檢驗效能是統計推斷的重要內容,它是套用數學上的反證法和小機率事件實際推斷原理,根據樣本統計量對總體作出推斷,結論具有機率性。
基本介紹
- 中文名：檢驗效能
- 外文名：Performance test
- 第一類錯誤：也稱Ⅰ型錯誤
- .第二類錯誤：也稱Ⅱ型錯誤
兩類錯誤
對於任何一次假設檢驗,不論其結論是拒絕H0,還是接受H0,都有判斷錯誤的可能,即可能犯兩類錯誤.第一類錯誤(也稱Ⅰ型錯誤)是指拒絕了實際上成立的H0,其機率大小用a表示.假設檢驗時,研究者可根據研究的目的來確定α值的大小,如規定α=0.05(即犯第一類錯誤的機率為0.05),當拒絕H0時,則理論上100次抽樣檢驗中平均有5次發生這樣的錯誤.第二類錯誤(也稱Ⅱ型錯誤)是指沒有拒絕實際不成立的H0,其機率大小用β來表示,β值的大小一般很難確切估計,只有與特定的H1結合起來才有意義.通常把1-β稱為檢驗效能(也稱把握度),它的意義是:當兩總體確有差別時,按規定的檢驗水準.α能夠發現該差別的能力.
