殷芳芳（Fang-Fang Yin），美籍華人，放射物理學家，美國醫學物理學家協會會士，美國放射腫瘤學會會士，杜克大學放射腫瘤學系終身教授、放射腫瘤學古斯塔沃·蒙塔納講席教授，崑山杜克大學醫學物理碩士項目主任、終身教授。
殷芳芳於1982年獲得浙江大學物理系學士學位，後在上海機械學院任教三年半，之後赴美國留學深造；1987年獲得鮑林格林州立大學碩士學位；1992年獲得芝加哥大學醫學影像博士學位；1992年至1998年任職於羅切斯特大學，負責放射腫瘤學與生物工程項目；1998年至2004年任職於亨利福特醫療集團放射腫瘤科，任放療物理系主任；2004年至2023年任杜克大學醫療集團放療物理系主任、放射腫瘤學系終身教授；2006年當選美國醫學物理學家協會會士；2017年當選美國放射腫瘤學會會士；2020年任崑山杜克大學醫學物理碩士項目主任、醫學物理教授；2021年被杜克大學授予放射腫瘤學古斯塔沃·蒙塔納講席教授；2023年7月返回中國，9月獲聘為崑山杜克大學終身教授。
殷芳芳長期從事放射腫瘤學臨床與研究。
基本介紹
人物經歷,主要成就,科研成就,人才培養,榮譽表彰,社會任職,人物評價,
人物經歷
殷芳芳早年從寧波中學畢業，後開始上山下鄉。1977年，國家恢復高考，殷芳芳明確了要繼續讀書的方向，考入浙江大學固體物理專業，一年後轉成理論物理。
1982年，獲得浙江大學物理系學士學位，後在上海機械學院任教三年半，之後赴美國留學深造。
1987年，獲得鮑林格林州立大學碩士學位。
1992年，獲得芝加哥大學醫學影像博士學位。
1992年至1998年，任職於羅切斯特大學，負責放射腫瘤學與生物工程項目。
1998年至2004年，任職於亨利福特醫療集團放射腫瘤科，任放療物理系主任。
2004年至2023年，任杜克大學醫療集團放療物理系主任、放射腫瘤學系終身教授。
2006年，當選美國醫學物理學家協會會士。
2017年，當選美國放射腫瘤學會會士。
2020年，任崑山杜克大學醫學物理碩士項目主任、醫學物理教授。
2021年，被杜克大學授予放射腫瘤學古斯塔沃·蒙塔納講席教授。
2023年7月，返回中國；9月，獲聘為崑山杜克大學終身教授。
主要成就
科研成就
- 科研綜述
殷芳芳主要研究方向為腫瘤影像及其分析、影像指導放射治療、強度調製放射治療、立體定向放射外科和立體定向身體放射治療、人工智慧和大數據分析在放射影像和腫瘤學套用，質量和安全最佳化、治療計畫最佳化以及器官運動管理和治療評估、知識引導放療、調強放療、圖像引導放療、腫瘤治療影像和信息學以及放療質量提升和控制等。
- 學術論著
截至2024年2月，殷芳芳已發表論文360餘篇，撰寫書目超過15章。
刊發時間 | 論文名稱 | 刊物名稱 |
|---|---|---|
2023年 | Generation, validation, and benchmarking of a commercial independent Monte Carlo calculation beam model for multi-target SRS | 《Zeitschrift für Medizinische Physik》 |
2023年 | A neural ordinary differential equation model for visualizing deep neural network behaviors in multi-parametric MRI-based glioma segmentation | 《MEDICAL PHYSICS》 |
2023年 | Stereotactic Radiosurgery vs Conventional Radiotherapy for Localized Vertebral Metastases of the Spine: Phase 3 Results of NRG Oncology/RTOG 0631 Randomized Clinical Trial | 《JAMA Oncology》 |
2023年 | Uncertainties in the dosimetric heterogeneity correction and its potential effect on local control in lung SBRT | 《Biomedical Physics & Engineering Express》 |
2023年 | View-sharing for 4D magnetic resonance imaging with randomized projection-encoding enables improvements of respiratory motion imaging for treatment planning in abdominothoracic radiotherapy | 《Physics & Imaging in Radiation Oncology》 |
2022年 | Quantification of lung function on CT images based on pulmonary radiomic filtering | 《MEDICAL PHYSICS》 |
2022年 | Input feature design and its impact on the performance of deep learning models for predicting fluence maps in intensity-modulated radiation therapy | 《Physics in Medicine & Biology》 |
2022年 | Fast four-dimensional cone-beam computed tomography reconstruction using deformable convolutional networks | 《MEDICAL PHYSICS》 |
2022年 | Radiomics: a primer on high-throughput image phenotyping | 《Abdominal Radiology》 |
