游建舟，男，中國科學院大學博士，中國科學院網路空間安全博士後，深信服科技股份有限公司網路安全專家。國家標準《網路安全技術 生成式人工智慧服務安全基本要求》主要起草人。
基本介紹
人物經歷,
人物經歷
2021年10月16日下午，深圳市科協星火沙龍系列活動——“裸眼3D立體顯示技術原理分析和套用”在深圳市南山區後海大道2388號怡化金融科技大廈17樓召開。深信服科技股份有限公司研發技術專家游建舟等多名企業代表參加了此次沙龍活動。
2023年9月11日，游建舟代表深信服參加Cyber Security Summit 2023網路安全國際峰會，發表了主題為"Security GPT, towards self-driving of security operations"的演講。
2023年10月9日，第三屆香港國際人才高峰論壇於2023年10月9日在香港灣仔會議會展中心如期隆重開幕。即使仍然懸掛三號風球並有狂風暴雨，但並沒有熄滅參與者對此次峰會的熱情，整個活動仍吸引了逾1500名海內外嘉賓和觀眾到場，大家頂風冒雨，雲集香江，共襄這場人才風雲際會。深信服科技股份有限公司網路安全專家游建舟先生從企業安全的巨觀角度作出了安全運營新範式：AI大模型重塑網路安全生產力的主題報告。
2023年11月15日下午，第五期“數位化賦能莞企倍增”培訓班暨2023東莞數字信息安全峰會在南城會展酒店成功舉辦。本次活動由東莞市倍增計畫工作領導小組辦公室、東莞市企業服務中心及東莞市松山湖工業和信息化局主辦；東莞市首席信息官協會、深信服科技有限公司及上海華訊網路系統有限公司承辦。活動現場超百人共話企業信息安全。深信服安全GPT首席專家游建舟為大家分享《安全建設新範式-AI大模型重塑網路安全生產力》。主要從企業安全困境及深信服安全GPT發展情況等內容展開分享。
2023年11月30日，以“數實融合賦能網路信息安全，助力供給側產業高質量發展”為主題的2023先行示範區網路安全產業供需對接會在深圳廣電集團成功舉辦。華為深圳政企網路安全技術團隊、騰訊科技（深圳）有限公司、深信服科技股份有限公司、天融信科技集團等 20多家網路安全領域企業在現場進行創新產品和安全方案展示，30多家工業企業現場問診數位化轉型過程中遇到的網路安全問題。來自深圳近100家企業及商協會、機構總計150餘人參與本次活動。中國科學院網路空間安全博士後，深信服科技股份有限公司網路安全專家游建舟，深圳賽思鵬科技發展有限公司技術總監張正，天融信科技集團深圳分公司副總經理李鑫，中國郵政儲蓄銀行深圳分行黨委委員、副行長曾志鋒分別登台作主題演講，分享網路安全領域前沿技術和成功經驗。
2024年2月1日中山大學新聞網報導，2024年《信息網路安全》華南地區學術研討會在中山大學深圳校區召開，圍繞相關話題，與會專家學者、行業代表等進行了深入研討。深信服科技股份有限公司安全解決方案架構師、安全GPT大模型技術專家游建舟分享了大模型時代下的網路安全建設思路。他提出，自動化、智慧型化成為當下安全防護效果提升的關鍵途徑，在此方向上深信服成功構建了國內第一個企業級的安全垂直領域大模型，在私有化領域大模型套用方面積累了獨有經驗。
2024年5月15-16日,由教育部教育管理信息中心主辦的2024年教育系統網路安全研討會在廈門召開,邀請到500多家教育單位,超1200名重磅嘉賓、行業代表就教育系統網路安全工作的現階段重點任務、創新成果以及熱點話題進行了深入研討。會上，深信服大模型技術專家、安全GPT規劃運營負責人游建舟,對高校安全運營2.0版本進行了重磅發布。安全運營2.0相比此前1.0版本,最大的區別在於安全GPT等AI技術為安全運營工作帶來的全面加持,實現了安全檢測能力及智慧型回響能力的再度躍遷,並以此助力高校的安全運營工作全面駛入智慧型駕駛時代。游建舟指出,面對AI大模型背景下的網路安全態勢變化,解決新挑戰、新問題需要引入新範式。對此,深信服提出了技術破題思路:用AI對抗AI,才是高校“安全領先一步”的未來發展方向。
2024年5月25日，深信服科技股份有限公司大模型技術專家、安全GPT規劃運營負責人出席GIAC全球網際網路架構大會，發表題為“安全攻防智慧型體（Agent）架構設計與實踐”的主題演講。通過學習海量網路安全知識和最佳實踐流程，安全攻防智慧型體（Agent）實現網路安全的智慧型研判和調度中樞，基於外部API和知識庫存儲賦予大模型安全感知、存儲、規劃、行動能力，廣泛接入當前領先的安全系統（如XDR、NDR、SIP、AES等）。通過大模型微調和提示詞最佳化，增強大模型對API和安全場景業務的理解。通過安全專家的分析處置最佳實踐，為Agent提供大量專業化思維鏈樣本，提升安全細分場景處置的深度。用戶利用自然語言與安全攻防智慧型體（Agent）進行互動，可快速進行安全態勢研判、攻擊分析溯源、影響面調查、漏洞分析管理等安全運營操作，並顯著提升高混淆攻擊的識別研判能力。同時，行業實踐中建立起了智慧型體架構自身安全風險框架，通過“保用、防崩、治人、審入”等維度，提供大模型智慧型體（Agent）安全研發和套用最佳實踐分享。
