《清華匯智文庫:過程能力分析》系統梳理過程能力分析的套用現狀與研究成果；指出生產現場混用、誤用現象的原因，解決了存在的解釋混亂、矛盾甚至錯誤的問題；給出自相關過程的設計方案及分析結果，探討了多兀自相關過程控制的途徑。
基本介紹
- 書名：清華匯智文庫:過程能力分析
- 作者：孫靜 王勝先
- 出版日期：2013年5月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787302322313
- 外文名：Process Capability Analyses
- 出版社：清華大學出版社
- 頁數：166頁
- 開本：16
- 品牌：清華大學出版社
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
《清華匯智文庫:過程能力分析》不僅可以服務於質量科學研究人員的科學研究，而且為企業正確有效地使用過程能力
作者簡介
孫靜，清華大學經濟管理學院副教授。現任國際標準化ISO/TC69/SC7六西格瑪分技術委員會主席、中國質量協會常務理事等。曾多次在麻省理工學院斯隆商學院、香港科技大學做訪問學者。主要研究方向：質量經營與變革、六西格瑪、戰略決策與執行等。發表論文50餘篇；完成著作20餘部；多次獲得國家及省部級的科研教學獎勵。
王勝先，現任新華社經濟信息編輯部記者、編輯，負責財經新聞采編報導。2004年獲大連海事大學信息管理與信息系統專業管理學學士學位。2004—2007年就讀於清華大學經濟管理學院，師從孫靜教授研究質量管理之過程能力指數，對過程能力分析進行過全面梳理，對過程性能指數、自相關過程能力分析等問題進行了探索性研究。2007年獲清華大學管理科學與工程專業管理學碩士學位。
楊穆爾，現於美國聖托馬斯大學歐博斯商學院（University of st.Thomas，Opus College of Business）任助理教授。獲美國辛辛那提大學運作管理專業博士學位，清華大學管理學學士和碩士學位。研究領域包括仿真最佳化技術的套用、醫療衛生運營管理、公共政策運作管理及質量管理等。學術論文發表於國際一流學術期刊，諸如IIE Transactions，Production and Operafions Management和Crjtical Care Medicine。
王勝先，現任新華社經濟信息編輯部記者、編輯，負責財經新聞采編報導。2004年獲大連海事大學信息管理與信息系統專業管理學學士學位。2004—2007年就讀於清華大學經濟管理學院，師從孫靜教授研究質量管理之過程能力指數，對過程能力分析進行過全面梳理，對過程性能指數、自相關過程能力分析等問題進行了探索性研究。2007年獲清華大學管理科學與工程專業管理學碩士學位。
楊穆爾，現於美國聖托馬斯大學歐博斯商學院（University of st.Thomas，Opus College of Business）任助理教授。獲美國辛辛那提大學運作管理專業博士學位，清華大學管理學學士和碩士學位。研究領域包括仿真最佳化技術的套用、醫療衛生運營管理、公共政策運作管理及質量管理等。學術論文發表於國際一流學術期刊，諸如IIE Transactions，Production and Operafions Management和Crjtical Care Medicine。
圖書目錄
第1章引言
1.1過程能力與指數
1.2統計過程控制
1.2.1波動理論
1.2.2常規控制圖的判斷準則
1.2.3過程改進的策略
1.3過程能力分析的假設前提
1.3.1統計控制狀態的假設
1.3.2樣本代表性的假設
1.3.3常態分配的假設
1.3.4數據的獨立性假設
第2章過程能力分析
2.1過程能力
2.2過程能力指數
2.2.1傳統的過程能力指數
2.2.2一般化的過程能力指數
2.2.3考慮目標值的過程能力指數
2.2.4基於合格率的過程能力指數
2.3過程性能指數
2.3.1傳統的過程性能指數
2.3.2一般化的過程性能指數
2.4指數的可靠性研究
2.4.1過程能力指數的機率特性
2.4.2測量誤差的影響
第3章過程能力指數與過程性能指數的對比分析
3.1過程能力指數與過程性能指數
3.2單值數據的過程能力指數與過程性能指數
3.2.1單值數據
3.2.2指數的估計
3.2.3數據模擬及分析
3.3成組數據的過程能力指數與過程性能指數
3.3.1成組數據
3.3.2指數的估計
3.3.3數據模擬及分析
3.4實例分析
3.4.1過程性能指數的計算
3.4.2過程能力指數的計算
3.5小結
第4章自相關過程能力分析
4.1自相關過程的統計控制狀態
4.2基於AR（1）模型的參數估計
4.2.1AR（1）模型及相關估計
4.2.2自相關對樣本均值和方差的影響
4.3自相關對基於觀測值的過程能力指數的影響
4.3.1自相關對Cpr影響
4.3.2自相關對Cpkr影響
4.3.3自相關對Cpmr影響
4.3.4三種指數的置信區間效果分析
4.4自相關對基於殘差的過程能力指數的影響
4.5小結
第5章基於AR（1）模型的過程能力分析方案
5.1過程能力指數的五種設計方案