2022年 | Improving liver tumor image contrast and synthesizing novel tissue contrasts by adaptive multiparametric MRI fusion | 《Precision Radiation Oncology》 |
2022年 | Impact of image quality on radiomics applications | 《Physics in Medicine & Biology》 |
2022年 | Patient-specific synthetic magnetic resonance imaging generation from cone beam computed tomography for image guidance in liver stereotactic body radiation therapy | 《Precision Radiation Oncology》 |
2022年 | A geometry-guided multi-beamlet deep learning technique for CT reconstruction | 《Biomedical Physics & Engineering Express》 |
2022年 | A radiomics-boosted deep-learning model for COVID-19 and non-COVID-19 pneumonia classification using chest x-ray images | 《MEDICAL PHYSICS》 |
2022年 | Patient-specific deep learning model to enhance 4D-CBCT image for radiomics analysis | 《Physics in Medicine & Biology》 |
2022年 | Enhancement of 4-D Cone-Beam Computed Tomography (4D-CBCT) Using a Dual-Encoder Convolutional Neural Network (DeCNN) | 《IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences》 |
2021年 | Transfer learning for fluence map prediction in adrenal stereotactic body radiation therapy | 《Physics in Medicine & Biology》 |
2021年 | Prior image-guided cone-beam computed tomography augmentation from under-sampled projections using a convolutional neural network | 《Quantitative Imaging in Medicine and Surgery》 |
2021年 | Artificial intelligence applications in intensity modulated radiation treatment planning: an overview | 《Quantitative Imaging in Medicine and Surgery》 |
2021年 | Multi-contrast four-dimensional magnetic resonance imaging (MC-4D-MRI): Development and initial evaluation in liver tumor patients | 《MEDICAL PHYSICS》 |
2021年 | Assessing the robustness of artificial intelligence powered planning tools in radiotherapy clinical settings-a phantom simulation approach | 《Quantitative Imaging in Medicine and Surgery》 |
2021年 | Insights of an AI agent via analysis of prediction errors: a case study of fluence map prediction for radiation therapy planning | 《Physics in Medicine & Biology》 |
2020年 | Adaptive respiratory signal prediction using dual multi-layer perceptron neural networks | 《Physics in Medicine & Biology》 |
2020年 | Automatic IMRT planning via static field fluence prediction (AIP-SFFP): a deep learning algorithm for real-time prostate treatment planning | 《Physics in Medicine & Biology》 |
2020年 | Retrospective quality metrics review of stereotactic radiosurgery plans treating multiple targets using single-isocenter volumetric modulated arc therapy | 《Journal of Applied Clinical Medical Physics》 |
2020年 | Knowledge-Based Tradeoff Hyperplanes for Head and Neck Treatment Planning | 《International Journal of Radiation Oncology Biology Physics》 |
