《生物特徵識別技術：手指靜脈識別技術》共12章，第1章、生物特徵識別的相關內容；第2章、手指靜脈識別技術；第3章、手指靜脈圖像的獲取；第4章、數字圖像的處理預備知識；第5章、手指靜脈圖像的預處理；第6章、基於模糊增強的手指靜脈圖像分割算法；第7章、基於方向谷形檢測的靜脈紋路分割；第8章、手指靜脈圖像的後處理；第9章、基於手指靜脈結構的靜脈識別技術；第10章、基於MHD距離的手指靜脈識別方法研究；第11章、基於兩個方向二維主成分分析方法的物體識別方法；第12章、基於兩個方向二維核主成分分析的物體識別方法。
基本介紹
內容簡介,目錄,手指靜脈識別技術,
內容簡介
《生物特徵識別技術:手指靜脈識別技術》作為國內外第一部關於手指靜脈識別技術的專著，較為詳細地總結了作者近年來的有關研究成果。同時，《生物特徵識別技術:手指靜脈識別技術》在附錄中給出了各種實現的MATl。AB源程式代碼，並在每一章給出了大量參考文獻，以便讀者參考。《生物特徵識別技術:手指靜脈識別技術》可作為計算機科學與技術、黽子信息工程、系統科學、信息技術等相關專業高年級本科生、研究生
生物特徵識別技術是隨著計算機科學技術的不斷發展，特別是計算機圖像和模式識別等學科的發展而逐步形成的新興學科。基於手指靜脈識別技術的個人身份識別系統是世界上最尖端的具有高精度、高速度的認證技術，被認為是具有高防偽性的第二代生物認證技術，越來越受到人們的重視，並開始進入社會生活的各個領域，具有非常廣闊的套用前景。
目錄
第1章緒論
1.1引言
1.2生物特徵識別技術
1.2.1人體生物特徵及其分類
1.2.2生物識別系統的性能評估
1.2.3生物特徵識別技術發展潛力和市場調查
1.2.4生物識別技術的橫向比較
1.3基於人手的特徵識別技術
1.3.1基於人手的生物特徵識別技術研究現狀
1.3.2手部生物特徵的分類與整理
1.3.3基於人手的生物特徵識別技術簡介
1.3.4人體手部生物特徵的獲取與技術指標評價
1.4本章小結
參考文獻
第2章手指靜脈識別技術概述
2.1手指靜脈識別技術研究的背景
2.2手指靜脈識別技術的研究現狀
2.2.1國外研究現狀
2.2.2國內研究現狀
2.3手指靜脈識別技術的研究內容
2.3.1手指靜脈圖像的獲取研究
2.3.2手指靜脈增強研究
2.3.3手指靜脈分割研究
2.3.4手指靜脈匹配研究
2.3.5手指靜脈分類研究
2.4本章小結
參考文獻
第3章手指靜脈圖像的獲取
3.1手指靜脈識別系統的總體框架
3.2手指靜脈的成像原理
3.3光源的選擇
3.4攝像裝置及輔助器件
3.4.1成像設備的選擇
3.4.2濾光片的選擇
3.4.3手指定位裝置設計
3.4.4手指放置就緒檢測裝置
3.5採集裝置的實現及圖像的採集
3.6本章小結
參考文獻
第4章數字圖像的處理預備知識
4.1數字圖像的二維傅立葉變換
4.2圖像預處理
4.2.1直方圖修正
4.2.2灰度變換
4.2.3圖像的銳化
4.2.4圖像的平滑
4.2.5幾何變換
4.3圖像分割與特徵提取
4.3.1邊緣檢測方法
4.3.2灰度閾值分割法
4.3.3二值圖像與線圖形
參考文獻
第5章手指靜脈圖像的預處理
5.1靜脈圖像的預處理‘
5.1.1圖像定位與手指圖像截取
5.1.2靜脈圖像尺寸歸一化
5.1.3靜脈圖像灰度歸一化
5.2本章小結
參考文獻
第6章基於模糊增強的手指靜脈圖像分割算法
6.1引言
6.2經典的閾值確定方法
6.2.1模糊閾值法
6.2.2固定閾值選取法
6.2.3疊代閾值選取方法
6.2.4均值方法
6.2.5OTSU法
6.2.6NiBlack方法
6.3基於多閾值模糊增強的靜脈圖像分割算法
6.3.1傳統單層次模糊增強算法簡介
6.3.2基於多閾值模糊算法的手指靜脈圖像增強
6.4實驗結果及結論
6.5本章小結
參考文獻
第7章基於方向谷形檢測的靜脈紋路分割
7.1引言
7.2基於方向谷形檢測的靜脈紋路分割
7.2.1算法的基本原理
7.2.2算法具體描述
7.3實驗結果
7.4本章小結
參考文獻
第8章手指靜脈圖像的後處理
8.1圖像的濾波與去噪
8.2圖像的細化
8.2.1細化算法
8.2.2改進細化方法
8.2.3毛刺的裁減
8.2.4圖像裁減後的修復
8.3本章小結
參考文獻
第9章基於手指靜脈結構的靜脈識別技術
9.1引言
9.2靜脈的匹配
9.3實驗結果及性能分析
9.3.1靜脈匹配
9.3.2識別測試
9.4本章小結
參考文獻
第10章基於MHD距離的手指靜脈識別方法研究
10.1引言
10.2紅外靜脈圖像的預處理
10.2.1手指靜脈資料庫
lO.2.2圖像的標準化
10.2.3圖像的方向場
10.2.4脊波濾波
10.2.5靜脈提取
10.2.6圖像的細化
10.3細節點的提取
10.4實驗結果
10.4.1MHD認證
10.4.2靜脈結構特徵測試
10.4.3兩類細節點的測試
10.5本章小結
參考文獻
第ll章基於兩個方向二維主成分分析方法的物體識別方法
11.1引言
11.22DPCA方法
11.3(2D)2FPCA方法
11.3.1(2D)2FPCA概念
11.3.22D-FLD變換
11.4實驗結果
11.5本章小結
參考文獻
第12章基於兩個方向二維核主成分分析的物體識別方法
12.1引言
12.22DPCA方法
12.3二維核主成分分析方法
12.3.12DPCA方法
12.3.2K2DPCA方法
12.4K2DPCA+2DPCA方法
12.4.1K2DPCA+‘2I)PC：A的思想
12.4.2K2DPCA+2DPCA的變換
12.5實驗分析
12.6本章小結
參考文獻
附錄
第5章有關源程式代碼
第6章有關源程式代碼
第7章有關源程式代碼
第8章有關源程式代碼
第9章有關源程式代碼
第10章有關源程式代碼
第11章有關源程式代碼
第12章有關源程式代碼
……
手指靜脈識別技術
手指靜脈識別技術就是套用手指的靜脈進行身份識別的技術，靜脈識別是生物識別的一種。首先通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖，從靜脈分布圖依據專用比對算法提取特徵值，通過紅外線CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數字圖像存貯在計算機系統中，將特徵值存儲。靜脈比對時，實時採取靜脈圖，提取特徵值，運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數字圖像提取特徵，同存儲在主機中靜脈特徵值比對，採用複雜的匹配算法對靜脈特徵進行匹配，從而對個人進行身份鑑定，確認身份。
