分配
§3.5 另外幾種連續型機率分布
§3.6 中心極限定理
習題
第四章 抽樣分布
§4.1 從一個正態總體中抽取的樣本統計量的分布
§4.2 從兩個正態總體中抽取的樣本統計量的分布
習題
第五章 統計推斷
§5.1 單個樣本的統計假設檢驗
§5.2 兩個樣本的差異顯著性檢驗
習題
第六章 參數估計
§6.1 點估計
§6.2 區間估計
習題
第七章 擬合優度檢驗
§7.1 擬合優度檢驗的一般原理
§7.2 擬合優度檢驗
§7.3 獨立性檢驗
§7.4 X的可加性
習題
第八章 單因素方差分析
§8.1 方差分析的基本原理
§8.2 固定效應模型
§8.3 隨機效應模型
§8.4 多重比較
§8.5 方差分析應具備的條件
習題
第九章 兩因素及多困素方差分析
§9.1 兩因素方差分析中的一些基本概念
§9.2 固定模型
§9.3 隨機模型
§9.4 混合模型
§9.5 兩個以上因素的方差分析
§9.6 缺失數據的估計
§9.7 變換
習題
第十章 一元回歸及簡單相關分析
§10.1 回歸與相關的基本概念
§10.2 一元線性回歸方程
§10.3 一元線性回歸的檢驗
§10.4 一元非線性回歸
§10.5 相關
習題
第十一章 多元回歸及復相關分析
§11.1 多元線性回歸方程
§11.2 復相關分析
§11.3 逐步回歸分析
習題
第十二章 實驗設計
§12.1 實驗設計的基本原則
§12.2 實驗計畫書的編制
§12.3 簡單實驗設計
§12.4 單因素實驗設計
§12.5 兩因素實驗設計
§12.6 正交設計
習題
附表
索引
參考書目
編輯推薦
本書第1版自1999年出版以來，深受廣大讀者歡迎，被許多高校作為教材。
第2版刪去了第1版中“附錄：SAS軟體基本操作”部分和各章中給出的SAS程式。增加了第十二章“實驗設計”。統計分析與實驗設計是密不可分的，只知道統計分析方法，而不知道如何設計符合統計學要求的實驗，這樣的知識是不全面的。為了提高學生獨立分析問題、獨立設計實驗和獨立處理實驗結果的能力，增加實驗設計是十分必要的。
對第1版中“SAS軟體基本操作”和相關的SAS程式，做了調整和補充，連同每一章的習題詳解及各章的大量複習題另行成冊——《生物統計學題解及練習》供讀者理解和鞏固所學知識以及學習如何用SAS軟體處理數據。
生物統計學的內容很廣泛，根據對本科生的要求和學時數的安排並徵求了多方意見，確定了本書所選內容。講完全書大約需要50～60學時。如果學時安排較少，可以適當減少兩因素和多因素方差分析以及多元回歸內容。儘量保持生物統計學基本原理和統計假設檢驗內容的完整性，在此基礎上，學生通過自學便能很快掌握更多的統計學知識。
本書可作為高等院校生物系、環境科學系，高等農林院校，醫學院校的教材，也可供有關科研人員參考。
第2版刪去了第1版中“附錄：SAS軟體基本操作”部分和各章中給出的SAS程式。增加了第十二章“實驗設計”。統計分析與實驗設計是密不可分的，只知道統計分析方法，而不知道如何設計符合統計學要求的實驗，這樣的知識是不全面的。為了提高學生獨立分析問題、獨立設計實驗和獨立處理實驗結果的能力，增加實驗設計是十分必要的。
對第1版中“SAS軟體基本操作”和相關的SAS程式，做了調整和補充，連同每一章的習題詳解及各章的大量複習題另行成冊——《生物統計學題解及練習》供讀者理解和鞏固所學知識以及學習如何用SAS軟體處理數據。
生物統計學的內容很廣泛，根據對本科生的要求和學時數的安排並徵求了多方意見，確定了本書所選內容。講完全書大約需要50～60學時。如果學時安排較少，可以適當減少兩因素和多因素方差分析以及多元回歸內容。儘量保持生物統計學基本原理和統計假設檢驗內容的完整性，在此基礎上，學生通過自學便能很快掌握更多的統計學知識。
本書可作為高等院校生物系、環境科學系，高等農林院校，醫學院校的教材，也可供有關科研人員參考。
