《機械故障診斷技術與套用》是2014年4月國防工業出版社出版的圖書，作者是時彧。
基本介紹
- 書名：機械故障診斷技術與套用
- 作者：時彧
- ISBN：978-7-118-09323-0
- 頁數：240
- 定價：34.0
- 出版時間：2014年4月
- 裝幀：平裝
- 開本：16
基本信息,內容簡介,目錄,
基本信息
書名機械故障診斷技術與套用
書號978-7-118-09323-0
作者時彧
出版時間2014年4月
譯者
版次1版1次
開本16
裝幀平裝
出版基金
頁數240
字數386
中圖分類TH17
叢書名
定價34.00
內容簡介
機械設備狀態監測與故障診斷技術是目前企業十分關注的一項技術?這一技術的廣泛套用可以極大地提高機械設備的使用效率、減少事故發生、降低設備的維護維修費用? 本書的內容側重機械故障診斷理論的實際套用
書中選入了許多企業現場的技術套用實例?突出套用型人才培養的特點?強調了技術內容的實用性、複合性和先進性?體現了現代技術水平? 全書共分六章?包括概述、機械故障的振動診斷、機械故障的聲學診斷、機械故障的油液診斷、機械故障的溫度診斷、機械故障的智慧型診斷? 本書主要用於普通高等學校本科生的教材?也適用於大、中型企業從事設備維護以及點巡檢技術人員閱讀
目錄
第1 章 概述1
1.1 機械故障診斷技術的發展歷程1
1.1.1 機械故障診斷技術的起源 1
1.1.2 機械故障診斷技術發展進程 2
1.2 開展機械故障診斷的意義 3
1.3 機械故障診斷技術的基本內容和基礎理論4
1.3.1 基本概念與診斷過程 4
1.3.2 機械故障診斷技術的分類 5
1.3.3 典型機械故障診斷技術和方法簡述7
1.3.4 機械故障診斷技術的套用現狀8
1.3.5 機械故障診斷的理論基礎概述9
1.4 機械故障診斷技術的發展趨勢10
第2 章 機械故障的振動診斷 13
2.1 齒輪的故障診斷理論與套用 13
2.1.1 齒輪失效的形式及原因13
2.1.2 齒輪的振動與噪聲 16
2.1.3 齒輪的故障診斷方法與實例24
2.2 軸承的故障診斷理論與套用 33
2.2.1 軸承故障的形式與原因33
2.2.2 軸承的振動和噪聲 35
2.2.3 軸承的故障診斷方法與實例 39
2.3 轉子系統故障診斷理論與套用51
2.3.1 轉子振動特性與故障類型 51
2.3.2 不平衡故障的診斷理論與實例54
2.3.3 不對中故障的診斷理論與實例60
2.3.4 轉子彎曲故障的診斷理論與實例70
2.4 往復機械故障診斷理論與套用73
2.4.1 往復機械振動特性與故障類型73
2.4.2 往復機械故障診斷理論與實例80
第3 章 機械故障的聲學診斷 89
3.1 機械故障的噪聲診斷理論與套用 89
3.1.1 噪聲分析基礎理論與方法 89
3.1.2 機械故障的噪聲分析與套用實例94
3.2 機械故障的超聲診斷理論與套用 100
3.2.1 超聲分析的基礎理論與方法100
3.2.2 機械故障的超聲分析與套用實例112
3.3 機械故障的聲發射診斷理論與套用117
3.3.1 聲發射技術的基礎理論與方法117
3.3.2 機械故障的聲發射分析與套用實例119
第4 章 機械故障的油液診斷 127
4.1 油液分析方法的分類與範圍127
4.1.1 幾種常見的油液分析方法 127
4.1.2 油液監測分析技術特點及適用範圍129
4.2 油液的譜分析131
4.2.1 磨粒形成的機理與識別131
4.2.2 鐵譜分析 132
4.2.3 光譜分析137
4.3 磁塞技術141
4.3.1 磁塞檢測的基本原理141
4.3.2 磁塞的基本構造 141
4.3.3 磁塞的套用 142
4.4 機械故障油液分析套用實例142
第5 章 機械故障的溫度診斷 148
5.1 機械故障與溫度的相關性 148
5.2 溫度監測的方法及套用範圍149
5.2.1 溫度測量的基本原理149
5.2.2 溫度測量方法和套用範圍 149
5.3 紅外監測技術 152
5.3.1 紅外基本名詞和術語152
5.3.2 紅外輻射基本定律 154
5.3.3 紅外輻射的傳輸、衰減和成像155
5.3.4 紅外探測器 157
5.4 紅外測溫技術在機械故障診斷中的套用161
5.4.1 紅外測溫技術在鐵路交通運輸中的套用161
5.4.2 紅外測溫技術在冶金工業中的套用162
5.4.3 紅外測溫技術在機械工業生產中的套用164
5.4.4 紅外測溫在石化工業中的套用166
5.4.5 紅外測溫技術在電力生產和傳輸過程中的套用167
第6 章 機械故障的智慧型診斷 169
6.1 基於專家系統的故障診斷 169
6.1.1 專家系統的定義 169
6.1.2 專家系統的基本結構和功能169
6.1.3 專家系統的構建及系統評價170
6.1.4 齒輪故障診斷專家系統實例172
6.2 基於神經網路的故障診斷 174
6.2.1 神經元模型 174
6.2.2 人工神經網路 175
6.2.3 常見的人工神經網路模型 177
6.2.4 BP 人工神經網路模型在大型排煙風機故障診斷中的套用18
3
6.3 基於模糊邏輯的故障診斷 188
6.3.1 模糊集合的基本理論188
6.3.2 模糊變換與模糊綜合評判 190
6.3.3 模糊故障診斷原理 192
6.3.4 基於模糊診斷算法的柴油機故障診斷192
6.4 基於故障樹的故障診斷 198
6.4.1 故障樹的基本概念 198
6.4.2 故障樹分析的基本過程 199
6.4.3 基於故障樹分析的太空飛行器故障診斷201
6.5 基於核方法的故障診斷 205
6.5.1 核方法的基本理論 206
6.5.2 基於核主成分分析的故障診斷方法208
6.5.3 基於核的Fisher 判別分析故障診斷方法212
6.5.4 基於支持向量機(SVM)的齒輪箱軸承故障識別216
6.6 基於信息融合的故障診斷 220
6.6.1 多源信息融合的基礎理論與方法220
6.6.2 基於加權證據理論的異步電機多源信息融合故障診斷222
參考文獻 239
