王玲(北京科技大學控制科學與工程系副教授)

王玲，女，漢，1974年6月出生，籍貫北京，中共黨員，北京科技大學自動化學院控制科學與工程系副教授，所屬工業過程先進控制與故障診斷。

基本介紹

• 中文名：王玲
• 國籍：中國
• 民族：漢族
• 出生日期：1974年6月
• 信仰：中國共產黨
• 職務：北京科技大學教師

人物經歷

1996年7月於內蒙古科技大學獲工業電氣自動化學士學位

2002年7月於內蒙古科技大學獲控制理論與工程碩士學位

2003年9月至2007年4月 北京科技大學信息工程學院控制理論與工程博士研究生

2007年4月至今 北京科技大學自動化學院 控制科學與工程系任教

2013年2月至2014年2月 美國喬治亞理工學院電子與計算機工程系 訪問學者

教學科研

主講課程

1．數據挖掘與知識發現2．EDA電子設計

3．嵌入式系統及套用4．可程式控制器及套用

研究方向：

複雜系統的智慧型建模與控制算法的研究、數據挖掘算法的研究、工業模式識別

研究領域：

智慧型控制、機器學習、複雜系統建模

主要成就

參與了國家“863”項目《冶金工業MES架構和關鍵技術研究及示範套用》的子課題和國家科技部攻關項目《工業過程建模平台》。目前講授課程為微機原理。

在國核心心期刊、國際學術會議上發表論文15篇，SCI、EI和ISTP共檢索7篇次，其中SCI收錄1篇，EI收錄5篇，ISTP收錄1篇，其中以第一作者身份已發表的期刊有《自動化學報》英文版、《控制理論與套用》英文版、《控制與決策》、《信息與控制》、《北京科技大學學報》中英文版等。

論文著作

教材：

王玲, 數據挖掘學習方法[D], 冶金工業出版社, 2017.7

論文：

[1] Ling Wang, Dong Mei Fu. Efficient Support Vector Regression with Weighted Constraints, 2011 3rd International Asia Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, 2011，2, 607-615

[2] Wang Ling, Fu DongMei, Li Qing. Samples Selection Based on SVR for Prediction of Steel Mechanical Property, 2012 International Conference on Intelligent Systems Design and Engineering Applications, 2012: 909-912.

[3] 王玲，付冬梅，李擎. 基於KFA-KPLS的鋼材力學性能預報模型, 第31屆中國控制會議, 2012，7005-7008

[4] Ling wang, Dong-Mei Fu, Wei-Dong Yang, A multiple SVR modeling of hot rolling process combined with kernel clustering and grey relational grade, proceedings of the 2012 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 2012, 1:387-393

[5] Wang Ling，Guo Hui，Fu Dong-Mei，Modeling for prediction steel harden-ability based on IGA-KPLS，2010 29th Chinese Control Conference (CCC)，北京，2010.07.5061- 5065

[6] WANG L, ZHANG D, WU L. Fuzzy Model Based on Multi-level Fuzzy Information Granulation for Regression Estimation[J]. Journal of Computational Information Systems, 2013, 9(11): 4433-4441.

[7] WANG L, WU L. A new Incremental Learning method based Support Vector Regression for system modeling[C], 2013 32st Chinese. IEEE Control Conference (CCC), 2013:1900-1904.

[8] Qing Li, Ling Wang, Zheng Zhang De, Cun Zhang Wei. Decremental learning based on sample-weighted support vector regression, Proceedings of the 2012 24th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2012, 2012：1322-1325

[9] Wang Ling，Guo Hui，Fu Dong-Mei，Modeling for prediction steel harden-ability based on IGA-KPLS，2010 29th Chinese Control Conference (CCC)，北京，2010.07.5061- 5065

[10]Wang Ling, Zhang De Zheng, Wu Lu Lu, fuzzy model based on Multi-level fuzzy information granulation for regression estimation(2013.06.01). Journal of Computational Information Systems, 2013,9(11):4433-4441.

[11]王玲, 吳璐璐,付冬梅. 一種基於密度的模糊自適應聚類算法[J](2014.11.01). 北京科技大學學報, 2014,11(36):1560-1565.

[12]Wang Ling, Wu Lulu, Adaptive learning by using a new evolving clustering method(2014.11.01). Journal of Computational Information System, 2014,21(10):9461-9468. [13]Wang Ling, Guo Hui, Feature selection based on fuzzy clustering analysis and association rule mining for soft-sensor, Proceedings of the 33rd Chinese Control Conference(CCC), July 28-30, 2014, Nanjing, China,5162-5166.

[14] Wang Ling, Wu Lulu, Fuzzy rules extraction based on output-interval clustering and support vector regression for forecasting. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2014, 27(5): 2563–2571.

[15] Ling Wang, Dong Mei Fu, Lu Lu wu, Incremental Hierarchical Fuzzy model generated from Multilevel Fuzzy Support Vector Regression Network. Informatic, 2014, 38: 367-376.

[16]Wang Ling,Wu Lu Lu. A new Incremental Learning method based Support Vector Regression for system modeling[C], 2013 32st Chinese. IEEE Control Conference (CCC), 2013:1900-1904.

[17]Ling Wang, Ji-Yuan Dong, Shu-Lin Li，Fuzzy Inference Algorithm Based on Quantitative Association Rules. Procedia Computer Science, Volume 61, 2015, 388–394.

[18] 王玲,孫華,基於自適應學習的演化聚類算法, 控制與決策, 2016,32(3):423-428, EI檢索號: 20161502211146

[19] 王玲，李樹林，吳璐璐, 基於定量關聯規則樹的分類及回歸預測算法, 工程科學學報, 2016,38 (6 ): 886-892

[20] Wang L, Li S L, Sun H, et al. A classification and regression algorithm based on quantitative association rule tree[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2016, 31(3):1407-1418.

[21]Wang L, Xiao X, Meng J. Prediction of air pollution based on FCM-HMM Multi-model[C]//Control Conference (CCC), 2016 35th Chinese. TCCT, 2016: 2057-2062.

科研項目

國家863項目“冶金工業MES架構和關鍵技術研究及示範套用”

國家科技部攻關項目“工業過程建模平台”

國家科技部攻關項目“國家材料自然環境腐蝕數據挖掘方法研究及軟體開發”

中央高校基本科研業務費學科發展科研基金項目“基於數據驅動的熱軋帶鋼力學性能預報過程建模及最佳化研究”

國家自然基金項目“基於增量學習的演化模糊系統的解釋性問題研究”

獲獎記錄

1．指導學生參加了2015年教育部“西門子”杯工業自動化挑戰賽的運動系統設計開發賽項，榮獲全國總決賽特等獎。

2．指導學生參加了2017年教育部“西門子”杯中國智慧型製造挑戰賽的運動系統設計開發賽項，榮獲全國總決賽一等獎。

3．2017年 榮獲北京科技大學第八屆“研究生教育獎”—研究生教學優秀獎。