2019年 | Task Group 174 Report: Utilization of [18 F]Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography ([18 F]FDG-PET) in Radiation Therapy | 《MEDICAL PHYSICS》 |
參考資料 | ||
- 獲得專利
截至2024年2月，殷芳芳已獲得美國發明專利6項。
- 科研項目
時間 | 項目名稱 | 項目來源 |
|---|---|---|
2021年至2025年 | Multi-scale characterization of radiation resistance in head and neck squamous cell carcinom | Department of Defense |
2021年至2024年 | Hybrid virtual-MRI/CBCT: A new paradigm for image guidance in liver SBRT | University of Maryland, Baltimore |
2020年至2024年 | Advanced technologies for quality assurance in external radi | IBA Dosimetry |
2020年至2023年 | Developing a workflow for clinical evaluation of a hybrid virtual-MRI/CBCT system for precision image guidance in radiation therapy | Varian Medical Systems, Inc. |
2020年至2022年 | Knowledge-based Tutoring for Knowledge-based Radiation Therapy | Varian Medical Systems, Inc. |
2019年至2022年 | Clinical Experience Guided Reinforcement Learning for Pancreas SBRT | Varian Medical Systems, Inc. |
2019年至2021年 | Hybrid virtual-MRI/CBCT: A new paradigm for image guidance in liver SBRT | National Institutes of Health |
2017年至2021年 | Image-guided Dosimetry for Injectable Brachytherapy based on Elastin-like Polypeptide Nanoparticle | National Institutes of Health |
2014年至2020年 | A Limited-angle Intra-fractional Verification (LIVE) System for SBRT Treatments | National Institutes of Health |
人才培養
- 講授課程
課程名稱 | 授課時間 |
|---|---|
Anatomy and Physiology for Medical Physicists | Fall 2023 |
Nuclear Medicine Physics | Fall 2024，Fall 2023 |
Advanced Radiation Therapy Topics and Procedures | Spring 2023，Spring 2022 |
Advanced Brachtherapy/Special Topics and Procedures | Spring 2024，Spring 2023，Spring 2022 |
Seminars in Medical Physics | Spring 2024，Fall 2024，Spring 2023，Fall 2023 |
Medical Physics Practicum and Shadowing | Summer 2021 |
Frontiers of Biomedical Science | Spring 2024，Spring 2023 |
Independent Study in Medical Physics | Fall 2024，Fall 2022，Fall 2021 |
Independent Study in Medical Physics | Spring 2024，Fall 2024，Spring 2023，Fall 2023，Spring 2022 |
- 指導學生
截至2021年7月，殷芳芳已指導培養碩士、博士、博士後、醫學物理臨床住院醫師、青年教師等60餘名，其中一些人已經成為該領域的領先學者，如崑山杜克大學醫學物理研究助理教授楊振宇等都是他的學生。
榮譽表彰
時間 | 榮譽表彰 | 授予單位 |
|---|---|---|
2024年7月 | 杜克大學傑出榮休教授 | |
2017年 | NACMPA名人堂獎 | 北美華人醫學物理師協會（NACMPA） |
2017年 | 美國放射腫瘤學會會士 | 美國放射腫瘤學會（ASTRO） |
2006年 | 美國醫學物理學家協會會士 | 美國醫學物理學家協會（AAPM） |
社會任職
時間 | 擔任職務 |
|---|---|
2024年1月 | 蘇州市放射治療專業醫療質量控制中心顧問 |
2023年12月 | 武漢大學物理科學與技術學院兼職教授、博士生導師 |
2023年9月 | 武漢大學兼職教授 |
2012年 | 浙江省腫瘤醫院名譽教授 |
人物評價
殷芳芳是醫學物理領域的頂尖學者。（浙江大學物理學院評）
殷芳芳既是相應領域的領先研究者，又是給學生帶來諸多啟迪的導師。（時任崑山杜克大學校長馮友梅評）
殷芳芳是國際知名的放射物理學家。（崑山杜克大學評）
殷芳芳是放射腫瘤學領域的創新學者以及醫學物理項目卓有遠見的領導者，取得了突出的成就；為崑山杜克大學醫學物理碩士項目做出了巨大的貢獻。（時任崑山杜克大學研究生院院長李昕評）
殷芳芳在患者臨床護理、原創研究和教育領域做出了傑出貢獻。（杜克大學評）
