深度研究

深度研究（Deep Research）是OpenAI於2025年2月推出的智慧型體產品，基於最佳化後的o3推理模型開發，通過強化學習技術整合多模組協作，可在5至30分鐘內生成研究報告級成果。該功能主要服務於金融、科學、政策分析等領域的專業人員，支持文本、圖像、PDF等多元數據源分析，初期通過ChatGPT平台向Pro用戶開放，後在2025年2月26日擴展至Plus、Team等用戶群體。

在技術評測中，該產品在Humanity’s Last Exam專家級測試中取得26.6%準確率，刷新行業紀錄。功能輸出包含多步驟研究任務執行能力，但存在識別權威信息準確度不足的局限性，建議高精度需求場景中謹慎使用。

基本介紹

• 開發者：OpenAI
• 發布時間：2025年2月
• 核心技術：o3強化學習模型
• 適用領域：金融/科學/政策研究
• 初始用戶：ChatGPT Pro 
• 月度查詢：Pro用戶120次 

產品發布

2025年2月2日OpenAI正式發布深度研究功能，2月3日首批集成至ChatGPT平台。截至2025年2月26日，服務範圍拓展至Plus、Team、Edu及Enterprise用戶，其中Plus用戶每月獲得10次查詢額度，Pro用戶提升至120次。

技術架構

基於第三代o3模型的強化學習版本專項最佳化，包含四個協同模組：

• 信息檢索模組：支持全網實時數據抓取
• 多模態分析模組：處理文本/圖像/PDF等格式
• 邏輯推理模組：執行多步驟研究任務
• 報告生成模組：輸出分析師級結構化報告

功能特性

• 支持金融牌照審核、科學文獻綜述等複雜場景
• 可完成移動作業系統市場分析等實證研究
• 輸出結果包含不確定性標註與數據溯源
• 未來計畫接入專業資料庫並增加可視化功能

用戶許可權

• 2025年2月：僅限Pro用戶（120次/月）
• 2025年2月26日：Plus/Team用戶開放（10次/月）
• 2025年4月：百度Genspark智慧型體在GAIA測試中超越該功能

性能表現

在權威測試中展現突破性能力：

• Humanity’s Last Exam測試準確率26.6%（原紀錄18.2%）
• 影視片段識別、運動員退役年齡分析等任務完成度達專業水平
• 網頁瀏覽速度較前代提升300%

套用場景

• 金融機構：完成上市公司財務風險評級
• 科研機構：生成跨學科研究綜述框架
• 政府機構：編制公共政策影響評估報告
• 消費領域：進行高價值商品購買決策分析