5.1.1基於模型的設計方案
5.1.2不基於模型的設計方法
5.2五種設計方案的比較
5.2.1小樣本情況下的比較
5.2.2大樣本情況下的比較
5.3自相關過程的過程能力分析流程
5.4實例分析
5.4.1檢驗過程是否受控
5.4.2正態性檢驗
5.4.3確定自相關模型
5.4.4計算過程能力指數
5.4.5制定行動方案
5.5小結
第6章多元過程能力分析
6.1以區域比構造的多元過程能力指數
6.2以損失函式構造的多元過程能力指數
6.3以不合格率構造的多元過程能力指數
6.4以數據降維法構造的多元過程能力指數
6.5以向量法構造的多元過程能力指數
6.6其他多元過程能力指數
第7章多元自相關過程控制及能力分析
7.1多元自相關過程的殘差T2控制圖
7.1.1多元自相關過程的殘差T2控制圖模型
7.1.2多元自相關過程的偏移量
7.1.3多元自相關過程殘差T2控制圖的控制效果
7.2多元自相關過程的VAR控制圖
7.2.1向量自回歸模型的性質
7.2.2VAR控制圖
7.2.3VAR控制圖的套用
7.2.4VAR控制圖的控制效果
7.2.5VAR控制圖與殘差T2控制圖的對比研究
7.2.6結論
7.3以區域比構造的多元自相關過程能力指數
7.3.1基於VAR控制圖的多元過程能力指數
7.3.2基於殘差T2控制圖的多元過程能力指數
附錄A實例數據
附錄B公式證明
B.1Cpkr估計量的期望值及近似偏移量
B.2以T為目標值的非中心二階矩的方差
B.3Cpmr的偏移量上限
B.4Cpmr估計量的近似置信區間
附錄C多元自相關過程殘差T2控制圖模擬步驟
附錄D多元自相關過程殘差T2控制圖模擬數據
參考文獻
1.1過程能力與指數
1.2統計過程控制
1.2.1波動理論
1.2.2常規控制圖的判斷準則
1.2.3過程改進的策略
1.3過程能力分析的假設前提
1.3.1統計控制狀態的假設
1.3.2樣本代表性的假設
1.3.3常態分配的假設
1.3.4數據的獨立性假設
第2章過程能力分析
2.1過程能力
2.2過程能力指數
2.2.1傳統的過程能力指數
2.2.2一般化的過程能力指數
2.2.3考慮目標值的過程能力指數
2.2.4基於合格率的過程能力指數
2.3過程性能指數
2.3.1傳統的過程性能指數
2.3.2一般化的過程性能指數
2.4指數的可靠性研究
2.4.1過程能力指數的機率特性
2.4.2測量誤差的影響
第3章過程能力指數與過程性能指數的對比分析
3.1過程能力指數與過程性能指數
3.2單值數據的過程能力指數與過程性能指數
3.2.1單值數據
3.2.2指數的估計
3.2.3數據模擬及分析
3.3成組數據的過程能力指數與過程性能指數
3.3.1成組數據
3.3.2指數的估計
3.3.3數據模擬及分析
3.4實例分析
3.4.1過程性能指數的計算
3.4.2過程能力指數的計算
3.5小結
第4章自相關過程能力分析
4.1自相關過程的統計控制狀態
4.2基於AR（1）模型的參數估計
4.2.1AR（1）模型及相關估計
4.2.2自相關對樣本均值和方差的影響
4.3自相關對基於觀測值的過程能力指數的影響
4.3.1自相關對Cpr影響
4.3.2自相關對Cpkr影響
4.3.3自相關對Cpmr影響
4.3.4三種指數的置信區間效果分析
4.4自相關對基於殘差的過程能力指數的影響
4.5小結
第5章基於AR（1）模型的過程能力分析方案
5.1過程能力指數的五種設計方案
5.1.1基於模型的設計方案
5.1.2不基於模型的設計方法
5.2五種設計方案的比較
5.2.1小樣本情況下的比較
5.2.2大樣本情況下的比較
5.3自相關過程的過程能力分析流程
5.4實例分析
5.4.1檢驗過程是否受控
5.4.2正態性檢驗
5.4.3確定自相關模型
5.4.4計算過程能力指數
5.4.5制定行動方案
5.5小結
第6章多元過程能力分析
6.1以區域比構造的多元過程能力指數
6.2以損失函式構造的多元過程能力指數
6.3以不合格率構造的多元過程能力指數
6.4以數據降維法構造的多元過程能力指數
6.5以向量法構造的多元過程能力指數
6.6其他多元過程能力指數
第7章多元自相關過程控制及能力分析
7.1多元自相關過程的殘差T2控制圖
7.1.1多元自相關過程的殘差T2控制圖模型
7.1.2多元自相關過程的偏移量
7.1.3多元自相關過程殘差T2控制圖的控制效果
7.2多元自相關過程的VAR控制圖
7.2.1向量自回歸模型的性質
7.2.2VAR控制圖
7.2.3VAR控制圖的套用
7.2.4VAR控制圖的控制效果
7.2.5VAR控制圖與殘差T2控制圖的對比研究
7.2.6結論
7.3以區域比構造的多元自相關過程能力指數
7.3.1基於VAR控制圖的多元過程能力指數
7.3.2基於殘差T2控制圖的多元過程能力指數
附錄A實例數據
附錄B公式證明
B.1Cpkr估計量的期望值及近似偏移量
B.2以T為目標值的非中心二階矩的方差
B.3Cpmr的偏移量上限
B.4Cpmr估計量的近似置信區間
附錄C多元自相關過程殘差T2控制圖模擬步驟
附錄D多元自相關過程殘差T2控制圖模擬數據
參考文獻
