湯穎，浙江工業大學計算機科學與技術學院教授、博士生導師，計算機科學與技術專業主任。1995年就讀浙江大學混合班，1999年獲浙江大學計算機科學與技術學士學位，2005年獲浙江大學CAD&CG國家重點實驗室博士學位，研究方向為大數據智慧型分析與可視化。
2003年3月起先後赴香港中文大學進行訪問研究，香港科技大學進行博士後研究，2013年赴美國史丹福大學和聖克魯斯大學開展科研工作。主持國家自然科學基金重大項目課題“生產和服務管理決策中的人機協同新型模式研究”、浙江省自然科學基金重點項目“圖神經網路的可解釋性方法研究及套用”等科研項目。在《Expert Systems with Applications》《Neural Networks》等期刊發表多篇論文，獲“基於用戶互動的主題模型提升方法”等9項國家發明專利授權。2012年、2013年分別獲浙江工業大學“我心目中的好導師”和計算機學院“十佳導師”稱號。
基本介紹
人物經歷,研究方向,育人成果,科研項目,科研成果,
人物經歷
1995年就讀於浙江大學混合班（浙江大學竺可楨學院前身），1999年在浙江大學獲計算機科學與技術學士學位，2005年在浙江大學CAD&CG國家重點實驗室獲博士學位。2003.3-2003.8在香港中文大學計算機系進行訪問研究，2005.3-2006.3在香港科技大學計算機系做博士後研究,2013.02-2013.03在美國史丹福大學訪問，2013.06-2013.12在美國聖克魯斯大學計算機系擔任Visiting Research Scientist。
現為浙江工業大學計算機學院計算機科學與技術專業主任。於2012年榮獲浙江工業大學“我心目中的好導師”稱號，2013年榮獲浙江工業大學計算機學院“十佳導師”稱號。
研究方向
大數據智慧型分析與可視化
育人成果
作為第二導師已培養博士1人；
作為第一導師已培養全日制碩士30人；
作為第二導師已培養全日制碩士8人；
2012年榮獲學校“我心目中的好導師”榮譽稱號；
2013年榮獲學院“我心目中的好導師”榮譽稱號；
2012年浙江工業大學優秀碩士論文（第二導師）；
2013年浙江工業大學優秀碩士論文（第二導師）；
2014年浙江工業大學優秀碩士論文（第一導師）。
科研項目
主持的科研項目：
1、圖神經網路的可解釋性方法研究及套用（浙江省自然科學基金重點項目）30萬 2023.01-2025.12
2、生產和服務管理決策中的人機協同新型模式研究（國家自然科學基金重大項目課題專題五）56萬元 2022.01-2026.12
3、基於表示學習的異構信息網路可視分析方法研究（國家自然科學基金面上項目）58萬 2020.01-2023.12
4、按單裝配系統的最優控制策略研究（國家自然科學基金面上項目）12萬 2016.01-2020.12；
5、城市交通軌跡數據可視分析系統的研究與開發（浙江省基礎公益研究計畫項目）10萬 2019.01-2021.12
6、 面向多模態社會網路的大型圖可視分析研究（浙江省自然科學基金）9萬 2014.01-2016.12；
7、 網路環境下的大規模紋理數據壓縮傳輸技術研究（國家自然科學基金青年項目） 20萬 2010.01-2013.12；
8、基於網路套用的紋理數據壓縮和實時解壓繪製（浙江省自然科學基金）;
9、 雲計算環境下的功能構件管理關鍵技術研究（浙江省重點科技創新團隊項目）;
科研成果
發表的論文、專著等：
Chengang zeng, Huhua Qian, Ying Tang*(Corresponding Author), HGRL: A heterogeneous-homogeneous graph contrastive learning framework for long-tail recommendation. Expert Systems with Applications（中科院一區）, 293(2025) 128727.
Ying Tang, Dawei Wu, Zhetao Han, Flowdecompositionbasedspatial–temporalfilteringself-attentionnetworksfortrafficflowforecasting, Engineering Applications of Artiϧcial Intelligence(中科院一區) 158 (2025) 111243.
Ying Tang, Yining Yang, Guodao Sun,Generative and contrastive graph representation learning with message passing. Neural Networks（CCF B）,Volume 185,2025,107224.
Ying Tang, Xi Chen, Chenggang Zeng, and Ji Ma. 2025. NSE: Node sequence encoding for link prediction in heterogeneous graphs. Applied Intelligence 55, 9 (Jun 2025).
湯穎, 周元博, 孫國道. 基於可解釋圖神經網路的可視推薦分析系統[J]. 計算機輔助設計與圖形學學報, 2025, 37(4): 697-712.
湯穎, 盛禕琛, 潘晶, 周偉華. 基於特徵選擇的食品摻雜物可視分析系統[J]. 計算機輔助設計與圖形學學報, 2025, 37(2): 229-242.
Yining Yang, Ke Xu, Ying Tang*(Corresponding Author). GAN-based self-supervised message passing graph representation learning. Expert Systems with Applications（中科院一區）, 251(2024) 124012.
