牛志彬是天津大學智慧型與計算學部副教授、碩士生導師，研究方向涵蓋數據挖掘、信息可視化、智慧型金融與計算機視覺。他於2016年獲英國卡迪夫大學計算機科學博士學位，曾在加州大學伯克利分校等國際機構擔任訪問研究員。其科研團隊在化石智慧型識別領域取得突破性成果，開發了包含1550塊筆石化石標本的跨模態數據集及可視化分析工具，相關論文發表於《交叉科學》《地球系統科學數據》等期刊。在算法最佳化方面，他在特徵識別領域取得了顯著突破，將時間複雜度從二次或指數級降低到線性級，相關論文被歐洲委員會認定為“突出貢獻”，並被空中客車公司和勞斯萊斯公司認可。
基本介紹
- 職稱：副教授
- 研究方向：數據挖掘、可視分析、大數據分析、計算機視覺
- 教育背景：卡迪夫大學計算機科學博士
- 學術職務：中國圖象圖形學學會委員
- 主講課程：信息可視化、算法設計
- 科研基金：主持國家/省部級項目
教育背景與學術經歷,研究方向與成果,教學與團隊建設,學術任職與服務,
教育背景與學術經歷
- 2016年獲英國卡迪夫大學計算機科學博士學位
- 曾在美國加州大學伯克利分校擔任訪問研究員
- 碩士與學士學位分別就讀於上海交通大學和天津大學
研究方向與成果
- 化石數據研究基於深度學習算法，與合作者共同構建筆石化石多模態數據集（含113個物種的1550件標本），開發支持三維測量的可視化軟體，相關成果發表於《交叉科學》等期刊（2024年）。
- 算法創新在特徵識別領域實現突破性進展，將傳統二次/指數級時間複雜度的算法最佳化為線性級，該成果被歐洲委員會認定為"突出貢獻"（2025年）。
- 資料庫建設參與地球生物多樣性資料庫（GBDB）研究，撰寫資料庫建設與最佳化策略論文發表於《地球系統科學數據》（2020年）。
教學與團隊建設
- 指導學生在CCF-A類期刊發表論文，獲評天津大學優秀碩士論文
- 提供高性能計算資源與境外交流支持，注重科研質量培養
- 開設《信息可視化與可視分析》《算法分析與設計》研究生課程
學術任職與服務
- 中國圖象圖形學學會可視化與可視分析專委會委員
- 第十四屆中國計算機圖形學大會程式委員會委員（2022年）
- 天津大學智慧型與計算學部副教授、碩士生導師
