漏失

漏失，讀音是lòu shī，漢語詞語，基本意思為遺漏，失誤。

指實驗中遇到意外情況，如動物中途死亡、操作錯誤或試管不慎打破等而使數據漏失。隨機區組設計或拉丁方設計的方差分析，要求實驗資料完整，因為數據的漏失，使平方之和的可加性定理歸於無效，從而影響資料的方差分析。

基本介紹

• 中文名：漏失
• 注音：ㄌㄡˋ ㄕㄧ
• 拼音：lòu shī
• 釋義：遺漏，失誤

解釋

遺漏，失誤。

出處

《後漢書·鄭玄傳論》：“ 鄭玄 括囊大典，網羅眾家，刪裁繁誣，刊改漏失，自是學者略知所歸。”

唐 韓愈《昌黎文集 六》：公之為治,嚴不為煩,止除害本,不多教條。與人必信,吏得其職,賦入無所漏失,人安樂之,在所以富。

宋 曾鞏 《兜率院記》：“有司常錮百貨之利，細若蓬芒，一無所漏失，僕僕然其勞也。”

明《後西遊記》：怎么妄將文筆輕付匪人?以致顛倒是非,壓人致死!老帝君未免也有漏失疏虞之罪了。

宋新英 《鐵軍的步伐》：“有針尖大的漏失，打我的屁股。”

心理實驗辭彙

指實驗中遇到意外情況，如動物中途死亡、操作錯誤或試管不慎打破等而使數據漏失。隨機區組設計或拉丁方設計的方差分析，要求實驗資料完整，因為數據的漏失，使平方之和的可加性定理歸於無效，從而影響資料的方差分析。數理統計方法可以從理論上對漏失數據進行缺項估計。隨機區組設計中漏失數據的缺項估計公式為：

Y=kC+mR-G/(k-1)(m-1)

式中C為缺項列內各觀察值之和，R為缺項行內各觀察值之和，G為全部觀察值總和，k為列數，m為行數。方差分析時，需將總變異及誤差的自由度各減1，並在處理項的平方和減去正值K₁，K₁=[(R-(k-1)Y]/k(k-1)。拉丁方設計中漏失數據的缺項估計公式為：

Y=(k(R+C+T)-2G)/(k-1)(k-2)

式中T為有缺項處理內各觀察值之和，其他同上。方差分析時也需將總變異和誤差自由度各減去1，並在處理項的平方和中減去校正值K₂，

K₂=[G-R-C-(k-1)T]/[(k-1)(k-2)]

缺項估計能使方差分析順利進行，但它畢竟不是真實的數據，所以應儘量避免數據漏失。