Ying Tang, Yuan Zhang. Set-based visualization and enhancement of embedding results for heterogeneous multi-label network. Journal of Visualization,2024.
Yu Tao, Ying Tang*(Corresponding Author). Progressive visual analysis of traffic data based on hierarchical topic refinement and detail analysis. Journal of Visualization, 26, 367–384 (2023).
Ning Tong, Ying Tang*(Corresponding Author), Bo Chen, Lirong Xiong. Representation learning using Attention Network and CNN for Heterogeneous networks. Expert Systems with Applications（中科院一區）, 185(2021): 1-10.
Ying Tang, Bin Wang and Ping Wang, RefineDCN: An Improved Community Detection Algorithm Based on Center Finding, IEEE Access(中科院三區), vol. 9, pp. 14630-14639, 2021
湯穎、徐珊.MDVis: 多模態電影數據可視分析系統.計算機輔助設計與圖形學學報，32（11）：1707~1720
Chen Li, Ying Tang*(Corresponding Author). Efficient heterogeneous proximity preserving network embedding model. Expert Systems with Applications（中科院一區）, 134(2019): 201-208.
湯穎、蘇建明、童寧. TMvis: 基於LDA的主題建模可視分析系統. 計算機輔助設計與圖形學學報，2019（10）：1728~1738
Ying Tang, Fengfan Sheng, Hongxin Zhang, Chaojie Shi, Xujia Qin, Jing Fan. Visual analysis of traffic data based on topic modelling (ChinaVis2017), Journal of Visualization, 21(4), pp 661-680, August, 2018
湯穎 ，盛風帆，秦緒佳， 基於改進力導引圖布局的層級視覺抽象方法，計算機輔助設計與圖形學學報，2017（4）：641~650
湯穎，林琦峰，肖廷哲，熊麗榮， 可伸縮二維多元數據可視化，計算機輔助設計與圖形學學報，2016（09）：1476~1488
Ying Tang ，Zhan Zhou，Xiaoying Shi，Jing Fan. Parallel Computing of Texture-optimization-based Flow Visualization on CUDA， International Journal of High Performance Computing and Networking, 9(3), pp 258-270, 2016
湯穎，汪斌，范菁， 節點屬性嵌入的改進圖布局算法，計算機輔助設計與圖形學學報，2016，28（2）：228~237
張宏鑫，盛風帆，徐沛原， 湯穎*（通訊作者），基於移動終端日誌的人群特徵可視化，軟體學報，2016，27（5）
Ying Tang ，Jia Yu，Chen Li，Jing Fan. Visual Analysis of Multimodal Movie Network Data Based on the Double-Layered View， International Journal of Distributed Sensor Networks, 2015(1) ：1~15.
Ying Tang ，Yan Zhang，Xiaoying Shi，Jing Fan. Multi-style video stylization based on texture advection， Science China Information Sciences, 58(11): 1~13. Nov. 2015.
Jin Fan, Tianyang Dong, Xinxin Guan, Ying Tang*(Corresponding Author)，A Rapid Simulation System for Decision Making in Intelligent Forest Management，IEEE Intelligent Systems, 28(5), , pp2-9, Sept.-Oct. 2013.
Jing Fan, Xiaoying Shi, Zhan Zhou, Ying Tang*(Corresponding Author)，An optimized texture-by-numbers synthesis method and its visual applications ，Science China Information Sciences, 56(5), pp 1-14, May. 2013.
Ying Tang, Xiaoying Shi, Tingzhe Xiao, Jing Fan. An improved image analogy method based on adaptive CUDA-accelerated neighborhood matching framework. The Visual Computer, 28(6-8), pp743-753, June, 2012.
Wei Hua, Rui Wang, Xusheng Zeng, Ying Tang, Huamin Wang, Hujun Bao. Compressing repeated content within large-scale remote sensing images. The Visual Computer, 28(6-8), pp755-764, June, 2012.
湯穎，張宏鑫，張美玉， 基於圖形硬體的紋理圖像編碼與實時繪製算法，計算機學報，2007（02）
專利授權：
(1)基於用戶互動的主題模型提升方法，中國，ZL201811375621.2
(2)基於多標籤傳播的網路社區檢測方法，中國，ZL201811247488.2
(3)基於隨機錨點對選擇的局部模型加權融合Top-N電影推薦方法，中國，ZL201810471640.9
(4)基於用戶聚類的局部模型加權融合Top-N電影推薦方法，中國，ZL201810169922.3
(5) 基於改進力導引布局的層級視覺抽象方法，中國，ZL201710157017.1
(6) 基於節點屬性傳遞函式的圖布局方法,中國, ZL201510701380.6
(7) 基於自然紋理的二維多元數據可視化方法, 中國, ZL201310542789.9
(8)重要度驅動的面向全局冗餘圖像壓縮方法, 中國, ZL201310285882.6
(9) 重要度驅動的紋理壓縮方法, 中國, ZL201310076875.5
